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Inteligencia Artificial aplicada a la gestión de la corrosión en circuitos de ag...

Inteligencia Artificial aplicada a la gestión de la corrosión en circuitos de agua de refrigeración (I-COR) La industria 4,0 trata de completar el ciclo físico-digital por medio de la integración de tecnologías de procesamiento de datos, software inteligente y sensores para digitalizar la cadena de valor, Esta conexión entre las tecnolo... ver más

01/01/2019

ARCELORMITTAL INNO...

80K€

Presupuesto del proyecto: 80K€

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ARCELORMITTAL INNOVACIÓN INVESTIGACIÓN EINVER... Cnae 7219.la prestación de servicios y la realización de actividades de investigación industrial, desarrollo tecnológico e innovación para l...

TRL 4-5 | 12M€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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TRL 4-5 | 12M€

Presupuesto del proyecto 80K€

Descripción del proyecto La industria 4,0 trata de completar el ciclo físico-digital por medio de la integración de tecnologías de procesamiento de datos, software inteligente y sensores para digitalizar la cadena de valor, Esta conexión entre las tecnologías operativas y las de la información puede ayudar a las empresas a optimizar sus operaciones de mantenimiento por medio de la aplicación de algoritmos predictivos creados a partir de bases de datos recogidos por diferentes tipos de sensores instalados en la planta, De esta forma, los sensores inteligentes pueden comunicarse con los operadores de la planta para informar acerca de potenciales averías, inspecciones, reparaciones y mantenimiento general, Así, es posible evolucionar desde un mantenimiento clásico programado o reactivo a un mantenimiento predictivo basado en la información generada por tecnologías de procesamiento masivo de datos,Los circuitos de refrigeración por agua son una parte crítica en numerosas instalaciones industriales, permitiendo controlar las condiciones más idóneas de fabricación de determinados productos y componentes, Estos circuitos están presentes en instalaciones pertenecientes a sectores tales como el siderúrgico, industria alimentaria, sector eléctrico/energético, sector cementero, sector papelero o la industria química, Los sistemas de refrigeración por agua forman parte de muchos procesos industriales, Tienen por objetivo controlar temperatura y presión, transfiriendo el calor desde los fluidos de proceso al agua de refrigeración,El mantenimiento aplicado en estas instalaciones, basadas principalmente en tuberías de acero al carbono, se centra en la gestión de la corrosión, con el fin de reducir costes y minimizar riesgos debido a fallos en la instalación, que pueden afectar tanto a la producción como al medio ambiente y a las personas, Es por ello que es preciso implementar estrategias que minimicen estos costes y riesgos asociados a la corrosión para incrementar la competitividad de las empresas, Cualquier activo susceptible de sufrir corrosión debería contar con un sistema de gestión de la corrosión, El factor clave es la identificación, así como la caracterización de los problemas de corrosión en un estadio temprano para que puedan tomarse acciones correctivas en lugar de enfrentarse a la corrosión tras su aparición, La gestión de la corrosión debe diseñarse de tal manera que incremente el potencial humano en la toma de decisiones correctas,En este contexto, la propuesta I-COR tiene por objetivo desarrollar y validar los elementos tecnológicos clave que se indican a continuación:- Red de monitorización en planta industrial, concretamente en uno de los circuitos de refrigeración de las plantas de ArcelorMittal en Asturias, Definición de los parámetros críticos a monitorizar,- Diseño de sistema de monitorización avanzado, para recoger los parámetros necesarios que permitan obtener la fiabilidad de información suficiente para su posterior procesamiento y tratamiento,- Fabricación de sensores de monitorización específicos para la monitorización de la velocidad de corrosión,- Comunicación inalámbrica de la red de monitorización, transformación de las señales para su posterior tratamiento,- Validación de los datos de la red de monitorización,- Desarrollo de un modelo evolutivo de velocidad de corrosión en circuitos de refrigeración por agua, en base a algoritmos de inteligencia artificial y redes neuronales,- Desarrollo de una interfaz de usuario de visualización de los datos y resultados de los modelos predictivos,Los objetivos antes indicados hacen que esta propuesta esté alineada dentro del reto social Economía, Sociedad y Cultura digitales, dentro del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica de Innovación 2017-2020 (*),

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