PLEC2023-010190
Financiado
Inteligencia artificial para el diseño sostenible de aleaciones y procesos efici...
En el proyecto IRIDISCENTE se plantea desarrollar una metodología digital para diseñar, procesar y caracterizar de manera automática e inteligente nuevos materiales metálicos seguros, sostenibles y con propiedades mejoradas, a tra...
En el proyecto IRIDISCENTE se plantea desarrollar una metodología digital para diseñar, procesar y caracterizar de manera automática e inteligente nuevos materiales metálicos seguros, sostenibles y con propiedades mejoradas, a través del flujo eficiente de datos a lo largo de la cadena de valor del material, estableciendo las bases para el uso industrial efectivo de las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA). Se optimizarán los datos generados a lo largo de toda la cadena de valor material, mediante el empleo de técnicas de Machine Learning (ML), visibilizando la aplicabilidad de las tecnologías de IA a: 1) las fases de diseño y producción de nuevas aleaciones de base hierro en formato polvo, partiendo de chatarras generadas a lo largo del proceso de fabricación actual de acero, 2) las fases de procesado posterior de los nuevos materiales mediante el empleo de técnicas avanzadas de fabricación, y 3) la fase de caracterización de los materiales fabricados aplicando técnicas de procesado automático y datos obtenidos mediante técnicas de caracterización avanzada. Todo ello aumentará la capacidad de la industria para diseñar y producir nuevas aleaciones de base hierro, disminuyendo la dependencia de terceros países para el suministro de metales estratégicos y favoreciendo el desarrollo y optimización de procesos industriales más flexibles y sostenibles aplicados a la producción de componentes de alto valor añadido.La nueva metodología digital se centrará en la cadena de valor del acero y planteará una sistemática que permitirá optimizar y aumentar el uso de chatarras "prime con un mayor contenido de elementos de aleación, facilitando el diseño de aleaciones con altas prestaciones a partir de polvos atomizados en gas. El proyecto investigará 4 tecnologías de fabricación near-net-shape para el procesado posterior de los polvos, y que incluyen 2 técnicas de fabricación aditiva directa: la Deposición Directa de Energía (DED) , la Fusión en lecho de polvo (SLM) y dos técnicas basadas en la sinterización, el Moldeo por Extrusión en 3D (CEM) y el Moldeo por Inyección de Polvos (MIM). Todos estos procesos permiten combinar distintas composiciones de material en formato polvo para obtener componentes con propiedades mejoradas de forma eficiente y sostenible. IRIDISCENTE investigará nuevas estrategias digitales para evaluar la procesabilidad de los nuevos materiales mediante procesos near-net-shape, investigando el desarrollo de modelos reducidos elaborados mediante algoritmos de ML, a partir de los datos de modelos de simulación multifísica y multiescala de los procesos, microestructura y propiedades de los materiales, y los datos de pruebas experimentales. Esto permitirá definir y ajustar la ventana de parámetros óptimos de cada proceso, habilitando el desarrollo de estrategias de diseño de experimentos y minimizando el consumo de recursos materiales para la evaluación y validación experimental de los procesos.
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Línea de financiación: concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2023-01-01
Presupuesto
El presupuesto total del proyecto asciende a
970K€
Líder del proyecto
IMDEA MATERIALES
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Perfil tecnológico
TRL
4-5
9M
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TRL
4-5
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