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MCF_IIF Blohmke 2012

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Identification of novel correlates of protection to accelerate the introduction...

Identification of novel correlates of protection to accelerate the introduction of vaccines against typhoid into populations with high disease burden Salmonella enterica serovar Typhi (S. Typhi) is a major human pathogen causing approximately 22 million new infections and 600,000 deaths annually posing a significant challenge for strategies to control the infection in endemic a... ver más

30/09/2015

UOXF

222K€

Presupuesto del proyecto: 222K€

Líder del proyecto

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UN... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo FP7 notifico la concesión del proyecto el día 2015-09-30 No tenemos la información de la convocatoria

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UOXF

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THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UN... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 222K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Salmonella enterica serovar Typhi (S. Typhi) is a major human pathogen causing approximately 22 million new infections and 600,000 deaths annually posing a significant challenge for strategies to control the infection in endemic areas. Current vaccines are of limited efficacy and cannot be used in young children. Development of new alternatives has stalled due to the high costs associated with performing large field trials as no reliable correlates of protection exist. Using a novel human challenge model recently established by the Oxford Vaccine Group, this research aims to identify easy-to-measure gene expression signatures predictive of vaccine-conferred protection (correlates of protection). Microarray technology will be used to determine the longitudinal gene expression levels in whole blood from individuals vaccinated against typhoid and subsequently challenged with S. Typhi. In order to identify the molecular events underlying the host-response to vaccination and infection with S. Typhi, transcriptional patterns will be identified using computational approaches such as network analysis and pathway and gene ontology over-representation analysis. Furthermore, gene expression signatures correlating with clinical and immunobiological data will indicate the mechanisms governing vaccine-derived protection. These data will facilitate the identification of reliable correlates of protection to accelerate the development and deployment of novel typhoid vaccines.

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