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CPP2021-008642

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Hiper-personalización de tareas necesarias para análisis de riesgo en entorno B2...

Hiper-personalización de tareas necesarias para análisis de riesgo en entorno B2B "El acceso al crédito es uno de los principales problemas de las pymes españolas y autónomos. Los principales motivos son (1) mucha fricción desde el punto de vista del usuario, con decenas de documentos y acreditaciones necesaria... ver más

01/01/2021

KINTAI DIGITAL

149K€

Presupuesto del proyecto: 149K€

Líder del proyecto

KINTAI DIGITAL Actividad de intermediacion mediante soportes digitales y aplicacion movil a fin de ofrecer soluciones a empresas relativas a operaciones co...

TRL 4-5 | 159K€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

RETOS COLABORACION 21: Proyectos en colaboración público-p... Préstamos de hasta el 95% para la realización de proyectos de desarrollo experimental en cooperación...

I+D

Cerrada hace 2 años

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KINTAI DIGITAL

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Líder del proyecto

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TRL 4-5 | 159K€

Presupuesto del proyecto 149K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto "El acceso al crédito es uno de los principales problemas de las pymes españolas y autónomos. Los principales motivos son (1) mucha fricción desde el punto de vista del usuario, con decenas de documentos y acreditaciones necesarias (2) tiempos de procesado (desde el inicio del proceso hasta su finalización comúnmente tomando más de 4 semanas) (3) consumo elevado de recursos por parte de la entidad prestadora y del prestatario, (4) poca digitalización del proceso y (5) Garantías y avales personales en caso de no existir una facturación muy alta comparada con la media de facturación de PYMES y autónomos y Análisis principalmente de la posición de caja en el momento de la petición, y todos estos motivos suponen un lastre y no solo para las pymes, sino para la economía española en general.El objetivo general del proyecto es constituir las bases para una herramienta de inteligencia artificial y aprendizaje automático para el cálculo del nivel de riesgo y la monitorización del mismo, requerimiento necesario para la concesión un préstamo a una empresa. Actualmente no existen las herramientas adecuadas para hacer el acceso a la financiación realmente igualitario, o lo que llamamos en KINTAI, herramientas para la universalización del acceso a la financiación especialmente donde más necesidades existen.Con esta finalidad la presente propuesta diseñará e implementará modelos basados en el aprendizaje supervisado que tendrán en cuenta los millones de movimientos bancarios que se realicen en las cuentas bancarias de las empresas para posteriormente agruparlas de manera eficiente (sin margen de error) en diferentes categorías. La propuesta también contempla el desarrollo de modelos de aprendizaje automático que identificarán anomalías en los flujos de caja y en la cartera de clientes.La presente propuesta se alinea con la prioridad temática Mundo digital, industria, espacio y defensa. Desarrolla nuevas herramientas de digitalización, centrándose en una de las áreas de intervención digital como es el caso de la Inteligencia Artificial (IA).Para llevar a cabo este ambicioso reto se ha trabajado en la formación de un consorcio que permita cubrir todos los aspectos técnicos requeridos:KINTAI DIGITAL S.L. (en adelante Kintai) lidera la propuesta. Kintai es una startup que ayuda a que las PYMES pueden recibir anticipos y lo hace de forma innovadora, a través de analizar los estados financieros de las empresas. Cuenta con un equipo de ingenieros y técnicos que se dedican a investigar y desarrollar algoritmos matemáticos que calculan de forma automatizada el riesgo financiero de empresas con falta de anticipo para posteriormente poder emitir acorde a ello una cantidad y periodo de devolución máxima de financiación que garantice a los fondos de deuda sus inversiones.Centro de investigación EURECAT y su área de Big Data & Data Science. La unidad Big Data & Data Science es experta diseñar, construir y validar soluciones innovadoras de analítica de datos para optimizar procesos de negocio y mejorar la toma de decisiones. Para ello utiliza las nuevas tecnologías y el desarrollo de algoritmos avanzados basados en Inteligencia Artificial."

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