Descripción del proyecto
LOS ENTORNOS INTELIGENTES, TAMBIEN DENOMINADOS ENTORNOS DE INTELIGENCIA AMBIENTAL (AMI), DEBEN SER CAPACES DE CAPTURAR Y PROCESAR INFORMACION PROVENIENTE DE MULTIPLES SENSORES EN TIEMPO REAL MEDIANTE SISTEMAS ELECTRONICOS EMBEBIDOS. EL TEMINO INTELIGENTE EN ESTE CONTEXTO REFLEJA EL HECHO DE QUE LOS ENTORNOS DIGITALES PRESENTAN FORMAS ESPECIFICAS DE INTERACCION SOCIAL: EL ENTORNO DEBE SER CAPAZ DE RAZONAR, DE ADAPTARSE A LAS PERSONAS QUE HABITAN EN EL Y APRENDER DE SU COMPORTAMIENTO. EN ESTE SENTIDO, LOS DISPOSITIVOS RECONFIGURABLES FPGA PROPORCIONAN CAPACIDADES DE ADAPTACION QUE SE AJUSTAN A LAS NECESIDADES DE LOS ENTORNOS INTELIGENTES. EL PRINCIPAL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES EL DESARROLLO DE UN SISTEMA ELECTRONICO SENSIBLE AL CONTEXTO, BASADO EN HARDWARE RECONFIGURABLE, QUE ACTUA DE FORMA AUTONOMA SOBRE EL ENTORNO DE ACUERDO CON LAS PREFERENCIAS Y NECESIDADES DE LOS USUARIOS. ESTE OBJETIVO INVOLUCRA LOS SIGUIENTES OBJETIVOS PARCIALES: I) IMPLEMENTAR SISTEMAS ELECTRONICOS ADAPTATIVOS, APROVECHANDO LA RECONFIGURABILIDAD DE LAS FPGAS, II) APLICAR TECNICAS DE CO-DISEÑO HARDWARE/SOFTWARE PARA CONSEGUIR SOLUCIONES EFICIENTES, III) EXPLORAR Y EVALUAR ALGORITMOS PARA DOTAR DE RAZONAMIENTO Y ADAPTACION A LOS ENTORNOS INTELIGENTES, IV) SIMPLIFICAR ESTOS ALGORITMOD, QUE SON TIPICAMENTE NO LINEALES, MEDIANTE APROXIMACIONES LINEALES Y MULTILINEALES A TRAMOS, V) DESARROLLAR IMPLEMENTACIONES PRACTICAS CON EL FIN DE VERIFICAR Y MEJORAR LA PROPUESTA, DETERMINAR SU VIABILIDAD Y PROPONER SOLUCIONES ALTERNATIVAS.LA CONSECUCION DE ESTOS OBJETIVOS EXIGE UNA PROPUESTA MULTIDISCIPLINAR. LOS ASPECTOS MAS RELEVANTE QUE CONCURREN EN ESTE PROYECTO SON:¿ LOS SOPC (SYSTEM-ON-PROGRAMMABLE CHIP) RECONFIGURABLES, BASADOS EN FPGAS, PROPORCIONAN SOLUCIONES EFICIENTES PARA LA IMPLEMENTACION DE SISTEMAS CON FUNCIONALIDAD HETEROGENEA COMO ES EL CASO DE LOS ENTORNOS INTELIGENTES QUE INVOLUCRAN DIVERSIDAD DE TECNICAS Y ALGORITMOS (ADQUISICION Y TRATAMIENTO DE DATOS A ALTA VELOCIDAD, APRENDIZAJE, RAZONAMIENTO, RECONOCIMIENTO, CONTROL EN TIEMPO REAL, ETC.).¿ MUCHOS DE LOS ALGORITMOS UTILIZADOS PARA MODELIZAR EL RAZONAMIENTO INTELIGENTE Y LA ADAPTACION EN LOS ESCENARIOS DE AMI PERTENECEN AL CAMPO DE LA INTELIGENCIA COMPUTACIONAL. EN CONCRETO, EN ESTE PROYECTO USAREMOS UN MODELO DENOMINADO ANFIS (ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM). LA ADECUACION DE ESTE MODELO PARA APLICACIONES EN ENTORNOS AMI HA SIDO VERIFICADA POR EL EQUIPO INVESTIGADOR MEDIANTE DATOS REALES DE UN ENTORNO INTELIGENTE (PROYECTO IDORM).¿ PARA TRATAR EL PROBLEMA DEL MODELADO Y SINTESIS DE FUNCIONES NO LINEALES DE ALTA DIMENSIONALIDAD (MULTIVARIABLES) PRESENTES EN LOS ENTORNOS INTELIGENTES, INVESTIGAREMOS EL USO DE APROXIMACIONES LINEALES A TRAMOS (PIECEWISE LINEAR, PWL) Y MULTILINEALES A TRAMOS (PIECEWISE MULTILINEAR, PWM). LA FINALIDAD DE ESTA SIMPLIFICACION ES REDUCIR EL COSTE COMPUTACIONAL DE LOS ALGORITMOS ANFIS PARA FAVORECER ASI LA ESCALABILIDAD Y GENERALIDAD DE SUS IMPLEMENTACIONES HARDWARE.¿ PARA ESTABLECER EL COMPORTAMIENTO INICIAL DEL SISTEMA, DE ACUERDO A PARAMETROS DE CONFORT ADECUADOS, EL GRUPO INVESTIGADOR CUENTA YA CON EL ASESORAMIENTO DE UN EPO ESPECIALISTA EN PLANIFICACION URBANA, DISEÑO E INNOVACION, ASI COMO CON EL ASESORAMIENTO DE EPOS DEL SECTOR DE LAS TECNOLOGIAS ELECTRONICAS Y DE LA INFORMACION. ESTA ACTIVIDAD PROPORCIONARA AL EQUIPO INVESTIGADOR UNA VISION MAS PROXIMA AL PROBLEMA SOCIAL Y A LA PERSPECTIVA INDUSTRIAL PARA LA POSTERIOR TRANSFERENCIA DE TECNOLOGIA.