Innovating Works

RTI2018-095499-B-C31

Financiado
IMPLEMENTACION DE ENTORNOS CONTEXTUALES INTERACTIVOS, CONECTADOS Y SEGUROS PARA...
IMPLEMENTACION DE ENTORNOS CONTEXTUALES INTERACTIVOS, CONECTADOS Y SEGUROS PARA EL TRANSPORTE FERROVIARIO DE PASAJEROS APOYADOS EN LA IOT Y TECNICAS DE SOFT COMPUTING IOTRAIN-CONECTADO: CARACTERIZACION, PLANIFICACION Y OPTIMIZACION DE SISTEMAS INALAMBRICOS HETEROGENEOS EN ENTORNOS CONTEXTUALES INTERACTIVOS DE PASAJEROS DE TRANSPORTE FERROVIARIO, CAPTURA Y FUSION SENSORIAL PARA LA ADQUISICION DE... IOTRAIN-CONECTADO: CARACTERIZACION, PLANIFICACION Y OPTIMIZACION DE SISTEMAS INALAMBRICOS HETEROGENEOS EN ENTORNOS CONTEXTUALES INTERACTIVOS DE PASAJEROS DE TRANSPORTE FERROVIARIO, CAPTURA Y FUSION SENSORIAL PARA LA ADQUISICION DEL CONTEXTO DEL PASAJERO Y PRESTACION DE SERVICIOS PERSONALIZADOS MEDIANTE SISTEMAS DISTRIBUIDOS Y FUENTES DIGITALES, DENTRO DEL PROYECTO COORDINADO IOTRAIN, ESTE SUBPROYECTO SE CENTRA EN EL MODELADO Y ANALISIS DE SISTEMAS INALAMBRICOS, EN UNA ARQUITECTURA DE RED HETEROGENEA, CON LA CONSIDERACION DE USUARIOS EN MULTIPLES ESCENARIOS, SE CONSIDERA EL EMPLEO DE WEARABLES Y ENRUTAMIENTO COOPERATIVO, MINIMIZANDO EL CONSUMO ENERGETICO E INCREMENTANDO SU EFICIENCIA EN TERMINOS DE RELACIONES COBERTURA/CAPACIDAD, SE PLANTEAN LOS SIGUIENTES OBJETIVOS:•ANALISIS DE ENTORNOS DE OPERACION DE SISTEMAS INALAMBRICOS HETEROGENEOS MEDIANTE TECNICAS DE ESTIMACION DETERMINISTAS BASADAS EN LANZADO DE RAYOS 3D, EN COMBINACION CON LA ECUACION DE DIFUSION ELECTROMAGNETICA EN VOLUMEN, SE ANALIZAN Y MODELAN LAS FUENTES INTERFERENTES (HUYGENS BOX), MEDIANTE CARACTERIZACION ANALITICA, DETERMINISTA Y EMPIRICA,•INCLUSION DE USUARIOS EN LOS ESCENARIOS DE SIMULACION, MEDIANTE EL EMPLEO DE UN MODELO SIMPLIFICADO CREADO DE MANERA ESPECIFICA PARA EL CODIGO DE SIMULACION DE LANZADO DE RAYOS, SE PLANTEA EL ANALISIS DE MULTIPLES DENSIDADES DE USUARIOS, ASI COMO DEL EFECTO DE INCLUSION DE TRANSCEPTORES WEARABLE EN DIFERENTES UBICACIONES, SE REALIZARA UN ANALISIS DE SU APLICACION PARA ELEMENTOS DE CROWDSENSING, BASADOS EN ESTIMACION DINAMICA DE DISTRIBUCIONES ESPACIALES DE POTENCIA RECIBIDA,•IMPLEMENTACION DE TECNICAS DE SEGMENTACION/FUSION DE LOS ESCENARIOS DE SIMULACION, CON EL FIN DE OPTIMIZAR EL TIEMPO DE CALCULO Y ABORDAR ESCENARIOS DE GRAN TAMAÑO E INCLUSION DE MULTIPLES TRANSCEPTORES,•OPTIMIZACION DE TRANSCEPTORES, SOBRE LA BASE DE ARQUITECTURAS COTS (XBEE CLOUD, MESHLIUM-LIBELIUM, ENOCEAN, LORA, SIGFOXX, BLE), MEDIANTE LA IMPLEMENTACION DE COMPONENTES PASIVOS OPTIMIZADOS Y MINIATURIZADOS TALES COMO ANTENAS EMBEBIDAS, BASADO EN EL EMPLEO DE ESTRUCTURAS ARTIFICIALES (EBG, CSRR, SRR),•IMPLEMENTACION E INTEGRACION DE ESQUEMAS DE AGREGACION DE DATOS COOPERATIVOS, PARA MINIMIZAR CONSUMO ENERGETICO, NIVELES DE INTERFERENCIA Y EL IMPACTO GENERAL EN LOS TRANSCEPTORES MULTI-SISTEMA,•CAPTAR, ACONDICIONAR Y FUSIONAR LAS SEÑALES DE OPORTUNIDAD PROVENIENTES DE SENSORES A BORDO Y REDES DE SENSORES INALAMBRICAS EXTERNAS QUE, A PRIORI, NO FUERON DISEÑADOS CON EL FIN DEL POSICIONAMIENTO, PERO QUE PROCESADAS DE FORMA INTELIGENTE PUEDEN MEJORAR EL SISTEMA DE POSICIONAMIENTO, •DISEÑO E IMPLEMENTACION DE METODOS DINAMICOS DE FUSION DE INFORMACION QUE EXPLOTEN LA TECNOLOGIA ESTANDARIZADA YA DISPONIBLE EN DISPOSITIVOS INTELIGENTES Y USADA RUTINARIAMENTE POR LOS USUARIOS, CON EL PROPOSITO DE GARANTIZAR UN POSICIONAMIENTO CONTINUO DE LA PERSONA/GRUPO DE PERSONAS, ESTOS METODOS PERMITEN FUSIONAR INFORMACION NO LINEAL Y NO GAUSSIANA, CARACTERISTICAS TIPICAS DE LAS SOOP, PERMITIENDO LA GENERACION DE MODELOS DINAMICOS DE ESTIMACION DE POSICION QUE, DADA LA NATURALEZA CAMBIANTE DE LOS ENTORNOS, NO DEPENDAN DE DATOS RECOGIDOS EN UNA ETAPA PREVIA DE CALIBRACION DEL MISMO, VALIDAR LOS ALGORITMOS DE FUSION DINAMICA EN ENTORNOS DIVERSOS, CON CARGAS DIFERENTES DE SOOP,•DISEÑO E IMPLEMENTACION DE SERVICIOS PERSONALIZADOS MEDIANTE SISTEMAS DISTRIBUIDOS Y FUENTES DIGITALES•PARTICIPAR EN EL DESARROLLO DEL PILOTO IMPLEMENTANDO FERROCARRIL\TRANSPORTE INTELIGENTE\ENTORNOS CONTEXTUALES\SOFT COMPUTING\INTERNET DE LAS COSAS\SEGURIDAD\PRIVACIDAD ver más
01/01/2018
UPNA
68K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 68K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD PÚBLICA DE NAVARRA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 365