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Industrial Driven Big Data as a Self Service Solution

Organizations leverage data pools to drive value, while it is variety, not volume or velocity, which drives big-data investments. The convergence of IoT, cloud, and big data, create new opportunities for self-service analytics tow... ver más

31/12/2020

FOUNDATION FOR RES...

5M€

Presupuesto del proyecto: 5M€

Líder del proyecto

IDRYMA TECHNOLOGIAS KAI EREVNAS No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

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Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2020-12-31

ICT-16-2017: Big data PPP: research addressing m... Specific Challenge:Significant opportunities for value generation from (Big) Data assets are lost be...

I+D

Cerrada hace 8 años

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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15 Participantes

FOUNDATION FOR RESEARCH AND...

600.00K€ | Lider

ATOS IT SOLUTIONS AND SERVIC...

11.78K€ | Participante

IBM ISRAEL - SCIENCE AND TE...

INTBAU

319.38K€ | Participante

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Duración del proyecto: 38 meses Fecha Inicio: 2017-10-30
Fecha Fin: 2020-12-31

Líder del proyecto

IDRYMA TECHNOLOGIAS KAI EREVNAS No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 5M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Organizations leverage data pools to drive value, while it is variety, not volume or velocity, which drives big-data investments. The convergence of IoT, cloud, and big data, create new opportunities for self-service analytics towards a completely paradigm towards big data analytics. Human and machine created data is being aggregated, transforming our economy and society. To face these challenges, companies call upon expert analysts and consultants to assist them. A self-service solution will be transformative for organizations, it will empower their employees with the right knowledge, and give the true decision-makers the insights they need to make the right decisions. It will shift the power balance within an organization, increase efficiency, reduce costs, improve employee empowerment, and increase profitability. I-BiDaaS aims to empower users to easily utilize and interact with big data technologies, by designing, building, and demonstrating, a unified solution that: significantly increases the speed of data analysis while coping with the rate of data asset growth, and facilitates cross-domain data-flow towards a thriving data-driven EU economy. I-BiDaaS will achieve its goals following a methodical approach. As a first step, it has guaranteed access to real-world industry big data. I-BiDaaS will proceed with breaking intrer- and intra-sectorial data-silos, and support data sharing, exchange, and interoperability. Having done so, it will support methodical big data experimentation by putting in place a safe data processing environment. To foster experimentation, I-BiDaaS will develop data processing tools and techniques applicable in real-world settings. I-BiDaaS will be tangibly validated by three real-world, industry-lead experiments, in the domains of banking, manufacturing, and telecommunications. The I-BiDaaS solution will help increase the efficiency and competitiveness of EU companies.

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