El equipamiento objeto de la presente solicitud es la ampliación de una infraestructura de cómputo avanzado que, mediante la ampliación solicitada, contará con las capacidades necesarias para permitir el desarrollo de modelos de a...
ver más
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2024-01-01
No tenemos la información de la convocatoria
0%
100%
Características del participante
Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.
Información adicional privada
No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.
¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video
Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
El equipamiento objeto de la presente solicitud es la ampliación de una infraestructura de cómputo avanzado que, mediante la ampliación solicitada, contará con las capacidades necesarias para permitir el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo de gran tamaño y modelos complejos como los gemelos digitales integrales para ofrecer tratamientos tratamientos médicos personalizados. Son métodos altamente demandantes de capacidad computacional y memoria mediante el uso de GPUs. Esta infraestructura, que se integrará en el actual servicio de HPC del Instituto, optimizará costes y cubrirá las necesidades computacionales de múltiples grupos de la División de Ingeniería Biomédica y el Laboratorio de vanguardia en Medicina Personalizada del Instituto y de grupos externos a él, conduciendo a una investigación multidisciplinar altamente competitiva y de excelencia.Concretamente, se solicita la adquisición de 4 nodos de cómputo con dos GPUs de gran memoria (94 GB) que posibiliten el desarrollo de la investigación con modelos Deep Learning de gran tamaño, más un conjunto de 8 nodos con dos GPUs de menor capacidad (24GB) que permitan el desarrollo de modelos menos demandantes en memoria. Asimismo, es preciso contar con el equipamiento de conexión con el sistema preexistente de almacenamiento de datos. El nuevo equipamiento requiere asimismo de una moderada adecuación de las instalaciones que lo albergarán en términos de refrigeración y sistema de alimentación ininterrumpida.