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Química

El servicio científico ULPGCSpectra (Servicio de Análisis Espectroscópicos) centra esta actuación en la identificación, caracterización de la composición y análisis de aditivos de los polímeros procedentes de muestras de tejidos s... see more

01/01/2024

ULPGC

262K€

Project Budget: 262K€

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UNIVERSIDAD DE LAS PALMAS DE GRAN CANARIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

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ULPGC

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UNIVERSIDAD DE LAS PALMAS DE GRAN CANARIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

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Project Budget 262K€

participation deadline Sin fecha límite de participación.

Project description El servicio científico ULPGCSpectra (Servicio de Análisis Espectroscópicos) centra esta actuación en la identificación, caracterización de la composición y análisis de aditivos de los polímeros procedentes de muestras de tejidos sintéticos, tanto para tejidos en su primer ciclo de vida (productos ya elaborados y a la venta), como para fibras y fragmentos procedentes de este tipo de textiles presentes en el medio ambiente (desechos de este tipo de plásticos existentes en los diferentes compartimentos medioambientales, incluyendo microplásticos).Para ello se requiere el uso de técnicas espectroscópicas como la fluorescencia de rayos X, o análisis por infrarrojos con transformada de Fourier (FTIR), así como el acoplamiento previo con técnicas cromatográficas en determinados casos para la identificación de aditivos (cromatografía de gases con espectrometría de masas GC-MS y cromatografía de líquidos HPLC-DAD). Para poder determinar muestras de pequeño tamaño (<1 mm) y/o la proporción exacta de los diferentes polímeros cuando se trata de mezcla de varios tipos (análisis de pureza en la composición), se requiere aplicar una técnica mucho más potente que el tradicional FTIR como es la microespectrofotometría FTIR (µFTIR) o preferentemente la µFTIR LDIR (sistema de adquisición de imágenes químicas por microscopía infrarroja directa por láser), muchísimo más rápida y eficiente que la anterior (estimada en unas 100 veces más rápida), maximizando por tanto la eficiencia del servicio.

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