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INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) - HERRAMIENTAS DE EVALUACION DEL RIESGO CARDIOVASCULAR EN PACIENTES PEDIATRICOS ONCOLOGICOS AUNQUE CADA VEZ HAY MAS EVIDENCIAS DE LA RELACION ENTRE LAS ENFERMEDADES CARDIOVASCULARES Y EL CANCER EN PEDIATRIA, TODAVIA ES NECESARIO CONOCER MEJOR LOS MECANISMOS FISIOPATOLOGICOS, LOS FACTORES PRONOSTICOS Y EL MANEJO, QUE PUED... ver más

01/01/2021

FUNDACIO PRIVADA P...

858K€

Presupuesto del proyecto: 858K€

Líder del proyecto

FUNDACIO PRIVADA PER LA RECERCA I LA DOCENCIA... Otras actividades asociativas n.c.o.p. asociacion

TRL 4-5 | 50K€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

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Presupuesto del proyecto 858K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto AUNQUE CADA VEZ HAY MAS EVIDENCIAS DE LA RELACION ENTRE LAS ENFERMEDADES CARDIOVASCULARES Y EL CANCER EN PEDIATRIA, TODAVIA ES NECESARIO CONOCER MEJOR LOS MECANISMOS FISIOPATOLOGICOS, LOS FACTORES PRONOSTICOS Y EL MANEJO, QUE PUEDE SER DIFERENTE AL DE LOS PROTOCOLOS DE LOS ADULTOS. ADEMAS, ESTAS ENFERMEDADES EN LOS PACIENTES PEDIATRICOS SUPERVIVIENTES PUEDEN REPERCUTIR EN LA EDAD ADULTA Y, POR TANTO, ES IMPORTANTE CONOCER LAS RELACIONES QUE SE ESTABLECEN ENTRE ESTAS AFECCIONES EN LOS DIFERENTES PERIODOS DE LA VIDA. EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES DESARROLLAR HERRAMIENTAS PARA LA TOMA DE DECISIONES A TRAVES DE LA COMBINACION DE BIG DATA PROCEDENTE DE BIOBANCOS DE INVESTIGACION CLINICA, DE LABORATORIO Y DE IMAGEN FEDERADOS Y ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL.CON ESTAS HERRAMIENTAS INTELIGENTES (IA) DE AYUDA A LA PRECISION MEDICA, SE PRETENDE AUMENTAR LA PRECISION DIAGNOSTICA Y PRONOSTICA, ASI COMO IDENTIFICAR FACTORES COMUNES Y UNICOS ENTRE LA POBLACION PEDIATRICA Y ADULTA PARA EL DESARROLLO DE ENFERMEDADES CARDIOVASCULARES SECUNDARIAS AL TRATAMIENTO ONCOLOGICO. UNO DE LOS ASPECTOS MAS SINGULARES DEL PROYECTO ES LA POSIBILIDAD DE DIGITALIZAR CORAZONES DE PACIENTES PEDIATRICOS DONANTES FALLECIDOS POR CANCER. LA TRANSFORMACION DIGITAL DE ESTOS DATOS PERMITIRA, A TRAVES DE LA VISION POR ORDENADOR, COMBINAR ESTOS DATOS CON EL RESTO DE LOS EXTRAIDOS DE LA IMAGEN MEDICA Y OTROS SENSORES EN UN BIOBANCO DE IMAGENES ESPECIFICO.NUESTROS OBJETIVOS ESPECIFICOS SON: I/ IDENTIFICAR LOS FACTORES DE RIESGO DE CARDIOTOXICIDAD DE LOS FARMACOS ONCOLOGICOS EN UNA POBLACION PEDIATRICA ONCOHEMATOLOGICA. II/ TRANSFORMAR DIGITALMENTE LOS DATOS CARDIOVASCULARES Y ONCOLOGICOS (CLINICOS, GENETICOS, HISTOPATOLOGICOS, RADIOLOGICOS Y SOCIOAMBIENTALES) E INTEGRARLOS EN UNA PLATAFORMA DE DATOS FEDERADA. III/ CREAR UN BIOBANCO DIGITAL DE IMAGENES MICRO Y MACROSCOPICAS DE MUESTRAS DE CORAZON EN AUTOPSIAS DE PACIENTES FALLECIDOS POR CAUSAS ONCOHEMATOLOGICAS, Y PODER EXTRAER MARCADORES DE IMAGEN QUE SE CORRELACIONEN CON LOS HALLAZGOS IN VIVO. IV/ PROPORCIONAR MODELOS IN-SILICO UTILIZANDO MARCOS DE SIMULACION MULTIESCALA PARA ACOPLAR MODELOS A ESCALA SUBCELULAR, A LA CELULA, AL TEJIDO Y A MODELOS DE ORGANOS COMPLETOS, PERMITIENDO LA EVALUACION DEL IMPACTO CARDIOVASCULAR Y DEL CANCER EN NUESTRA POBLACION DE REFERENCIA. V/ IDENTIFICAR LOS MARCADORES DE RIESGO COMPARTIDOS POR LA POBLACION PEDIATRICA DE DESARROLLAR TOXICIDAD CARDIOVASCULAR EN COMPARACION CON LA POBLACION ADULTA.

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