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PID2020-119755GB-I00

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INFERENCIAS CAUSALES EN MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES: MODELADO DEL COMPOR...

INFERENCIAS CAUSALES EN MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES: MODELADO DEL COMPORTAMIENTO VIOLENTO LA PREDICCION DEL COMPORTAMIENTO VIOLENTO Y LOS CRIMENES VIOLENTOS ES UN TEMA DE PARTICULAR RELEVANCIA EN CONTEXTOS FORENSES Y CLINICOS, A MENOS QUE LOS DIFERENTES DETERMINANTES DE COMETER CRIMENES VIOLENTOS SEAN INDEPENDIENTES, M... ver más

01/01/2020

81K€

Presupuesto del proyecto: 81K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE BARCELONA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 327

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE BARCELONA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 327

Presupuesto del proyecto 81K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LA PREDICCION DEL COMPORTAMIENTO VIOLENTO Y LOS CRIMENES VIOLENTOS ES UN TEMA DE PARTICULAR RELEVANCIA EN CONTEXTOS FORENSES Y CLINICOS, A MENOS QUE LOS DIFERENTES DETERMINANTES DE COMETER CRIMENES VIOLENTOS SEAN INDEPENDIENTES, MODELAR UN SOLO PREDICTOR A LA VEZ CONDUCE A ESTIMACIONES SESGADAS DE SUS EFECTOS, YA QUE SE IGNORAN LAS RELACIONES IMPORTANTES ENTRE LAS VARIABLES, LA INVESTIGACION PSICOLOGICA Y CRIMINOLOGICA DEBE IR MAS ALLA DE LOS ANALISIS QUE INVOLUCRAN UN DETERMINANTE A LA VEZ Y TENER EN CUENTA MULTIPLES FACTORES INDIVIDUALES Y CONTEXTUALES, ASI COMO SUS INTERRELACIONES, PARA COMPRENDER LAS DIFERENCIAS INDIVIDUALES EN LOS COMPORTAMIENTOS VIOLENTOS, COMO LA REINCIDENCIA VIOLENTA Y FORMAS POSTERIORES DE CRIMENES VIOLENTOS, LOS MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES (SEM) HAN SIDO DURANTE MUCHO TIEMPO EL "PATRON DE ORO" PARA MODELAR PROCESOS CRIMINOLOGICOS COMPLEJOS (FORERO, GALLARDO-PUJOL, MAYDEU-OLIVARES Y ANDRES- PUEYO, 2009),EN PARTICULAR, AL PODER INCORPORAR VARIABLES LATENTES CON MULTIPLES INDICADORES, SEM PROPORCIONA UN MARCO PARA MODELAR DATOS CRIMINOLOGICOS AL TIEMPO QUE TIENE EN CUENTA EL ERROR DE MEDICION, ESTO ES IMPORTANTE, YA QUE LA MAYORIA DE LOS PREDICTORES DE LOS COMPORTAMIENTOS CRIMINOGENICOS SE MIDEN CON UN ERROR NO DESPRECIABLE, IGNORAR EL ERROR DE MEDICION SIMPLEMENTE CONDUCE A ESTIMACIONES SESGADAS Y CONCLUSIONES ENGAÑOSAS, SIMPLEMENTE, EL USO DEL MODELADO SEM NO GARANTIZA QUE LAS INFERENCIAS SEAN CAUSALES (COMO SI SE HUBIERA REALIZADO UN EXPERIMENTO), EN LAS APLICACIONES, LOS MODELOS SEM SOLO SE AJUSTAN APROXIMADAMENTE, ES DECIR, LOS MODELOS SE RETIENEN SEGUN LOS CRITERIOS DE CORTE PARA UN AJUSTE PERFECTO (POR EJEMPLO, HU Y BENTLER, 1999), SIN EMBARGO, ESTRICTAMENTE HABLANDO, UN MODELO AJUSTADO ES UN MODELO MAL ESPECIFICADO (MAYDEU-OLIVARES, 2017),ESTO SIGNIFICA QUE ALGUNAS DE LAS ESTIMACIONES DE LOS PARAMETROS (¡O TODAS!) ESTAN SESGADAS, SIN EMBARGO, LOS INVESTIGADORES APLICADOS NO TIENEN FORMA DE DETERMINAR QUE PARAMETROS SON IMPARCIALES Y CUALES ESTAN SESGADOS, EN MODELOS PEQUEÑOS, SE PUEDE REALIZAR UN ANALISIS DE SENSIBILIDAD (VANDERWEELE, 2015) PARA PREDECIR EL RESULTADO DE UNA DECISION DADO UN CIERTO RANGO DE VALORES DE LOS DETERMINANTES, EN LOS MODELOS QUE INVOLUCRAN UNA GRAN CANTIDAD DE VARIABLES, EL ANALISIS DE SENSIBILIDAD ES INVIABLE, EN ESTE SENTIDO, LA REGRESION DE VARIABLES INSTRUMENTALES PROPORCIONA UN MEDIO PARA ESTIMAR EL EFECTO CAUSAL DE X SOBRE Y, EL EFECTO ES CAUSAL PORQUE SE PUEDE ESTIMAR CONSISTENTEMENTE EN MUESTRAS GRANDES INDEPENDIENTEMENTE DEL MECANISMO DE GENERACION DE DATOS,POR LO TANTO, DADA LA PROMESA DE LOS METODOS MIIV (CON VARIABLES INSTRUMENTALES), Y EN BASE A LAS LIMITACIONES ANTES MENCIONADAS DEL ESTADO ACTUAL DE LA INVESTIGACION DEL COMPORTAMIENTO VIOLENTO (POR EJEMPLO, REINCIDENCIA), ESTE PROGRAMA DE INVESTIGACION TIENE COMO OBJETIVO LLENAR LOS VACIOS IDENTIFICADOS ANTERIORMENTE, EN NUESTRA PROPUESTA, NUESTRO OBJETIVO ES AVANZAR EN LA METODOLOGIA DE LA MEDICION MEDIANTE LA IMPLEMENTACION DE UN ESTIMADOR QUE PERMITA EXTRAER INFERENCIAS CAUSALES EN LOS MODELOS SEM, MIENTRAS DESENTRAÑA LAS INFLUENCIAS CAUSALES DE LOS FACTORES DE RIESGO DINAMICOS, ESTATICOS Y PARCIALMENTE MODIFICABLES EN EL COMPORTAMIENTO CRIMINAL (POR EJEMPLO, DESESTIMIENTO CRIMINAL O REINCIDENCIA), POR MEDIOS DE 1) UNA APLICACION EMPIRICA CON DATOS DE OBSERVACION REALES, Y 2) UNA APLICACION EMPIRICA CON DATOS EXPERIMENTALES, EN LA CUAL LA CAUSALIDAD PUEDE SER INVOCADA POR DISEÑO, CAUSALIDAD\METODOLOGIA\VARIABLES INSTRUMENTALES\MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES\VIOLENCIA\COMPORTAMIENTO ANTISOCIAL

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