Ciencias de la computación y tecnología informática
En el presente proyecto se propone una mejora en la capacidad de computación aumentando el número de GPU disponibles en el CCC-UAM, incluyendo una mejora de almacenamiento que asuma los resultados de los nuevos cálculos. Es muy d...
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Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2024-01-01
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Características del participante
Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.
Información adicional privada
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Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
En el presente proyecto se propone una mejora en la capacidad de computación aumentando el número de GPU disponibles en el CCC-UAM, incluyendo una mejora de almacenamiento que asuma los resultados de los nuevos cálculos. Es muy difícil acceder a cualquier medio de difusión sin topar con alguna noticia relevante sobre la inteligencia artificial (IA) o el aprendizaje automático. Todas las disciplinas, existentes y emergentes, se han de ver influídas necesariamente por el auge de la IA. Para que ésta funcione necesita hardware, sobre todo GPU y almacenamiento. El CCC-UAM ha apostado desde hace años por el uso de las GPU en la computación, desde las NVIDIA M2090, que consiguieron un rendimiento excelente en trabajos relacionados con la bioinformática, pero que fueron el germen para el trabajo inicial de estudios de Machine Learning, Física y Química, hasta las 8 actuales NVIDIA A100 en el cluster Hamilton. Estas GPU se usan en varias áreas científicas, si bien los estudios en IA se han visto claramente mejorados gracias a sus capacidades, pudiendo ser utilizadas también para cálculos en paralelo.El impulso que la IA ha tomado hace necesario la adquisición de nuevas GPU para mejorar y aumentar el número de proyectos por el CCC-UAM. La mejora de la capacidad de cálculo implica una demanda de almacenamiento. Los trabajos relacionados con las GPU suelen reclamar una capacidad de almacenamiento cada vez mayor. Entrenar un modelo IA ya tiene una considerable demanda del mismo.