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Inno4Vac

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Innovations to accelerate vaccine development and manufacture

Inno4Vac proposes an ambitious programme that will harness the latest advances in immunology, disease modelling, and modelling for tackling persistent scientific bottlenecks in vaccine development and for de-risking and accelerati... ver más

28/02/2027

EUROPEAN VACCINE I...

39M€

Presupuesto del proyecto: 39M€

Líder del proyecto

EUROPEAN VACCINE INITIATIVE E.V No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 42 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2021-07-19

IMI2-2020-20-02: Innovations to accelerate vaccine d... Specific Challenge:Vaccination is one of the greatest achievements in healthcare. However, developin...

I+D

Cerrada hace 4 años

0% 47% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

42 Participantes

EUROPEAN VACCINE INITIATIVE...

1.70M€ | Lider

BERLYS CORPORACION ALIMENTAR...

196.77K€ | Participante

UNIVERSITATSKLINIKUM JENA

125.00K€ | Participante

UNI WUERZBURG

331.64K€ | Participante

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Duración del proyecto: 67 meses Fecha Inicio: 2021-07-19
Fecha Fin: 2027-02-28

Líder del proyecto

EUROPEAN VACCINE INITIATIVE E.V No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Presupuesto del proyecto 39M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Inno4Vac proposes an ambitious programme that will harness the latest advances in immunology, disease modelling, and modelling for tackling persistent scientific bottlenecks in vaccine development and for de-risking and accelerating this process. To reach this aim the project is divided into four interlinked subtopics. In Subtopic 1, artificial intelligence in combination with big data analysis and computational modelling will be used to build an open-access and cloud-based platform for in silico vaccine efficacy assessment and development. Subtopic 2 will develop new and improved controlled human infection models (CHIM) against influenza, RSV and C. difficile that will enable early vaccine efficacy evaluation. Subtopic 3 will contribute to the development of cell-based human in vitro 3D models that resemble the in vivo situation of an infection at the mucosa and more reliably predict immune protection. These models will be combined with the development of related functional immune assays for clinically relevant (surrogate) endpoints. Finally, Subtopic 4 will develop a modular one-stop computational platform for in silico modelling of vaccine bio-manufacturing and stability testing. In parallel to the scientific-technical work, the partners will develop strategies and roadmaps for positioning the newly developed models in the regulatory framework and integrating them into pharmaceutical vaccine development. The overall workplan is underpinned by horizontal activities on coordination/management and dissemination/communication, including data management and future sustainability. To achieve these ambitious objectives, Inno4Vacc has assembled a multidisciplinary consortium from academic and research institutions, industries, regulatory bodies, and vaccine R&D alliances. This unique partnership brings together clinical, immunological, microbiological, systems biology, mathematical models, and regulatory expertise and includes world-leaders in each respective field.

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