Descripción del proyecto
LA PROLIFERACION DE SOFISTICADAS HERRAMIENTAS DE EDICION MULTIMEDIA DE BAJO COSTO Y ACCESIBLES A UN PUBLICO MAS AMPLIO HA GENERADO RECIENTEMENTE PREOCUPACION SOBRE LA CONFIABILIDAD DE LOS DATOS DIGITALES MULTIMODALES, ES DECIR, TEXTO, IMAGENES/VIDEOS Y AUDIO, Y HA FACILITADO LA DESINFORMACION, ESPECIALMENTE A TRAVES DE PLATAFORMAS DE MEDIOS SOCIALES Y MEDIOS DE NOTICIAS DIGITALES. POR EJEMPLO, EL APRENDIZAJE PROFUNDO SE HA UTILIZADO PARA DESARROLLAR POTENTES MODELOS CAPACES DE ALTERAR IMAGENES DE FORMA MALICIOSA Y PRODUCIR VIDEOS FALSOS CON AUDIO DE ALTA CALIDAD (DEEPFAKES) SIN REQUERIR NINGUN CONOCIMIENTO TECNICO ESPECIFICO. DE MANERA SIMILAR, LAS PLATAFORMAS DE REDES SOCIALES, COMO TWITTER Y FACEBOOK, HAN FACILITADO LA DIFUSION DE RUMORES E INFORMACION FALSA EN FORMA DE TEXTO, QUE SUELE ESTAR ERRONEAMENTE RESPALDADO POR IMAGENES, VIDEOS Y AUDIO. AUNQUE LA DESINFORMACION SE PRACTICA DESDE HACE MUCHO TIEMPO CON FINES MALICIOSOS, NUNCA HABIA SIDO TAN FRECUENTE COMO EN LOS ULTIMOS AÑOS, CON UN COSTO DE 78 MIL MILLONES DE DOLARES. LOS EFECTOS NEGATIVOS QUE LA DESINFORMACION TRAE A LA SOCIEDAD HAN IMPULSADO RECIENTEMENTE EL DESARROLLO DE METODOS PARA DETECTAR LOS MEDIOS ASOCIADOS CON LA DESINFORMACION. POR EJEMPLO, HA HABIDO SOLUCIONES IMPORTANTES PARA DETECTAR TEXTO ENGAÑOSO MEDIANTE PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL, IMAGENES/VIDEOS MANIPULADOS Y ENGAÑOSOS MEDIANTE PROCESAMIENTO DE IMAGENES/VIDEO Y VISION POR COMPUTADORA, Y AUDIO MANIPULADO Y ENGAÑOSO MEDIANTE PROCESAMIENTO DE SEÑALES. A PESAR DE LOS AVANCES RECIENTES EN DICHOS MARCOS FORENSES, HA HABIDO UNA COOPERACION INSIGNIFICANTE ENTRE TODAS LAS DISCIPLINAS NECESARIAS PARA DETECTAR EFICAZMENTE LOS DATOS MULTIMODALES RESPONSABLES DE LA DESINFORMACION. EN OTRAS PALABRAS, LAS TECNICAS FORENSES ACTUALES TIENDEN A CENTRARSE EN UNA UNICA MODALIDAD, ES DECIR, TEXTO, IMAGENES/VIDEO O AUDIO, O DOS MODALIDADES A LA VEZ, POR EJEMPLO, TEXTO E IMAGENES O VIDEOS CON AUDIO. ENTONCES SE NECESITA UNA VERDADERA CIENCIA FORENSE MULTIMODAL, ES DECIR, CONTABILIZAR CONJUNTAMENTE TODAS LAS MODALIDADES DE DATOS DISPONIBLES, ASI COMO LA INTERACCION DEL USUARIO CON LOS DATOS Y LA FUENTE, PARA DETECTAR Y COMBATIR LA DESINFORMACION.LA IMPORTANCIA DE LUCHAR CONTRA LA DESINFORMACION QUEDA EVIDENCIADA POR LOS RECURSOS DEDICADOS POR EL PROGRAMA H2020: EN CONCRETO, EL OBSERVATORIO SOCIAL PARA LA DESINFORMACION Y EL ANALISIS DE LAS REDES SOCIALES Y NO MENOS DE 13 PROYECTOS FINANCIADOS POR LA UE HAN PROPORCIONADO IMPORTANTES HERRAMIENTAS PARA LA VERIFICACION DE CONTENIDOS, LA VERIFICACION DE HECHOS Y LA MEJORA DE LA ALFABETIZACION MEDIATICA DIGITAL, ASI COMO EVALUACIONES EXHAUSTIVAS DE LA SITUACION SOCIO-SOCIAL, VALIDANDO LAS HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EXISTENTES. LA ESTRUCTURA DEL PROGRAMA HORIZONTE EUROPA TAMBIEN PRIORIZA EL TRABAJO SOBRE DESINFORMACION A TRAVES DEL GRUPO 3 (SEGURIDAD CIVIL PARA LA SOCIEDAD) Y EL GRUPO 4 (DIGITAL, INDUSTRIA Y ESPACIO). MUCHOS DE LOS PROYECTOS EXISTENTES DEPENDEN EN GRAN MEDIDA DE TECNOLOGIAS QUE PUEDEN DETECTAR IMAGENES, VIDEOS Y AUDIO MANIPULADOS Y SINTETICOS, ASI COMO TEXTOS ENGAÑOSOS. DESAFORTUNADAMENTE, FALTAN VERDADERAS TECNOLOGIAS MULTIMODALES QUE PUEDAN DAR CUENTA CONJUNTAMENTE DE TODAS LAS MODALIDADES DISPONIBLES, ASI COMO DE LA INTERACCION DEL USUARIO CON LOS DATOS Y LA FUENTE, LO CUAL ES IMPORTANTE PARA DETECTAR FUENTES DE DESINFORMACION. LA OPORTUNIDAD Y PREVALENCIA DE AIMED QUEDAN EVIDENCIADAS POR LA NECESIDAD IMMEDIATA DE DESARROLLAR ESTAS TECNOLOGIAS DATOS DIGITALES MULTIMODALES\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL\PROCESAMIENTO DEL SEÑAL\VISION POR COMPUTADOR\DESINFORMACION