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TEC2014-54335-C4-3-R

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INRISCO: ANALISIS DE COMUNIDADES BASADO EN MINERIA SOCIAL

LOS CIUDADANOS, PERMANENTEMENTE CONECTADOS GRACIAS A SUS DISPOSITIVOS MOVILES, PUEDEN SER YA CONSIDERADOS SENSORES EN MOVIMIENTO QUE FACILITAN DINAMICAMENTE INGENTES CANTIDADES DE DATOS TANTO PROPIOS COMO DE SU ENTORNO: (I) INFORM... ver más

01/01/2014

UVIGO

33K€

Presupuesto del proyecto: 33K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDADE DE VIGO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 410

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2014-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UVIGO

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Líder del proyecto

UNIVERSIDADE DE VIGO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 410

Presupuesto del proyecto 33K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LOS CIUDADANOS, PERMANENTEMENTE CONECTADOS GRACIAS A SUS DISPOSITIVOS MOVILES, PUEDEN SER YA CONSIDERADOS SENSORES EN MOVIMIENTO QUE FACILITAN DINAMICAMENTE INGENTES CANTIDADES DE DATOS TANTO PROPIOS COMO DE SU ENTORNO: (I) INFORMACION OBJETIVA, GRACIAS A LOS SENSORES FISICOS DE SUS DISPOSITIVOS (UBICACION PROPORCIONADA POR EL SMARTPHONE, P,EJ,), (II) E INFORMACION SUBJETIVA, GRACIAS A LOS COMENTARIOS PUBLICADOS EN LAS REDES SOCIALES, EL ANALISIS DE ESTOS DATOS, PROVENIENTES DE FUENTES ESTRUCTURADAS Y NO ESTRUCTURADAS, PERMITIRA EN EL CONTEXTO DEL PROYECTO INRISCO: (I) LA DETECCION PRECOZ DE SITUACIONES ANOMALAS (INCIDENTES), (II) TOMAR DECISIONES AUTOMATICAS SOBRE SU POTENCIAL IMPACTO EN LA VIDA COTIDIANA Y, (III) LA DIFUSION DE NOTIFICACIONES Y CONSEJOS DE ACTUACION A TRAVES DE LAS PROPIAS REDES SOCIALES Y DE REDES AD-HOC OPORTUNISTAS, CREADAS DINAMICAMENTE EN LA PROXIMIDAD DEL CIUDADANO, INRISCO, POR TANTO, NO PRETENDE REEMPLAZAR LOS SISTEMAS ACTUALES DE GESTION DE EMERGENCIAS, SINO COMPLEMENTARLOS PARA LA GESTION DE SITUACIONES ADVERSAS QUE NO PUEDEN SER CATALOGADAS COMO EMERGENCIAS, PERO SI PROVOCAN TRASTORNOS EN LA VIDA COTIDIANA DE LA COMUNIDAD (ATASCOS, PEQUEÑOS ACCIDENTES, MANIFESTACIONES, ETC,),EL SUBPROYECTO DE LA UVIGO FOCALIZA SU ACTIVIDAD EN LA APLICACION DE TECNICAS DE MINERIA Y ANALISIS DE DATOS PARA RECOPILAR Y DESCUBRIR INFORMACION COMPARTIDA ACTIVAMENTE POR LOS CIUDADANOS EN LAS REDES SOCIALES, COMBINANDO LAS CONTRIBUCIONES DE LOS USUARIOS CON FUENTES DE DATOS OBJETIVAS DESDE SUS DISPOSITIVOS (GPS, SENSOR DE RUIDO, ETC,) SERA POSIBLE CONTEXTUALIZAR Y CATALOGAR CON MAYOR PRECISION LOS INCIDENTES ACAECIDOS, ASI, NUESTRO CIUDADANO SE CONVIERTE EN UN SENSOR QUE PROPORCIONA INFORMACION GEOLOCALIZADA DE SU ENTORNO EN TIEMPO REAL, LOS DATOS RECABADOS CONSTITUYEN UN CONJUNTO RUIDOSO (DISTINTO NIVEL DE ESTRUCTURACION, VARIABILIDAD DE FUENTES, ETC,), AL QUE SE DEBE APLICAR TECNICAS DE FUSION Y LIMPIEZA CON EL OBJETIVO DE HACERLAS ACCESIBLES AL ANALISIS ESPACIO-TEMPORAL, ESTE ANALISIS PERMITIRA INFERIR PATRONES DE COMPORTAMIENTO DE COLECTIVOS BAJO NORMALIDAD Y LA DETECCION DE SITUACIONES ANOMALAS, POR OTRA PARTE, ES OBJETIVO TAMBIEN DEL SUBPROYECTO DE LA UVIGO, CONTRIBUIR AL ENRUTADO DE MENSAJES EN REDES SOCIALES Y REDES AD-HOC MEDIANTE LA IDENTIFICACION DE LIDERES CONTEXTUALES EN LA RED, EN RESUMEN, LOS OBJETIVOS ESPECIFICOS DE ESTE SUBPROYECTO SE CENTRAN EN: (I) CONSIDERAR AL CIUDADANO COMO UN SENSOR MAS CUYAS LECTURAS PUEDEN SER OBTENIDAS UTILIZANDO TECNICAS DE MINERIA; (II) UTILIZAR TECNICAS DE FUSION DE DATOS PARA GESTIONAR LA VARIABILIDAD DE LOS DATOS EXTRAIDOS; (III) ADAPTAR TECNICAS DE ANALISIS ESPACIO-TEMPORAL PARA LA EXTRACCION DE INFORMACION RELEVANTE; (IV) DISEÑAR LOS MECANISMOS NECESARIOS PARA EL MODELADO DEL COMPORTAMIENTO HABITUAL DE COLECTIVOS QUE PERMITAN DETECTAR COMPORTAMIENTOS FUERA DE LA NORMALIDAD; Y (V) DISEÑAR ALGORITMOS EFECTIVOS Y EFICACES DE DIFUSION DE INFORMACION A TRAVES DE REDES SOCIALES Y REDES AH-HOC, EN LOS QUE LA DECISION DE ENRUTADO DEPENDA DE LA CAPACIDAD DE DIFUSION SOCIAL DE LOS NODOS,LOS RESULTADOS OBTENIDOS SE APLICARAN EN EL DEMOSTRADOR GLOBAL, UTILIZANDO UN DATASET REAL CON DATOS RECOPILADOS DE UNA RED SOCIAL PUBLICA, COMO TWITTER, Y DATOS REALES DE UNA CIUDAD, QUE ESPERAMOS PUEDAN SER PROPORCIONADOS POR LAS EPOS, COMO ES EL CASO DE SMARTCITY-A CORUÑA, CIUDADANO-SENSOR\MINERÍA SOCIAL\DIFUSIÓN DE INFORMACIÓN\GESTIÓN DE INDICENCIAS EN SMART CITIES\FUSIÓN DE DATOS\DETECCIÓN DE ANOMALÍAS

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