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INSIGHTS FOR TALENT ASSESSMENT USING COMPUTER VISION TECHNIQUES FROM NEURO PSYCH...

INSIGHTS FOR TALENT ASSESSMENT USING COMPUTER VISION TECHNIQUES FROM NEURO PSYCHOLOGY Countless problems in our society today could be solved in the future using computer vision (the use of computing to understand digital images and video) across many fields including security, healthcare, learning, and human resou... ver más

31/01/2020

Neurolytics

71K€

Presupuesto del proyecto: 71K€

Líder del proyecto

NEUROLYTICS BV No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 2 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-31

EIC-SMEInst-2018-2020: SME instrument

I+D

Cerrada hace 7 años

0% 70% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

2 Participantes

Neurolytics

50.00K€ | Lider

PISTACYL

360.88K€ | Participante

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Duración del proyecto: 6 meses Fecha Inicio: 2019-07-26
Fecha Fin: 2020-01-31

Líder del proyecto

NEUROLYTICS BV No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 71K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Countless problems in our society today could be solved in the future using computer vision (the use of computing to understand digital images and video) across many fields including security, healthcare, learning, and human resources. Currently, only a fraction of the potential is explored, mainly in face recognition and emotion recognition. Dutch startup Neurolytics, aims to develop technology using a different set of computer vision techniques based on psychophysiological biomarkers, or micro changes in the human face and eyes that give information on cognition and behavior. Decades of research in neuro psychology show that these biomarkers derived from video indicate, for instance, mental effort, excitement, engagement, stress, and personality. This know how has remained hidden in scientific publications but will now be applied to a practical solution for every-day use. This SME Phase 1 project will bring the experimental proof of concept software and demonstrate its use for talent assessment (Technology Readiness Level (TRL 5-6 to 9) and address other feasibility aspects such as regulatory compliance, commercial strategy, and intellectual property rights.

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