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MTM2008-00166

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INFERENCIA ESTADISTICA NO PARAMETRICA: APLICACIONES EN ANALISIS TERMICO, RIESGO...

INFERENCIA ESTADISTICA NO PARAMETRICA: APLICACIONES EN ANALISIS TERMICO, RIESGO DE CREDITO, MALHERBOLOGIA Y GENOMICA LA INFERENCIA NO PARAMETRICA Y SEMIPARAMETRICA, HILO CONDUCTOR DE LA INVESTIGACION DEL GRUPO SOLICITANTE, HA ALCANZADO UN GRAN DESARROLLO EN TERMINOS DE LA CANTIDAD DE NUEVA METODOLOGIA, DE GRAN CALIDAD, ASI COMO DEL CRECIENTE NUM... ver más

01/01/2008

UDC

179K€

Presupuesto del proyecto: 179K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE A CORUÑA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 86

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2008-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UDC

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE A CORUÑA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 86

Presupuesto del proyecto 179K€

Descripción del proyecto LA INFERENCIA NO PARAMETRICA Y SEMIPARAMETRICA, HILO CONDUCTOR DE LA INVESTIGACION DEL GRUPO SOLICITANTE, HA ALCANZADO UN GRAN DESARROLLO EN TERMINOS DE LA CANTIDAD DE NUEVA METODOLOGIA, DE GRAN CALIDAD, ASI COMO DEL CRECIENTE NUMERO DE APLICACIONES INTERESANTES DE DICHO CAMPO EN DIVERSOS PROBLEMAS REALES EN UN AMPLIO RANGO DE CIENCIAS EXPERIMENTALES Y ASPECTOS TECNOLOGICOS, LA ENORME CANTIDAD DE LITERATURA ESTADISTICA, TEORICA Y APLICADA, RELATIVA A LA INFERENCIA NO PARAMETRICA Y, EN PARTICULAR, A LA ESTIMACION NO PARAMETRICA DE CURVAS ES UNA CLARA PRUEBA DE ELLO, EL PRINCIPAL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES DESARROLLAR NUEVOS METODOS ESTADISTICOS A PARTIR DE LOS RESULTADOS METODOLOGICOS OBTENIDOS EN LOS ULTIMOS AÑOS POR LOS MIEMBROS DEL GRUPO, ASI COMO APLICAR DICHOS RESULTADOS Y OTROS METODOS PROPUESTOS RECIENTEMENTE (NO SOLAMENTE EN EL AMBITO DE LA INFERENCIA NO PARAMETRICA) A DIVERSOS PROBLEMAS REALES EN OTRAS CIENCIAS, DICHOS PROBLEMAS INCLUYEN LINEAS DE INVESTIGACION APLICADA CONSOLIDADAS, COMO EN EL ANALISIS TERMICO Y LA MALHERBOLOGIA, OTRAS MAS RECIENTES PARA EL GRUPO, COMO EN GENOMICA Y EN RIESGO DE CREDITO, Y GRAN CANTIDAD DE COLABORACIONES PUNTUALES EN DIVERSOS AMBITOS DEL CONOCIMIENTO, DESDE EL PUNTO DE VISTA METODOLOGICO CONCENTRAREMOS NUESTROS ESFUERZOS EN OBTENER NUEVOS RESULTADOS EN LA ESTIMACION Y CONTRASTES DE MODELOS PARA CURVAS CON DATOS DEPENDIENTES, PARA DATOS CENSURADOS Y TRUNCADOS (DENTRO DEL ANALISIS DE SUPERVIVENCIA), ASI COMO PARA DATOS PROCEDENTES DE POBLACIONES FINITAS, ESTO COMPRENDE LA CLASIFICACION Y PREDICCION NO PARAMETRICA Y FUNCIONAL PARA SERIES TEMPORALES; LOS CONTRASTE DE BONDAD DE AJUSTE (DE FORMA ESPECIAL PARA MODELOS PARCIALMENTE LINEALES) EN REGRESION, ASI COMO LOS CONTRASTES DE HOMOCEDASTICIDAD Y AQUELLOS PARA MODELOS DE DEPENDENCIA TEMPORAL; LOS ESTIMADORES PRESUAVIZADOS PARA DATOS CENSURADOS Y TRUNCADOS, LA ESTIMACION DE LA DISTRIBUCION, DENSIDAD Y RAZON DE FALLO RELATIVAS CON DATOS CENSURADOS Y TRUNCADOS Y LOS CONTRASTES SOBRE MODELOS CONDICIONALES DEL ANALISIS DE SUPERVIVENCIA; ASI COMO LA ESTIMACION DE LA VARIANZA BASADA EN MODELOS Y EL USO DEL DISEÑO PARA LA ESTIMACION NO PARAMETRICA DE LA REGRESION EN POBLACIONES FINITAS, TODO ELLO MEDIANTE EL USO DE HERRAMIENTAS METODOLOGICAS ACTUALES, COMO LA ESTIMACION NO PARAMETRICA DE CURVAS, EL METODO DE REMUESTREO BOOTSTRAP Y LA VEROSIMILITUD EMPIRICA, COMO ALTERNATIVA PARA LA REALIZACION DE CONTRASTES, OTRO OBJETIVO CONCRETO DEL PROYECTO ES PROVEER A LA COMUNIDAD ESTADISTICA INTERNACIONAL DE RUTINAS (ELABORADAS PRINCIPALMENTE EN R Y MATLAB) DE COMODO USO PARA APLICAR LOS METODOS DESARROLLADOS A SITUACIONES PRACTICAS CON DATOS REALES, análisis térmico\datos censurados\datos dependientes\datos truncados\estimación no paramétrica de curvas\inferencia no paramétrica\modelos parcialmente lineales\poblaciones finitas\riesgo de crédito\series temporales

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