Hola,
¿eres nuevo aquí?

Registrate y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

PID2020-113191GB-I00

Financiado

IMPACTO DE LA VIOLACION DE LOS SUPUESTOS EN EL ANALISIS DE DATOS CON MEDIDAS REP...

IMPACTO DE LA VIOLACION DE LOS SUPUESTOS EN EL ANALISIS DE DATOS CON MEDIDAS REPETIDAS: SIMULACION MONTE CARLO Y APLICACIONES INVESTIGACIONES RECIENTES MUESTRAN QUE EL ANALISIS DE VARIANZA (ANOVA) ES EL PROCEDIMIENTO ESTADISTICO MAS USADOS EN PSICOLOGIA, CON UNA MAYOR PREVALENCIA DEL ANOVA CON MEDIDAS REPETIDAS (ANOVA-MR), ESTE PROCEDIMIENTO TAMBIEN ES A... ver más

01/01/2020

UMA

46K€

Presupuesto del proyecto: 46K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MÁLAGA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1951

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01

0% 100%

Participantes

UMA

Lider

Proyectos interesantes

PSI2012-31399 OPTIMIZANDO METODOS ESTADISTICOS EN META-ANALISIS 35K€ Cerrado

MTM2011-28285-C02-01 INFERENCIA EN MODELOS ADITIVOS GENERALIZADOS: EXTENSIONES AL... 97K€ Cerrado

TIN2016-80565-R DESARROLLO Y ESTUDIO DE ALGORITMOS PARA BUSQUEDA DEL MEJOR M... 47K€ Cerrado

MTM2012-35591 ANALISIS ESTADISTICO DE DATOS CATEGORICOS DESDE UNA PERSPECT... 55K€ Cerrado

BES-2012-056754 DISEÑOS DE ALEATORIZACION POR GRUPOS CON MEDIDAS REPETIDAS I... 21K€ Cerrado

BES-2017-079940 PROPUESTAS METODOLOGICAS ALTERNATIVAS BAYESIANAS, SEMIPARAME... 93K€ Cerrado

Últimas noticias

29-11-2024: IDAE En las últimas 48 horas el Organismo IDAE ha otorgado 4 concesiones

29-11-2024: ECE En las últimas 48 horas el Organismo ECE ha otorgado 2 concesiones

29-11-2024: CMVAMADRID En las últimas 48 horas el Organismo CMVAMADRID ha otorgado 37 concesiones

