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HSS

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Homomorphic Secret Sharing Secure Computation and Beyond

"Secure computation is a powerful cryptographic tool that enables distrusting parties to jointly emulate the correctness and privacy guarantees of an incorruptible trusted third party. The past decades have seen tremendous progres... ver más

31/05/2026

REICHMAN UNIVERSIT...

1M€

Presupuesto del proyecto: 1M€

Líder del proyecto

REICHMAN UNIVERSITY No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 2 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-23

ERC-2019-STG: ERC Starting Grant

I+D

Cerrada hace 6 años

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2 Participantes

REICHMAN UNIVERSITY

1.49M€ | Lider

NOREL

585.07K€ | Participante

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Duración del proyecto: 76 meses Fecha Inicio: 2020-01-23
Fecha Fin: 2026-05-31

Líder del proyecto

REICHMAN UNIVERSITY No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 1M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto "Secure computation is a powerful cryptographic tool that enables distrusting parties to jointly emulate the correctness and privacy guarantees of an incorruptible trusted third party. The past decades have seen tremendous progress in secure computation protocol design, yet there remain significant gaps in our understanding. On one hand, ""classical"" approaches require excessive communication between parties; on the other hand, approaches based on fully homomorphic encryption (FHE) require heavy computation as well as significant concrete communication costs. These shortcomings are particularly limiting as the scale of secure computations grows to match the modern regime of big data. The central objective of Project HSS, is to understand and develop the capabilities of secure computation design and surrounding technology via a new methodology of homomorphic secret sharing (HSS). Recently introduced by the PI, HSS is a useful relaxation of FHE where homomorphic evaluation may be distributed across parties who do not interact. Initial results indicate that HSS yields a new paradigm for secure computation with analogous advantages as FHE, while opening the door to simpler, more efficient solutions. HSS-based techniques demonstrate exciting potential also as a means for greatly advancing supporting technologies within all paradigms, and even bridging to other disciplines, with developments and implications reaching beyond the realm of secure computation. The focus of Project HSS will be in exploring these vast new horizons. "

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