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SPIN-ION

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Hybrid Spintronic Synapses for Neuromorphic Computing

At Spin-Ion Technologies we develop a new manufacturing solution based on ion beam processes to precisely engineer magnetic materials at the atomic scale. This result enables the development of new neuromorphic chips based on low... ver más

31/10/2025

SPINION TECHNOLOGI...

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

SPINION TECHNOLOGIES No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2023-04-04

HORIZON-EIC-2022-TRANSITIONCHALLENGES-01: EIC Transition Challenge: Green dig... Expected Impact:In the medium term, the expected outcome is the commercial emergence of new class of...

I+D

Cerrada hace 2 años

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1 Participantes

SPINION TECHNOLOGIES

2.50M€ | Lider

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METASPIN Metaplastic Spintronics Synapses 3M€ Cerrado

bioSPINspired Bio inspired Spin Torque Computing Architectures 2M€ Cerrado

Duración del proyecto: 30 meses Fecha Inicio: 2023-04-04
Fecha Fin: 2025-10-31

Líder del proyecto

SPINION TECHNOLOGIES No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto At Spin-Ion Technologies we develop a new manufacturing solution based on ion beam processes to precisely engineer magnetic materials at the atomic scale. This result enables the development of new neuromorphic chips based on low power synapses composed of magnetic devices that can overcome both catastrophic forgetting and reduce device variability, hence greatly advancing the development of highly efficient, robust hardware amenable to neural applications on the edge. Our transition project involves both hardware & software developments to demonstrate implementation of an Artificial Neural Network on a magnetic chip, which will bridge computational neuroscience and deep learning while generating strong impact for future embedded and neuromorphic systems. This project also covers all necessary steps for full commercial readiness, including problem/solution validation, market research, competition analysis, establishing IP strategy, ensuring regulatory compliance, stakeholder engagements, dissemination activities, construction of a detailed business plan and securing future funding.

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