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HyperCOG

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Hyperconnected Architecture for High Cognitive Production Plants

HyperCOG project HYPERCONNECTED ARCHITECTURE FOR HIGH COGNITIVE PRODUCTION PLANTS addresses the full digital transformation of the process industry and cognitive process production plants through an innovative Industrial Cyber-Phy... ver más

31/08/2023

LORTEK

8M€

Presupuesto del proyecto: 8M€

Líder del proyecto

LORTEK, S.COOP. No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 3M€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 15 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2023-08-31

DT-SPIRE-06-2019: Digital technologies for improved p... Specific Challenge:Shortage in raw materials, increased energy prices and environmental constraints...

I+D

Cerrada

0% 85% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

15 Participantes

LORTEK

1.03M€ | Lider

DFKI

699.53K€ | Participante

UPEC

461.88K€ | Participante

IKER-CNRS

523.25K€ | Participante

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Duración del proyecto: 48 meses Fecha Inicio: 2019-08-22
Fecha Fin: 2023-08-31

Líder del proyecto

LORTEK, S.COOP. No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 3M€

Presupuesto del proyecto 8M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto HyperCOG project HYPERCONNECTED ARCHITECTURE FOR HIGH COGNITIVE PRODUCTION PLANTS addresses the full digital transformation of the process industry and cognitive process production plants through an innovative Industrial Cyber-Physical System (ICPS). It is based on commercially available advanced technologies, that will enable the development of a hyper-connected network of digital nodes. The nodes can catch outstanding streams of data in real-time, which together with the high computing capabilities available nowadays, provide sensing, knowledge and cognitive reasoning to the industrial business. Furthermore, HyperCOG is deeply grounded in the last advances in Artificial Intelligence such as modelling for twin factories, decision-support systems for human-machine interaction and augmented reality for industrial processes visualization. It pursues self-learning from the process in order to deal with the typical dynamic fluctuations of the industrial processes and global optimization. The objective is to increase the production performance while reducing the environmental impact by reducing the energy consumption and the CO2 emissions thereof. Society will get profit of this project not only throughout the environmental impact, but through the lifelong learning of workers and vocational training for digitisation, and the available training modules for youth at schools such as ESTIA technological institute or U-PEC University. The breaking-edge system proposed in HyperCOG project will be validated on the productivity and environmental impacts, replicability and usability aspects on three use cases belonging to the SPIRE scope such us SIDENOR (steel making), CIMSA (cement), and SOLVAY (chemical) use cases.

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