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INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DISPOSITIVOS MAGNETICOS EN COMPUTACION CUANTICA Y NEUROMORFICA AIQUANEURO SE ENFRENTA AL IMPORTANTE RETO DE PROMOVER DISPOSITIVOS MAGNETICOS PARA LA COMPUTACION CUANTICA Y NEUROMORFICA, ESENCIALES PARA EL DESARROLLO DE NUEVAS TECNOLOGIAS. EN LAS PROXIMAS DECADAS SE PRODUCIRA UN PROFUNDO CAMBI... ver más

01/01/2021

322K€

Presupuesto del proyecto: 322K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE BARCELONA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 328

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE BARCELONA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 328

Presupuesto del proyecto 322K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto AIQUANEURO SE ENFRENTA AL IMPORTANTE RETO DE PROMOVER DISPOSITIVOS MAGNETICOS PARA LA COMPUTACION CUANTICA Y NEUROMORFICA, ESENCIALES PARA EL DESARROLLO DE NUEVAS TECNOLOGIAS. EN LAS PROXIMAS DECADAS SE PRODUCIRA UN PROFUNDO CAMBIO EN LOS RECURSOS COMPUTACIONALES DEBIDO A LA APARICION DE NUEVAS TECNOLOGIAS. ESTO SUPONDRA UN CLARO BENEFICIO GLOBAL PARA LA SOCIEDAD, YA QUE ESTOS ORDENADORES MEJORARAN SUSTANCIALMENTE LA EFICIENCIA ENERGETICA Y LA CAPACIDAD DE CALCULO DE LAS TECNOLOGIAS ACTUALES. EN EL CAMPO DE LA COMPUTACION CUANTICA, HASTA AHORA PARA LOS QUBITS, LAS DOS TECNOLOGIAS MAS UTILIZADAS SON LOS SUPERCONDUCTORES Y LOS SISTEMAS CON TRAMPAS DE IONES. SIN EMBARGO, EL ESPIN TIENE UN COMPORTAMIENTO CUANTICO COMO UN QUBIT. PARA QUE EL ESPIN DE UN SISTEMA MAGNETICO SE COMPORTE COMO UN QUBIT, ES NECESARIO BLOQUEARLO DURANTE UN PERIODO (TIEMPO DE COHERENCIA), DE MODO QUE SE MANTENGA SU DIRECCION. LOS ESPINES TIENDEN A PERDER SU ORIENTACION DEBIDO A LAS INTERACCIONES CON EL ENTORNO (TIEMPO DE RELAJACION ESPIN-RED) Y A LAS INTERACCIONES CON OTROS ESPINES (TIEMPO DE RELAJACION ESPIN-ESPIN). A NIVEL EXPERIMENTAL, EL ESTUDIO DE LOS TIEMPOS DE COHERENCIA T2 ES RELATIVAMENTE COMPLICADO POR EL ALTO COSTE DE LOS EQUIPOS. A NIVEL TEORICO, NO ES POSIBLE PREDECIR CON EXACTITUD LOS TIEMPOS DE T2 MEDIANTE CALCULOS DE ESTRUCTURA ELECTRONICA, SOLO UNA ESTIMACION APROXIMADA PARA QUBITS DE ESTADO SOLIDO CON METODOS DFT. LOS INCONVENIENTES DE LA DETERMINACION DEL TIEMPO DE COHERENCIA DESCRITOS ANTERIORMENTE, TANTO EXPERIMENTALES COMO TEORICOS, ABREN LA ALTERNATIVA AL USO DE METODOS BASADOS EN EL APRENDIZAJE AUTOMATICO PARA PREDECIR ESTAS PROPIEDADES DE SISTEMAS MAGNETICOS. EL DESARROLLO DE METODOS FIABLES DE PARA CONJUNTOS DE DATOS PEQUEÑOS PARA REALIZAR ESTE TIPO DE ESTUDIOS ES TAMBIEN UN RETO GENERAL EN EL CAMPO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NO SOLO PARA ESTE CASO.LA SEGUNDA TECNOLOGIA SE BASA EN EL DESARROLLO DE CIRCUITOS NEUROMORFICOS QUE TRATAN DE EMULAR EL PROCESAMIENTO DE INFORMACION ENERGETICAMENTE EFICIENTE DEL CEREBRO. ESTA TECNOLOGIA SE SALTA LA ARQUITECTURA DE VON NEUMANN, EN LA QUE LOS DATOS DEBEN TRASLADARSE CONSTANTEMENTE ENTRE LAS UNIDADES DE PROCESAMIENTO Y DE MEMORIA. ENTRE LOS DISTINTOS ENFOQUES NEUROMORFICOS, LOS MEMRISTORES REUNEN ESTAS FUNCIONES EN UN SOLO DISPOSITIVO. BASICAMENTE, UN MEMRISTOR ES UN SISTEMA DE DOS MATRICES PERPENDICULARES MUY DENSAS DE ELECTRODOS EN LAS QUE SE COLOCA UN MATERIAL CONMUTABLE EN LOS PUNTOS DE CRUCE. LOS SISTEMAS DE TRANSICION DE ESPIN CUMPLEN LOS DOS REQUISITOS NECESARIOS QUE EL MATERIAL CONMUTABLE DEBE SER CONTROLADO POR EL VOLTAJE DE LOS DOS ELECTRODOS EN EL PUNTO DE CRUCE Y LOS DOS ESTADOS DEL CONMUTADOR DEBEN TENER PROPIEDADES DE TRANSPORTE DIFERENTES QUE MUESTREN UNA CONMUTACION HISTERETICA RESISTIVA. LOS METODOS DFT Y POST HARTREE-FOCK PROPORCIONAN UNA DESCRIPCION SEMICUANTITATIVA DE LA ESTABILIDAD RELATIVA DE LOS ESTADOS DE BAJO Y ALTO ESPIN, PERO NO PUEDEN APORTAR INFORMACION SOBRE LA HISTERESIS. SE INVESTIGARAN ARQUITECTURAS DE REDES NEURONALES PARA COMPRENDER Y PROCESAR LA INFORMACION CON EL FIN DE REALIZAR PREDICCIONES SOBRE NUEVAS PROPIEDADES DE TRANSICION DE ESPIN PARA OPTIMIZAR Y MEJORAR ESTOS DISPOSITIVOS ESPINTRONICOS.EL PROYECTO SE BENEFICIA DE LA SINERGIA ENTRE DOS GRUPOS DE INVESTIGACION CON LA EXPERIENCIA NECESARIA, COMBINANDO LA EXPERIENCIA EN SISTEMAS MAGNETICOS (GRUPO DE LA UB) Y EL CONOCIMIENTO DE LOS ENFOQUES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (GRUPO DE LA UPC).

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