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MTM2009-10072

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INFERENCIA ESTADISTICA BASADA EN MEDIDAS DE DIVERGENCIA PARA MODELOS LOGLINEALES...

INFERENCIA ESTADISTICA BASADA EN MEDIDAS DE DIVERGENCIA PARA MODELOS LOGLINEALES CON RESTRICCIONES DE DESIGUALDAD: APLICACION EN ENSAYOS CLINICOS EL PROYECTO DE INVESTIGACION SE ENMARCA EN EL CAMPO DE LA INFERENCIA ESTADISTICA CON MEDIDAS DE DIVERGENCIA CAMPO EN EL QUE ESTE GRUPO DE INVESTIGACION HA VENIDO TRABAJANDO DESDE HACE AÑOS, EN ANTERIORES PROYECTOS (BMF2000-0800, H... ver más

01/01/2009

UCM

53K€

Presupuesto del proyecto: 53K€

Líder del proyecto

Universidad Complutense de Madrid No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3286

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2009-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

UCM

Lider

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Líder del proyecto

Universidad Complutense de Madrid No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3286

Presupuesto del proyecto 53K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL PROYECTO DE INVESTIGACION SE ENMARCA EN EL CAMPO DE LA INFERENCIA ESTADISTICA CON MEDIDAS DE DIVERGENCIA CAMPO EN EL QUE ESTE GRUPO DE INVESTIGACION HA VENIDO TRABAJANDO DESDE HACE AÑOS, EN ANTERIORES PROYECTOS (BMF2000-0800, HG2004-0013, BFM2003-00892, MTM2006-06872) SE ESTABLECIO LA IMPORTANCIA E INTERES DE LOS ESTIMADORES DE MINIMA PHI-DIVERGENCIA EN EL ANALISIS DE DATOS CATEGORICOS (MODELOS LOGLINEALES, REGRESION LOGISTICA, ETC,,,) (VER PUBLICACIONES DEL GRUPO), SE HIZO ESPECIAL HINCAPIE EN LAS VENTAJAS DE LOS ESTIMADORES DE MINIMA PHI-DIVERGENCIA FRENTE A LOS DE MAXIMA VEROSIMILITUD Y DE LOS ESTADISTICOS DE CONTRASTE PHI-DIVERGENCIA FRENTE AL DEL COCIENTE DE VEROSIMILITUDES O EL DE LA JI-CUADRADO DE PEARSON, EN MUCHAS OCASIONES (POR EJEMPLO EN ANALISIS CLINICOS) SURGE LA NECESIDAD DE COMPONER CIERTAS FUNCIONES DE LOS VALORES ESPERADOS O PROBABILIDADES DE LAS FRECUENCIAS DE LOS VALORES ESPERADOS O PROBABILIDADES DE LAS FRECUENCIAS OBSERVADAS ASOCIADAS A DISTINTAS CELDAS DE UNA TABLA DE CONTINGENCIA A TRAVES DE DESIGUALDADES, LA MODELIZACION DE ESTAS DESIGUALDADES MEDIANTE ORDENES ESTOCASTICOS SOBRE "ODDS RATIOS GENERALIZADOS" PERMITE ABORDAR EL PROBLEMA MEDIANTE EL CONTRASTE SUCESIVO DE MODELOS LOGLINEALES ANIDADOS EN LOS QUE EN LOS ESPACIOS PARAMETRICOS ASOCIADOS PUEDEN APARECER RESTRICCIONES DE DESIGUALDAD, EL OBJETIVO ESENCIAL DE ESTE PROYECTO DE INVESTIGACION ES EL DEL ANALISIS INFERENCIAL DE ESTOS PROBLEMAS, QUE SURGEN ESPECIFICAMENTE EN ANALISIS CLINICOS, MEDIANTE LOS ESTADISTICOS Y ESTIMADORES PHI-DIVERGENCIA, ES DE ESPERAR QUE LOS EXCELENTES RESULTADOS OBTENIDOS, PREVIAMENTE, CON MODELOS LOGLINEALES SE PUEDAN OBTENER EN ESTE NUEVO CONTEXTO, MEDIDAS DE DIVERGENCIA\INFERENCIA ESTADISTICA\MODELOS LOGLINEALES\ORDENES ESTOCASTICOS

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