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PID2020-112491GB-I00

Financiado

INCERTIDUMBRE Y OPTIMIZACION VECTOR CON APLICACIONES EN PROBLEMAS DE IDENTIFICAC...

INCERTIDUMBRE Y OPTIMIZACION VECTOR CON APLICACIONES EN PROBLEMAS DE IDENTIFICACION DE PARAMETROS ESTE PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO DESARROLLAR METODOS DE OPTIMIZACION INNOVADORES EN PROBLEMAS QUE ASUMEN INCERTIDUMBRE SOBRE LOS DATOS CON OBJETO DE ESTABLECER HERRAMIENTAS QUE FACILITEN LA RESOLUCION DE PROBLEMAS APLICADOS EN IN... ver más

01/01/2020

UNED

32K€

Presupuesto del proyecto: 32K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIÓN A DISTANCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 916

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UNED

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIÓN A DISTANCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 916

Presupuesto del proyecto 32K€

Descripción del proyecto ESTE PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO DESARROLLAR METODOS DE OPTIMIZACION INNOVADORES EN PROBLEMAS QUE ASUMEN INCERTIDUMBRE SOBRE LOS DATOS CON OBJETO DE ESTABLECER HERRAMIENTAS QUE FACILITEN LA RESOLUCION DE PROBLEMAS APLICADOS EN INGENIERIA. EL PROYECTO SE DESARROLLA DENTRO DEL GRUPO DE OPTIMIZACION VECTORIAL DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL EDUCACION A DISTANCIA (UNED) CON UNA TRAYECTORIA DE MAS DE VEINTE AÑOS. ES UN GRUPO DE INVESTIGACION CONSOLIDADO RECONOCIDO POR LA UNED, Y SE HA CONVERTIDO EN UNA REFERENCIA INTERNACIONAL EN EL CAMPO DE LA OPTIMIZACION VECTORIAL, HABIENDO SIDO SUBVENCIONADO DE MANERA CONTINUADA EN PROYECTO NACIONALES I+D DEL MINISTERIO DESDE SU FUNDACION. EL PROYECTO BUSCA GENERAR CONOCIMIENTO DE FRONTERA EN OPTIMIZACION Y ESTA ORIENTADO A APLICACIONES DEL MUNDO REAL. MATEMATICAMENTE EL PROYECTO SE SITUA EN LA FRONTERA DEL ANALISIS VARIACIONAL, OPTIMIZACION VECTORIAL Y DE CONJUNTOS, OPTIMIZACION CON INCERTIDUMBRE EN LOS DATOS, OPTIMIZACION CON RESTRICCIONES EN ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES, ECUACIONES DIFERENCIALES ESTOCASTICAS, PROBLEMAS INVERSOS Y CUANTIFICACION DE LA INCERTIDUMBRE. COMO PRINCIPALES APLICACIONES, CONSIDERAMOS SENDOS PROBLEMAS EN ELASTOGRAFIA Y EN MODELADO TERMICO DE EDIFICIOS. LA ELASTOGRAFIA ES UNA MODALIDAD DE IMAGEN MEDICA QUE IDENTIFICA LAS PROPIEDADES ELASTICAS DE LOS TEJIDOS BLANDOS CON OBJETO DE IDENTIFICAR POSIBLES ANOMALIAS. LA SEGUNDA APLICACION ES UN PROBLEMA INDUSTRIAL EN COLABORACION CON UNA COMPAÑIA CON OBJETO DE IDENTIFICAR PARAMETROS EN MODELOS TERMICOS DE EDIFICIOS MEDIANTE TERMOSTASTOS INTELIGENTES CON OBJETO DE REDUCIR EL CONSUMO ELECTRICO. ESPECIFICAMENTE, EL PROYECTO ESTABLECE 23 OBJETIVOS CONCRETOS CLASIFICADOS EN CUATRO LINEAS DE INVESTIGACION:-LINEA 1: OPTIMIZACION VECTORIAL MEDIANTE TECNICAS DE ANALISIS VARIACIONAL O1. PRINCIPIO VARIACIONALES DE EKELAND EN PROBLEMAS DE EQUILIBRIO VECTORIAL. O2. PROPIEDADES DE ESTABILIDAD DIFERENCIAL EN OPTIMIZACION VECTORIAL CONVEXAO3. FUNCION CONJUGADA DE UNA FUNCION VECTORIAL. O4. CONTINUIDAD DE OPERACIONES VECTORIALES.O5. METODO DE PROYECCIONES ALTERNADAS. O6. PRINCIPIO DE BREZIS-BROWDER.O7. EFICIENCIA PROPIA EN OPTIMIZACION DE CONJUNTOS MULTOBJETIVO BASADA EN CONOS POLIEDRICOS.O8. CONOS DE DILATACION. -LINEA 2: NUEVAS TENDENCIAS EN OPTIMIZACION VECTORIAL Y DE CONJUNTOSO9. OPTIMIZACION VECTORIAL BAJO INCERTIDUMBRE. O10. CONCEPTOS FAIRNESS.O11. ESCALARIZACION BASADA EN CONJUNTOS DE MEJORA.O12. ESTUDIO DE LAS RELACIONES CONJUNTISTAS DE KARAMAN ET AL. (2018).O13. UNA ESCALARIZACION NO LINEAL: PROPIEDADES DE CONTINUIDAD Y APLICACIONES A OPTIMIZACION VECTORIAL CON UNA E.O.VO14.DOS ESCALARIZACIONES BASADAS EN LA DISTANCIA ORIENTADA EN OPTIMIZACION DE CONJUNTOS CON E.O.V O15. SEIS (O MAS) ESCALARIZACIONES EN OPTIMIZACION DE CONJUNTOS CON UNA E.O.V O16. CONDICIONES DE OPTIMALIDAD EN OPTIMIZACION DE CONJUNTOS MEDIANTE UNA DERIVADA BASADA EN LA DISTANCIA ORIENTADA. -LINEA 3: OPTIMIZACION BAJO INCERTIDUMBRE Y PROBLEMAS DE IDENTIFICACION DE PARAMETROSO17. PROBLEMAS DE OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO CON RESTRICCIONES EDPS.O18. ESTIMACION DE PARAMETROS EN ECUACIONES DIFERENCIALES ESTOCASTICASO19. ESTIMACION DE PARAMETROS EN DESIGUALDADES VARIACIONALES ESTOCASTICAS.O20. METODOS DE APROXIMACION ESTOCASTICA EN PROBLEMAS DE IDENTIFICACION DE PARAMETROS.O21. METODO DE OPTIMIZACION PARA LA IDENTIFICACION DE PARAMETROS.-LINEA 4: MODELOS APLICADOSO22. MODELADO TERMICO DE EDIFICIOS.O23. ELASTOGRAFIA. PTIMIZACION MULTIOBJETIVO\ELASTOGRAFIA\MODELOS TERMICOS DE EDIFICIOS\EDPS ESTOCASTICAS\CUANTIFICACION DE LA INCERTIDUMBRE\PROBLEMAS INVERSOS\ANALISIS VARIACIONAL\OPTIMIZACION CON RESTRICCIONES EPD\OPTIMIZACION CONJUNTISTA\OPTIMIZACION VECTORIAL

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