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DPI2015-64571-R

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IDENTIFICACION AUTOMATICA DE INFORMACION RELEVANTE EN IMAGENES MULTIESPECTRALES...

IDENTIFICACION AUTOMATICA DE INFORMACION RELEVANTE EN IMAGENES MULTIESPECTRALES ANOTADAS DE VIAS URBANAS Y APLICACIONES EN MONITORIZACION DE SEGURIDAD Y VIDEO-VIGILANCIA UNA DE LAS LINEAS PRINCIPALES DE INVESTIGACION EN VISION COMPUTACIONAL ACTUAL ES EL ANALISIS Y SINTESIS DE IMAGENES EN COLOR Y SECUENCIAS DE VIDEO APLICANDO EL CONOCIMIENTO QUE TENEMOS SOBRE COMO EL SISTEMA VISUAL HUMANO (SVH) REA... ver más

01/01/2015

UGR

100K€

Presupuesto del proyecto: 100K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5508

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2015-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5508

Presupuesto del proyecto 100K€

Descripción del proyecto UNA DE LAS LINEAS PRINCIPALES DE INVESTIGACION EN VISION COMPUTACIONAL ACTUAL ES EL ANALISIS Y SINTESIS DE IMAGENES EN COLOR Y SECUENCIAS DE VIDEO APLICANDO EL CONOCIMIENTO QUE TENEMOS SOBRE COMO EL SISTEMA VISUAL HUMANO (SVH) REALIZA DIARIAMENTE DICHAS TAREAS DE PROCESAMIENTO, EL ANALISIS Y PROCESADO DE IMAGENES POR PARTE DEL SVH ES UN PROCESO QUE GENERALMENTE NO SUPONE ESFUERZO ALGUNO PARA EL SER HUMANO Y QUE SE REALIZA DE MANERA INSTANTANEA SIN NECESIDAD DE UN PRE-PROCESADO O DE INFORMACION EN PARALELO, TAL Y COMO OCURRE EN LA MAYORIA DE LOS SISTEMAS DE VISION ARTIFICIAL, POR ELLO ES DE VITAL IMPORTANCIA HOY EN DIA, Y SUPONE UN CAMPO DE INVESTIGACION MUY ACTIVO, TRATAR DE DESARROLLAR ALGORITMOS DE VISION COMPUTACIONAL QUE EMULEN AL SVH EN TAREAS DE MONITORIZACION EN SEGURIDAD Y VIGILANCIA, POR OTRA PARTE, EL USO DE SISTEMAS MULTIESPECTRALES (CON MAS DE TRES BANDAS EN VISIBLE, INFRARROJO CERCANO Y MEDIO), A PESAR DE LAS VENTAJAS QUE COMPORTA EN CUANTO A LA IDENTIFICACION Y RECONOCIMIENTO DE OBJETOS, NO HA SIDO INCORPORADO AUN A SISTEMAS DE IMAGEN RELACIONADOS CON LA SEGURIDAD, VIGILANCIA Y MONITORIZACION DE LA MISMA POR OPERARIOS, ESTE PROYECTO DE INVESTIGACION SE CENTRA EN EL USO DE IMAGENES MULTIESPECTRALES PARA LAS TAREAS DE IDENTIFICACION DE INFORMACION RELEVANTE EN ENTORNOS URBANOS Y SITUACIONES EN LAS QUE LAS CONDICIONES ATMOSFERICAS Y DE ILUMINACION SON CAMBIANTES (NIEBLA, LLUVIA, BAJO NIVEL DE LUZ AL AMANECER Y/O ATARDECER), HEMOS PLANTEADO EL PROYECTO CON LA IDEA DE ABORDAR VARIOS RETOS IMPORTANTES, EL PRIMERO DE ELLOS ES LA OBTENCION DE UNA BASE DE DATOS DE IMAGENES Y VIDEOS MULTIESPECTRALES EN EL RANGO ESPECTRAL VISIBLE, INFRARROJO CERCANO (NIR) Y MEDIO (IMAGENES TERMICAS), Y EN LA QUE SE TENGA PERFECTAMENTE LOCALIZADA LA INFORMACION RELEVANTE QUE PUEDA SER DE INTERES DURANTE LA MONITORIZACION DE IMAGENES EN SEGURIDAD (SEGUIMIENTO DE PERSONAS EN GRANDES INSTALACIONES Y EDIFICIOS, PRESENCIA DE PEATONES, OBSTACULOS, ETC,, INCLUYENDO IMAGENES EN CONDICIONES CLIMATICAS ADVERSAS), LAS IMAGENES SERAN PREPROCESADAS UTILIZANDO ALGORITMOS DE DESCUENTO DE DETERIORO ATMOSFERICO (SOLO EN VISIBLE Y NIR DADO QUE EL INFRARROJO MEDIO ES MENOS SENSIBLE A ESTE FACTOR), QUE NO SON TODAVIA DE USO COMUN EN IMAGENES MULTIESPECTRALES DE ESCENAS URBANAS, EL SEGUNDO DE LOS RETOS SERA EL ETIQUETADO ADECUADO DE TODAS LAS IMAGENES EN BASE A LA INFORMACION QUE HEMOS DENOMINADO "RELEVANTE" CONTENIDA EN ELLAS, DE FORMA COMPLETAMENTE AUTOMATICA, PARA ELLO SE USARAN ALGORITMOS DE SALIENCIA VISUAL EN CADA UNA DE LAS BANDAS PREVIAMENTE DETERMINADAS COMO MAS ADECUADAS PARA UN DETERMINADO TIPO DE OBJETO, LO QUE PUEDE SER UN SIGNIFICATIVO AVANCE EN LAS TAREAS DE IDENTIFICACION Y MONITORIZACION DE OBJETOS Y PERSONAS, FINALMENTE, TODAS LAS IMAGENES DEBERAN SER REGISTRADAS Y FUSIONADAS TANTO ESPACIAL COMO TEMPORALMENTE, EL REGISTRO ES NECESARIO DADO QUE LAS IMAGENES PROCEDEN DE SENSORES DE MUY DIFERENTES CARACTERISTICAS RESPECTO A SU RESOLUCION Y RESPUESTA ESPECTRAL, MIENTRAS QUE LA FUSION DE LAS MISMAS PRESERVARA EN UNA UNICA IMAGEN LAS VENTAJAS QUE OFRECE TRABAJAR SEPARADAMENTE EN VARIAS VENTANAS ESPECTRALES, LA PARTICIPACION DE LA EMPRESA TECNALIA Y DEL LABORATORIO DE INFORMATICA GRAFICA E INGENIERIA DE LA VISION DE LA UNIVERSITE JEAN MONNET (FRANCIA) APOYARAN EL CARACTER MULTIDISCIPLINAR Y DIMENSION INTERNACIONAL DEL PRESENTE PROYECTO, IMAGEN MULTIESPECTRAL\SALIENCIA VISUAL\COLOR\NIR\IMAGEN TÉRMICA\VIDEO-VIGILANCIA\ESCENAS URBANAS

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