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PID2020-113013RB-C22

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INTEGRACION DE TECNICAS DE ANALISIS Y VISUALIZACION DE DATOS EN ENTORNOS DE VISU...

INTEGRACION DE TECNICAS DE ANALISIS Y VISUALIZACION DE DATOS EN ENTORNOS DE VISUALIZACION ANALITICA EL PRINCIPAL OBJETIVO DEL SUBPROYECTO IDAVA ES LA INTEGRACION DE DIFERENTES TECNICAS DE VISUALIZACION Y ANALISIS DE DATOS EN ENTORNOS DE VISUALIZACION ANALITICA. EN CONCRETO, ESTE PROYECTO SE CENTRA TANTO EN EL DESARROLLO DE TECNI... ver más

01/01/2020

UPM

82K€

Presupuesto del proyecto: 82K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3950

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

UPM

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3950

Presupuesto del proyecto 82K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL PRINCIPAL OBJETIVO DEL SUBPROYECTO IDAVA ES LA INTEGRACION DE DIFERENTES TECNICAS DE VISUALIZACION Y ANALISIS DE DATOS EN ENTORNOS DE VISUALIZACION ANALITICA. EN CONCRETO, ESTE PROYECTO SE CENTRA TANTO EN EL DESARROLLO DE TECNICAS AVANZADAS DE DEEP LEARNING COMO DE OPTIMIZACION HEURISTICA, PARA SER USADAS TANTO INDIVIDUAL COMO CONJUNTAMENTE. DISEÑAREMOS SOLUCIONES PARA DIFERENTES PROBLEMAS BASADAS EN TECNICAS DE DEEP LEARNING QUE HAN DEMOSTRADO SER MUY COMPETITIVAS Y QUE HAN OBTENIDO EXCELENTES RESULTADOS DURANTE LOS ULTIMOS AÑOS EN MUCHOS ESCENARIOS DIFERENTES. TAMBIEN TRABAJAREMOS EN EL DESARROLLO DE MODELOS DE NEUROEVOLUCION DE REDES NEURONALES UTILIZANDO TECNICAS AVANZADAS DE OPTIMIZACION HEURISTICA. POR OTRO LADO, DISEÑAREMOS UN FRAMEWORK INTEGRAL QUE PERMITA EL ACOPLAMIENTO DE LAS ETAPAS DE GENERACION, ANALISIS Y VISUALIZACION DE DATOS CORRESPONDIENTES DENTRO DEL FLUJO DE TRABAJO ASOCIADO A LA VISUALIZACION ANALITICA. ESTO ES DE GRAN IMPORTANCIA EN ESCENARIOS DONDE EL VOLUMEN DE DATOS ES TAN ELEVADO QUE SU ALMACENAMIENTO Y POSTERIOR PROCESAMIENTO PUEDE RESULTAR PROBLEMATICO, O EN DONDE LA UTILIZACION DE ESTA INFORMACION, Y DE LOS RESULTADOS DERIVADOS DE SU ANALISIS, DEBE HACERSE PARA AJUSTAR LOS PARAMETROS DE LA SIMULACION QUE SE VAYA A EJECUTAR. EN RELACION CON EL SEGUNDO DE ESTOS DOS POSIBLES ESCENARIOS, VAMOS A AMPLIAR UNA HERRAMIENTA YA EXISTENTE PARA EL ANALISIS DE LA DINAMICA DE LA BUSQUEDA DE UN ALGORITMO DE OPTIMIZACION HIBRIDO DE TAL FORMA QUE DICHO ANALISIS PUEDA REALIZARSE IN-SITU. ESTO PERMITIRA TOMAR DECISIONES ONLINE EN FUNCION DE COMO SE COMPORTA EL ALGORITMO DE BUSQUEDA.ADEMAS, SE TRABAJARA EN LA INCORPORACION DE LAS TECNICAS DE VISUALIZACION ANALITICA EN EL FLUJO DE TRABAJO DE NUEVOS DOMINIOS DE APLICACION. SE DISEÑARAN HERRAMIENTAS DE VISUALIZACION ANALITICA SIGUIENDO LAS DIRECTRICES INDICADAS ANTERIORMENTE QUE PODRIAN APLICARSE A MUY DIFERENTES CAMPOS DONDE EL USO DE ESTE TIPO DE TECNICAS AUN NO ES MUY HABITUAL. TENIENDO EN CUENTA LOS INTERESES DE NUESTROS EPOS, SE PROPONEN LOS SIGUIENTES DOMINIOS DE APLICACION PREFERENTES, AUNQUE NO NOS CEÑIREMOS EN EXCLUSIVA A ELLOS: ANALISIS CLINICOS (LURTIS RULES) Y ESTUDIOS EXPERIMENTALES (LABORATORIO DE NEUROCIENCIA COGNITIVA) DE ENFERMEDADES NEURODEGENERATIVAS. GESTION DE GRANDES COLECCIONES DE DOCUMENTOS AUDIOVISUALES (IECISA). EVALUACION DE RIESGOS GEO-AMBIENTALES ASOCIADOS AL ALMACENAMIENTO DE RESIDUOS A CIELO ABIERTO Y AL ALMACENAMIENTO PROFUNDO DE GASES DE EFECTO INVERNADERO COMO, POR EJEMPLO, DESLIZAMIENTOS DE TIERRA, INUNDACIONES O COLAPSO DE CIMIENTOS MARINOS (MI2-UPM & CEDEX). VISUALIZACION IN SITU DE LA DINAMICA DE ALGORITMOS DE OTIMIZACION METAHEURISTICA HIBRIDOS APLICADOS A LA MODELIZACION DE LA MECANICA DE SOLIDOS (LURTIS RULES).NO OBSTANTE, DEBIDO AL CARACTER TRANSVERSAL DE MUCHAS DE LAS TECNICAS DESARROLLADAS, ES DE ESPERAR QUE TAMBIEN SE PUEDAN APLICAR A OTROS ESCENARIOS NO ESPECIFICADOS EN LA PROPUESTA. ISUALIZACION ANALITICA\ANALISIS EXPLORATORIO INTERACTIVO\OPTIMIZACION HEURISTICA

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