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PGC2018-095829-B-I00

Financiado

INDICADORES ESTADISTICOS PARA EL ESTUDIO DE REDES DE CONECTIVIDAD CEREBRAL EN RE...

INDICADORES ESTADISTICOS PARA EL ESTUDIO DE REDES DE CONECTIVIDAD CEREBRAL EN REGISTROS DE RESONANCIA MAGNETICA FUNCIONAL (FMRI) Y SU APLICACION PARA EL DIAGNOSTICO DEL DETERI EL ANALISIS DE LA CONECTIVIDAD CEREBRAL ES UNO DE LOS RETOS EN EL ESTUDIO DEL CEREBRO EN FUNCIONAMIENTO, SE ENTIENDE POR CONECTIVIDAD LA ESTIMACION DE RELACIONES ENTRE AREAS DEL CEREBRO (REGIONS OR VOLUMS OF INTEREST ROIS) QUE SE... ver más

01/01/2018

71K€

Presupuesto del proyecto: 71K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE BARCELONA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 327

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE BARCELONA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 327

Presupuesto del proyecto 71K€

Descripción del proyecto EL ANALISIS DE LA CONECTIVIDAD CEREBRAL ES UNO DE LOS RETOS EN EL ESTUDIO DEL CEREBRO EN FUNCIONAMIENTO, SE ENTIENDE POR CONECTIVIDAD LA ESTIMACION DE RELACIONES ENTRE AREAS DEL CEREBRO (REGIONS OR VOLUMS OF INTEREST ROIS) QUE SE ESTABLECEN AL RESOLVER ALGUNA TAREA COGNITIVA O EN ESTADO DE REPOSO (RESTING), PARA ESTIMARLA SE USAN SEÑALES CEREBRALES CON PROPIEDADES NEUROFUNCIONALES DISTINTAS, LA SEÑAL BOLD (BLOOD OXYGEN LEVEL DEPENDENT) OBTENIDA POR RESONANCIA MAGNETICA FUNCIONAL (FMRI) ES UNA DE LAS QUE MUESTRA MAYOR CAPACIDAD DE REPRESENTAR EL CEREBRO EN FUNCIONAMIENTO,,PARA ELLO, SE AISLA LA SEÑAL BOLD EN AQUELLOS VOXELS QUE ANATOMICA O ESTADISTICAMENTE PRESENTAN ACTIVACION EN UN PERIODO DE TIEMPO, EN CADA AGRUPACION DE VOXELS (ROI) SE ESTIMA, MEDIANTE TECNICAS DE REDUCCION DE LA DIMENSION, UN VALOR PARA ESA ROI EN CADA MOMENTO TEMPORAL, SE PLANTEAN ASI LAS REDES DE CONEXION Y SE ESTIMAN POR DIVERSAS TECNICAS ESTADISTICAS O DE MACHINE LEARNING, ENTRE LAS PRIMERAS DESTACAMOS LOS MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES (SEM) O LOS MODELOS DINAMICOS CAUSALES (DCM), SON DISTINTOS EN RELACION AL SUSTRATO NEUROBIOLOGICO DE LA RED CEREBRAL PERO PARECIDOS EN SUS PROPIEDADES MATEMATICAS Y ESTADISTICAS DE LAS SEGUNDAS SEÑALAR LOS MODELOS BASADOS EN TEORIA DE GRAFOS Y VECTORES AUTOREGRESIVOS QUE APORTAN SOLUCIONES ADECUADAS CUANDO HABLAMOS DE COMPLEJIDAD Y BIG DATA, SIN EMBARGO, SE DESCONOCE EL EFECTO QUE EN LAS REDES DE CONECTIVIDAD PUEDAN TENER VARIABLES INSTRUMENTALES O METODOLOGICAS QUE IMPIDEN LA REPLICACION Y COMPARABILIDAD ENTRE ESTUDIOS, ADEMAS, LA AUSENCIA DE INDICADORES ROBUSTOS Y SENSIBLES IMPIDE DESCRIBIR ESAS REDES, SIN DISPONER DE DEFINICIONES COMUNES QUE PERMITAN LA COMPARABILIDAD Y META-ANALISIS, ELLO IMPIDE CONSIDERAR EL RESULTADO DE UNA RED DE COMPLEJIDAD QUE REPRESENTE EL FUNCIONAMIENTO GLOBAL DEL CEREBRO Y SU ESTUDIO DESDE UNA OPTICA CLINICA,NUESTRO OBJETIVO ES GENERAR INDICADORES GLOBALES QUE PERMITAN REPRESENTAR EL COMPORTAMIENTO DE REDES DE CONECTIVIDAD DERIVADAS DEL ESTUDIO DE ROIS, ESTOS INDICADORES DEBEN ASOCIARSE A CUATRO DIMENSIONES RELEVANTES NEUROANATOMICA Y NEUROFUNCIONALMENTE: LATERALIDAD, INCERTIDUMBRE, ASIMETRIA HEMISFERICA Y ACTIVACION GLOBAL DEL CEREBRO; Y ASI, OFRECER DATOS RESUMIDOS Y UTILIZABLES CLINICAMENTE PARA LA CARACTERIZACION DE LAS PROPIEDADES DE LAS REDES DE CONECTIVIDAD,LA VALIDACION DE TODO ELLO SE REALIZARA MEDIANTE DOS FASES DISTINTAS, EN LA PRIMERA PARTE, EL ESTUDIO DE INDICADORES ESTADISTICOS, LA RESOLVEREMOS MEDIANTE SIMULACIONES Y ANALISIS ESPECIFICOS, EN LA SEGUNDA, PROPONEMOS ESTIMAR Y DESCRIBIR REDES DE CONECTIVIDAD EN ESTADO DE REPOSO EN SUJETOS DIAGNOSTICADOS DE TRASTORNO COGNITIVO LEVE (MCI), DE TRASTORNO DEPRESIVO MAYOR (MDD) Y CON PERSONAS CON SINDROME DE DOWN (SD), TODOS LOS DISEÑOS CON GRUPO CONTROL SANO APAREADO POR EDAD Y NIVEL INTELECTUAL Y BAJO LA HIPOTESIS QUE LAS REDES DE CONECTIVIDAD INDICARAN DIFERENCIAS SUBSTANCIALES EN RELACION A SU COMPORTAMIENTO ENTRE GRUPOS; EN EL SENTIDO QUE EL DETERIORO COGNITIVO ASOCIADO A LAS PATOLOGIAS DE INTERES MOSTRARAN REDES DE CONECTIVIDAD CON MAYOR DEBILIDAD Y FRAGILIDAD QUE LAS DE LOS GRUPOS DE SUJETOS SANOS, ESPECIAL INTERES TIENE EL TRABAJO CON PERSONAS SD PUESTO QUE SU ACTUAL ESPERANZA DE VIDA NOS PERMITE ESTUDIAR REDES CARACTERISTICAS VINCULADAS CON LA APARICION DE LA ENFERMEDAD DE ALZHEIMER, ANALOGAMENTE, ALGO PARECIDO PODEMOS ESTIMAR EN EL CASO DE LAS PERSONAS MCI QUE ACABAN PRESENTANDO ENFERMEDAD DE ALZHEIMER, CONECTIVIDAD FUNCIONAL Y EFECTIVA\FMRI\ESTUDIOS DE SIMULACIÓN\NEUROCIENCIA CUANTITATIVA Y COMPUTACIONA

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