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SAF2013-50139-EXP

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IDENTIFICACION DE POBLACIONES QUE MUESTRAN CORRELACIONES LINEALES ALTAS ENTRE VA...

IDENTIFICACION DE POBLACIONES QUE MUESTRAN CORRELACIONES LINEALES ALTAS ENTRE VARIABLES BIOQUIMICAS LAS PRUEBAS ESTADISTICAS DE CORRELACION PERMITEN ESTUDIAR ASOCIACIONES ENTRE VARIABLES BIOQUIMICAS, POR OTRO LADO, LA INTERPRETACION DE LOS DATOS BIOQUIMICOS GENERADOS EN LABORATORIOS CLINICOS RESIDE EN LA COMPARACION CON INTERVAL... ver más

01/01/2013

FUNDACIO PRIVADA P...

63K€

Presupuesto del proyecto: 63K€

Líder del proyecto

FUNDACIO PRIVADA PER LA RECERCA I LA DOCENCIA... Otras actividades asociativas n.c.o.p. asociacion

TRL 4-5 | 50K€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2013-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

FUNDACIO PRIVADA PER LA RECERCA I LA DOCENCIA... Otras actividades asociativas n.c.o.p. asociacion

TRL 4-5 | 50K€

Presupuesto del proyecto 63K€

Descripción del proyecto LAS PRUEBAS ESTADISTICAS DE CORRELACION PERMITEN ESTUDIAR ASOCIACIONES ENTRE VARIABLES BIOQUIMICAS, POR OTRO LADO, LA INTERPRETACION DE LOS DATOS BIOQUIMICOS GENERADOS EN LABORATORIOS CLINICOS RESIDE EN LA COMPARACION CON INTERVALOS DE REFERENCIA PREESTABLECIDOS, EN EL PRESENTE PROYECTO NOS PROPONEMOS CONSTRUIR UN ALGORITMO MATEMATICO QUE PERMITA SELECCIONAR DE FORMA AUTOMATICA INDIVIDUOS QUE MUESTREN UNA CORRELACION MUY ALTA (R CUADRADO > 0,99) ENTRE VARIABLES BIOQUIMICAS POTENCIALMENTE ASOCIADAS, ESTE PRIMER PASO NOS PERMITIRA ESTABLECER RECTAS DE REGRESION CON SUS INTERVALOS DE CONFIANZA QUE DEFINAN EL COMPORTAMIENTO DE DICHAS VARIABLES EN LA POBLACION SELECCIONADA, EL FIN ULTIMO DE ESTE ALGORITMO SERA IMPLEMENTAR UN NUEVO SISTEMA DE INTERPRETACION DE DATOS DE LABORATORIO, QUE NO SE BASE SOLO EN UNA APROXIMACION CUANTITATIVA (COMO LA ACTUAL, CON COMPARACION CON INTERVALOS NUMERICOS DE REFERENCIA), SINO CUALITATIVA, ANALIZANDO LA RELACION DE VARIABLES Y BUSCANDO DESEQUILIBRIOS EN ESTA RELACION QUE PUEDAN REFLEJAR ESTADOS DE ENFERMEDAD QUE HABRIAN PASADO DESAPERCIBIDOS,METODOS: PARA CREAR EL ALGORITMO, SE ELEGIRAN DOS SISTEMAS BIOLOGICOS DIFERENTES CUYAS VARIABLES PRESENTAN CORRELACIONES SIGNIFICATIVAS, 1) ACTIVIDADES DE ENZIMAS DE LA CADENA RESPIRATORIA MITOCONDRIAL Y CONCENTRACION DE COENZIMA Q10 EN BIOPSIA MUSCULAR, 2) CONCENTRACIONES DE LOS NEUROTRANSMISORES DOPAMINA Y SEROTONINA EN MUESTRA DE LIQUIDO CEFALORRAQUIDEO, ESTAS ULTIMAS VARIABLES PRESENTAN ADEMAS UNA FUERTE INFLUENCIA POR LA EDAD, POR LO QUE PODREMOS GENERAR UN ALGORITMO ROBUSTO QUE PERMITA MINIMIZAR LOS EFECTOS DE CONFUSION DE TERCERAS VARIABLES, EL DISEÑO DEL ALGORITMO SE BASARA EN DOS PROCEDIMIENTOS NOVEDOSOS, UNO AGLOMERATIVO Y OTRO DIVISIVO, QUE IMITAN A LOS METODOS DE CLASIFICACION JERARQUICOS, EN LOS QUE DEFINIREMOS DISTANCIAS BASADAS EN MEDIDAS DE CORRELACION QUE PERMITIRAN SELECCIONAR GRUPOS DE INDIVIDUOS QUE MUESTREN CORRELACIONES MUY FUERTES ENTRE LAS VARIABLES OBJETO DE ESTUDIO, CORRELACIÓN LINEAL\ VARIABLES BIOQUÍMICAS\ ENFERMEDADES NEUROMETABÓLICAS.

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