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IDENTIFICACION DE INDICADORES DE COLUSION TACITA ALGORITIMICA EN LA OFERTA DE PR...

IDENTIFICACION DE INDICADORES DE COLUSION TACITA ALGORITIMICA EN LA OFERTA DE PRECIOS HOTELEROS A PARTIR DE MODELOS PREDICTIVOS NEURONALES LOS ALGORITMOS DE FIJACION DE PRECIOS ESTIMAN LAS RELACIONES HISTORICAS Y RECIENTES ENTRE EL PRECIO Y LA DEMANDA A PARTIR DE LOS DATOS Y UTILIZAN ESTAS RELACIONES COMO ENTRADAS A UNA FUNCION OBJETIVO PARA RECOMENDAR LOS MEJORES PR... ver más

01/01/2021

43K€

Presupuesto del proyecto: 43K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE SEVILLA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3668

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE SEVILLA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3668

Presupuesto del proyecto 43K€

Descripción del proyecto LOS ALGORITMOS DE FIJACION DE PRECIOS ESTIMAN LAS RELACIONES HISTORICAS Y RECIENTES ENTRE EL PRECIO Y LA DEMANDA A PARTIR DE LOS DATOS Y UTILIZAN ESTAS RELACIONES COMO ENTRADAS A UNA FUNCION OBJETIVO PARA RECOMENDAR LOS MEJORES PRECIOS, EN FUNCION DE LAS CONDICIONES DEL MERCADO, EL MOMENTO EN EL TIEMPO Y DADAS UNAS RESTRICCIONES DE CAPACIDAD. NO OBSTANTE, EN LOS ULTIMOS AÑOS, SE HAN PLANTEADO IMPORTANTES AMENAZAS DEBIDO A LA CRECIENTE CAPACIDAD DE LOS ALGORITMOS DE FIJACION DE PRECIOS PARA HACER USO DE LAS TECNOLOGIAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA). UNA CUESTION QUE HA RECIBIDO ESPECIAL ATENCION ES LA DENOMINADA COLUSION TACITA ALGORITMICA (CT). LA COLUSION ES UN ACUERDO O PRACTICA CONCERTADA ENTRE DOS O MAS COMPETIDORES CON EL FIN DE FIJAR PRECIOS U OTRAS CONDICIONES DE COMERCIALIZACION. ACTUALMENTE, LAS TECNOLOGIAS DE IA POSEEN LA CAPACIDAD DE ANALIZAR Y SUPERVISAR EL MERCADO A UNA ESCALA SIN PRECEDENTES Y EN TIEMPO REAL, CAPTANDO EL COMPORTAMIENTO DE LOS COMPETIDORES Y REALIZANDO RAPIDOS CAMBIOS DE PRECIOS PARA ADAPTARSE AL ENTORNO. EN ESTE CONTEXTO Y A LO LARGO DE UN HORIZONTE TEMPORAL, LOS ALGORITMOS DE FIJACION DE PRECIOS PUEDEN APRENDER A APLICAR ESTRATEGIAS COLUSORIAS A BASE DE INTERACTUAR ENTRE ELLOS. ESTE TIPO DE COLUSION ALGORITMICA QUE NO IMPLICA UN ACUERDO COLUSORIO EXPLICITO NI LA INTERVENCION HUMANA, Y DONDE LOS PROPIOS ALGORITMOS NO ESTAN PROGRAMADOS CON LA INTENCION DE COLUDIR, ES LO QUE SE DENOMINA COLUSION TACITA ALGORITMICA. EL OBJETIVO PRINCIPAL DE LA PROPUESTA ES EL DESARROLLO DE NUEVOS MODELOS NEURONALES DE PREDICCION DE OFERTAS DE PRECIOS EN EL SECTOR HOTELERO QUE PERMITAN APORTAR INDICIOS SOBRE COLUSION TACITA ALGORITMICA. ESTE OBJETIVO PRINCIPAL SE DESGLOSA EN LOS SIGUIENTES OBJETIVOS ESPECIFICOS: EXPLORAR MODELOS PREDICTIVOS BASADOS EN REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES (1D) Y REDES NEURONALES RECURRENTES (MODELOS LSTM, LONG SHORT-TERM MEMORY) CON CAPAS DE ATENCION Y ESTRUCTURAS TRANSFORMER, PARA LA PREDICCION DE OFERTAS DE PRECIOS Y VOLUMEN DE LA OFERTA APLICAR LOS MODELOS PREDICTORES SOBRE OFERTAS DE PRECIOS A 0, 7, 30 Y 90 DIAS DE ANTELACION ANALIZAR LOS COMPORTAMIENTOS NO ESTANDARES DE LAS SERIES TEMPORALES INDIVIDUALES CON RESPECTO A LOS MODELOS OBTENIDOS ATENDIENDO A LOS ATRIBUTOS DEL HOTEL. PROPONER INDICADORES OBJETIVOS Y MEDIBLES SOBRE INDICIOS DE PRACTICAS DE COLUSION TACITA ALGORITMICA PROMOVER LA INVESTIGACION Y VIGILANCIA DE PRACTICAS DE COLUSION TACITA ALGORITMICA EN LAS AUTORIDADES DE COMPETENCIA NACIONAL Y AUTONOMICA. CONCIENCIAR A LA POBLACION DE LAS IMPLICACIONES DE LA IA EN EL CONSUMO ONLINELA PROPUESTA SE ADECUA EL ESPIRITU DE LOS PROYECTOS ORIENTADOS EN LA TRANSICION DIGITAL EN EL SENTIDO DE QUE ENTENDER LOS MECANISMOS QUE PROVOCAN LA COLUSION TACITA ES VITAL PARA PODER PROTEGER LOS DERECHOS DE LOS CONSUMIDORES Y QUE LAS AUTORIDADES DE COMPETENCIA A NIVEL NACIONAL Y AUTONOMICA PUEDAN ACTUAR COMO GARANTES DE ESOS DERECHOS.DESDE EL PUNTO DE VISTA METODOLOGICO, SE ADOPTARAN MODELOS DE PREDICCION BASADOS EN REDES NEURONALES, CAPACES DE PROPORCIONAR MEJORES RESULTADOS QUE LOS MODELOS TRADICIONALES DE PREDICCION DE SERIES TEMPORALES. EN CONCRETO, SE UTILIZARAN VARIAS ARQUITECTURAS ENCODER-DECODER BASADAS EN REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES 1D Y REDES LSTM. TAMBIEN SE EXPLORARA LA UTILIZACION DE CAPAS DE ATENCION Y LAS ESTRUCTURAS TRANSFORMER, UTILIZADAS EXITOSAMENTE EN EL CAMPO DEL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL. OLUSION TACITA\HOTELES\OFERTAS\PRECIOS\SERIES TEMPORALES\INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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