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hybridFRET

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hybridFRET deciphering biomolecular structure and dynamics

To understand and modulate biological processes, we need their spatiotemporal molecular models. In this project we propose to build these models by a holistic approach. The recent methodological and technical advances in fluoresce... ver más

31/05/2021

UDUS

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

HEINRICH-HEINE-UNIVERSITAET DUESSELDORF No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2021-05-31

ERC-ADG-2014: ERC Advanced Grant Scope:Objectives

I+D

Cerrada

0% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

1 Participantes

UDUS

2.50M€ | Lider

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Duración del proyecto: 67 meses Fecha Inicio: 2015-10-14
Fecha Fin: 2021-05-31

Líder del proyecto

HEINRICH-HEINE-UNIVERSITAET DUESSELDORF No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto To understand and modulate biological processes, we need their spatiotemporal molecular models. In this project we propose to build these models by a holistic approach. The recent methodological and technical advances in fluorescence spectroscopy and microscopy as well as in multi-scale modelling of complex biochemical systems set the stage to tackle cross-fertilizing challenges in biophysics, biochemistry and cell biology. The applicant proposes to develop a novel integrative platform for a Molecular Fluorescence Microscope (MFM) to achieve ultimate resolution in space (sub-nanometer) and time (picoseconds) for characterizing structure and dynamics of proteins. MFM will combine Multi-parameter Fluorescence Detection with Computational Microscopy (molecular dynamics and coarse grained simulations) in a hybrid approach, first, to derive a complete molecular description of all fluorescence properties of the tailored dyes in proteins (objectives 1 and 2) and, second, to utilize this information in simulations to report on the protein properties (objective 3). In this hybrid approach high precision FRET measurements are the core experimental technique (hybridFRET). The MFM will allow us to tackle the central biophysical question of how intra- and intermolecular domain interactions modulate proteins' overall structure, dynamics, and thus ultimately function (objective 4). In this proposal we will apply MFM to two prototypic proteins of significant medical relevance. The combination with Multi-parameter Fluorescence Image Spectroscopy will exploit the ultimate resolution of the MFM for molecular protein imaging in live cells. To follow and ultimately understand biological processes, we need their spatiotemporal models of the integrative fluorescence spectroscopy platform. Until now, no holistic use of fluorescence spectroscopy for structural modelling of proteins has been reported.

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