Innovating Works

RTC-2016-5315-6

Financiado
INNOVACIÓN PREDICTIVA
Dado el importante papel que desempeñan las PYMES en el desarrollo económico y tecnológico de la economía europea, la innovación se erige como el motor del cambio capaz de potenciar la competitividad delas PYMES. Si conseguir el é... Dado el importante papel que desempeñan las PYMES en el desarrollo económico y tecnológico de la economía europea, la innovación se erige como el motor del cambio capaz de potenciar la competitividad delas PYMES. Si conseguir el éxito con la innovación es una tarea complicada para las empresas, la situación se agrava aún más para las PYMES, pues cuentan con poca experiencia y recursos limitados para hacer frente a las numerosas dificultades que surgen en el proceso.En la literatura se han identificado una serie de factores externos e internos. Por ejemplo, Danneels y Kleinschmidt (2001) en el contexto del desarrollo de nuevos productos argumentaron que es necesario reunir dos componentes principales: los mercados y la tecnología. Según ellos, la innovación de productos requiere que la empresa desarrolle competencias en materia de tecnología, que permita a la empresa hacer el producto, y en relación con los clientes, que permita a la empresa satisfacer la demanda de determinados clientes. Debido a que las PYMES buscan mecanismos para mejorar su innovación, la utilización de la tecnología para el desarrollo y lanzamiento de nuevos productos se ha convertido en el factor clave para la obtención de ventajas competitivas.A pesar de que múltiples estudios científicos que ponen de manifiesto esta necesidad no existen herramientas específicas que proporcionen soluciones globales al problema al que se enfrentan las PYMES por innovar, tales como:• La innovación es muy costosa y arriesgada en PYMES, ya que deben enfrentase a numerosos obstáculos inherentes a sus propias características. • La innovación puede exponer a las pymes a un riesgo adicional, provocado tanto por factores internos (por ejemplo, recursos financieros y humanos) como externos (por ejemplo, el rápido cambio tecnológico.El objetivo principal de este proyecto es investigar y desarrollar una nueva tecnología predictiva, basada en computación social y tecnologías Big Data, de transferencia del conocimiento aplicada a sectores estratégicos, de forma que, a partir de las singularidades de los propios sectores y su entorno tecnológico (dentro o fuera del propio sector), proporcionen a las PYMES un alto valor añadido en la forma de gestionar su innovación, reduciendo costes e incrementando sus oportunidades de mercado.A través del presente proyecto las Empresas, especialmente PYMES, y Organismos de Investigación podrán disponer de una herramienta que, además de posicionarles tecnológicamente a la vanguardia de la técnica en sus sectores, permitirá fomentar la cooperación público- privada y la apertura a nuevos sectores y/o nichos de mercado donde la tecnología pueda ser también de aplicación.Los objetivos específicos del proyecto son:• Detección de tecnologías tempranas que puedan ser de aplicación a los sectores en los que opera la PYME.• Aumentar la información útil y eficiente para la toma de decisiones y la generación de alternativas técnicas y económicas.• Crear una inteligencia competitiva sobre las tecnologías, sectores y potenciales sinergias con otras entidades a nivel global, actuando como puente entre conocimiento y mercado.• Facilitar conocimiento sobre la evolución del sector, estableciendo pautas de conocimiento de los diferentes mercados y de los competidores, para así poder adelantarse a futuros cambios y escenarios.• Proponer a las PYMES nuevos nichos de mercado, tomando como base la propia tecnología que poseen y la propia evolución del sector en los que opera.• Proporcionar al usuario información sobre su situación a nivel tecnológico frente a su competencia. • Identificar los focos de conocimiento en relación a tecnologías concretas a nivel de investigación y desarrollo.El proyecto contará con la participación de INNCOME, una empresa experta en innovación, OPTIMA, empresa experta en sistemas empresariales y RRHH , y el Grupo de Investigación BISITE de la USAL, experto en la investigación de sistema inteligentes. ver más
01/01/2016
106K€

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2016-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 106K€
Líder del proyecto
PKF ATTEST INNCOME, S.L. : información, análisis y planificación sobre programas y convocatorias de ayudas financieras y fiscales a la i+ d+ i, inversión, competitiv...
Perfil tecnológico TRL 4-5 3M