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MÁLAGA

Total investigadores 1951

Presupuesto del proyecto 46K€

Descripción del proyecto INVESTIGACIONES RECIENTES MUESTRAN QUE EL ANALISIS DE VARIANZA (ANOVA) ES EL PROCEDIMIENTO ESTADISTICO MAS USADOS EN PSICOLOGIA, CON UNA MAYOR PREVALENCIA DEL ANOVA CON MEDIDAS REPETIDAS (ANOVA-MR), ESTE PROCEDIMIENTO TAMBIEN ES AMPLIAMENTE EMPLEADO EN OTROS AMBITOS DE CIENCIAS DE LA SALUD (E,G,, MEDICINA, VETERINARIA, ETC,), EL ANOVA-MR ASUME INDEPENDENCIA, NORMALIDAD, Y ESFERICIDAD, Y EN EL CASO DE QUE CONTENGA TAMBIEN UN FACTOR DE AGRUPAMIENTO, ESFERICIDAD MULTIMUESTRA, SE HAN PROPUESTO MUCHOS ENFOQUES ANALITICOS ALTERNATIVOS AL ANOVA-MR EN CASO DE VIOLACION DE LOS SUPUESTOS (E,G,, ANALISIS MULTIVARIADO, ENFOQUE ROBUSTO, ENFOQUE BAYESIANO, MODELO LINEAL MIXTO, BOOTSTRAP, ETC,), SIN EMBARGO, MUCHAS DE ESTAS ALTERNATIVAS NO ESTAN EXTENDIDAS EN LA PRACTICA INVESTIGADORA, PROBABLEMENTE PORQUE RESULTAN MENOS ACCESIBLES POR SU COMPLEJIDAD O PORQUE NO ESTAN AUN DISPONIBLES EN LOS PAQUETES ESTADISTICOS, LA SITUACION ACTUAL ES QUE EL INVESTIGADOR APLICADO REALIZA EL ANALISIS EN DOS PASOS: 1) SE COMPRUEBA EL CUMPLIMIENTO DE LA ESFERICIDAD CON LA PRUEBA DE MAUCHLY, Y 2) SE REALIZA EL ANOVA-MR SI LA ESFERICIDAD SE SATISFACE, O UNA PRUEBA F AJUSTADA (E,G,, PROCEDIMIENTO DE GREEENHOUSE-GEISSER, GG, O HUYHN-FELDT, HF) SI NO SE SATISFACE, LOS ESTUDIOS DE SIMULACION HAN MOSTRADO QUE ESTE PROCEDIMIENTO NO SIEMPRE ES ROBUSTO A LA VIOLACION DE LOS SUPUESTOS, SIN EMBARGO, ESTOS ESTUDIOS SON MUY HETEROGENEOS EN CUANTO A LAS VARIABLES MANIPULADAS Y ARROJAN, EN MUCHAS OCASIONES, RESULTADOS INCONSISTENTES, LO QUE DERIVA EN UNA FALTA DE CONSENSO SOBRE LA ESTRATEGIA ANALITICA RECOMENDADA, ESTA FALTA DE CONSENSO MUESTRA LA NECESIDAD DE REALIZAR NUEVOS ESTUDIOS PARA DETERMINAR LAS SITUACIONES CONCRETAS EN LAS QUE RESULTE ADECUADO (O NO) UTILIZAR LA CITADA ESTRATEGIA, POR ELLO, EL OBJETIVO DEL PRESENTE PROYECTO ES REALIZAR UN ESTUDIO INTENSIVO Y SISTEMATICO DE LA ROBUSTEZ Y POTENCIA DEL ANOVA-MR (UNIFACTORIAL Y MIXTO), INCLUYENDO UNA AMPLIA VARIEDAD DE CONDICIONES MANIPULADAS QUE PUEDAN REFLEJAR GRAN PARTE DE LAS SITUACIONES REALES DE INVESTIGACION, SE ANALIZARA EL IMPACTO DE LA VIOLACION DE LOS SUPUESTOS EN LOS EFECTOS PRINCIPALES Y EN LOS EFECTOS DE INTERACCION, NOS CENTRAREMOS EN ESTUDIAR EL COMPORTAMIENTO DEL ESTADISTICO F Y DE LOS PROCEDIMIENTOS DE AJUSTE DE GG Y HF POR SER LOS MAS USADOS Y HABITUALMENTE ACONSEJADOS EN LOS LIBROS DE METODOLOGIA, LA IDEA QUE SUBYACE ES QUE LA VIOLACION DE UN SUPUESTO NO IMPLICA AUTOMATICAMENTE QUE LA PRUEBA SE INVALIDE, POR ELLO, ES NECESARIO CONOCER LAS SITUACIONES EN LAS QUE ESTAS PRUEBAS CLASICAS SE PUEDEN USAR SIN QUE SUPONGA UNA AMENAZA A LA VALIDEZ DE CONCLUSION ESTADISTICA, CON LA INTENCION DE AVANZAR EN LOS PROCEDIMIENTOS MAS NOVEDOSOS, TAMBIEN PRETENDEMOS ANALIZAR EL COMPORTAMIENTO DE ESTOS TRES ESTADISTICOS, PERO OBTENIENDO LA DISTRIBUCION MUESTRAL EMPIRICA A PARTIR DE LA TECNICA DE REMUESTREO BOOTSTRAP, EL SPSS HA INCORPORADO ESTA TECNICA EN ALGUNOS PROCEDIMIENTOS ESTADISTICOS, PERO AUN NO LA TIENE DESARROLLADA PARA EL ANOVA-MR (TAMPOCO LA TIENE EL SAS), ASI, OTRO OBJETIVO SERA DETERMINAR LAS SITUACIONES EN QUE ESTA TECNICA ES MEJOR QUE LA UTILIZACION DE LA DISTRIBUCION TEORICA Y DESARROLLAR UNA MACRO QUE PUEDA SER IMPLEMENTADA EN EL SPSS, CON EL PRESENTE PROYECTO PRETENDEMOS OBTENER RESULTADOS QUE PERMITAN ESTABLECER DIRECTRICES CLARAS Y TRANSFERIBLES AL INVESTIGADOR APLICADO QUE PUEDAN GUIAR EL ANALISIS DE DATOS CON MEDIDAS REPETIDAS, LO QUE PERMITIRA AUMENTAR LA VALIDEZ DE CONCLUSION ESTADISTICA, NORMALIDAD\HETEROGENEIDAD DE VARIANZAS\ESFERICIDAD\MATRIZ DE COVARIANZAS\MEDIDAS REPETIDAS

Conecta tu I+D

Entra hoy

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores