Descripción del proyecto
EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES PROFUNDIZAR EN ALGUNOS TEMAS DEL TRATAMIENTO DE IMAGENES, BASADOS EN MORFOLOGIAS MATEMATICAS BORROSAS, ASI COMO EN TEMAS DE FUSION DE LA INFORMACION, SE PRETENDE CONTINUAR CON EL ESTUDIO DE LA MORFOLOGIA MATEMATICA BORROSA INTRODUCIDA POR EL EQUIPO DEL PROYECTO, TANTO DEFINIDA SOBRE [0,1] COMO SOBRE UNA CADENA FINITA (CASO DISCRETO), Y VER SU UTILIDAD EN LA DETECCION DE CONTORNOS, ELIMINACION DE RUIDOS, FILTRADO NO LINEAL Y SEGMENTACION, ADEMAS, SE PRETENDE UTILIZAR EN ESTE CONTEXTO, NO SOLO LAS T-NORMAS Y T-CONORMAS, COMO HASTA AHORA, SINO TAMBIEN OTROS TIPOS DE FUNCIONES DE AGREGACION COMO LAS UNINORMAS Y LAS COPULAS DISCRETAS, ASI COMO SUS IMPLICACIONES DERIVADAS Y ASPECTOS CONCRETOS DE LAS DISTANCIAS Y MULTIDISTANCIAS, SE REALIZARA UN ESTUDIO COMPARATIVO DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS USANDO ESTA IMPLEMENTACION CON LOS OBTENIDOS CON LA MORFOLOGIA CLASICA Y OTRAS APROXIMACIONES, MEDIANTE MEDIDAS OBJETIVAS DE COMPARACION,CABE DESTACAR QUE EL CAMPO DE LA FUSION DE LA INFORMACION, Y POR TANTO DE LAS FUNCIONES DE AGREGACION Y OPERADORES RELACIONADOS, ESTA ACTUALMENTE EN ALZA DEBIDO A QUE HAY UNA NECESIDAD DE HERRAMIENTAS ADECUADAS QUE PERMITAN FUSIONAR DIVERSOS INPUTS O DATOS EN UNO SOLO, TANTO EN MATEMATICAS COMO EN OTROS CAMPOS COMO LA FISICA, LA INGENIERIA, LA INFORMATICA Y LAS CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES, EN ESTE PROYECTO, SE PRETENDE PROFUNDIZAR EN LA APLICACION DE LAS MULTIDISTANCIAS A LA FUSION DE INFORMACION, EN ESPECIAL EN TEMAS REFERENTES A LAS MEDIDAS DE CONSENSO Y A LA AGREGACION DE PREFERENCIAS, ASPECTOS FUNDAMENTALES SERAN EL TRATAMIENTO DE LOS PROBLEMAS EN LOS CUALES LAS PREFERENCIAS SE DAN EN AMBIENTE DE INCERTIDUMBRE, ASI COMO EL ESTUDIO DE LAS MULTIDISTANCIAS ASIMETRICAS Y SUS APLICACIONES EN LOS TEMAS SEÑALADOS,TODO ELLO REQUERIRA UN ESTUDIO ADICIONAL DE DIVERSAS PROPIEDADES DE LAS FUNCIONES DE AGREGACION, LAS IMPLICACIONES BORROSAS Y LAS MULTIDISTANCIAS, QUE VAN A SER DE UTILIDAD EN LAS APLICACIONES DESCRITAS, MORFOLOGÍA MATEMÁTICA\ DETECCIÓN DE CONTORNOS\ ELIMINACIÓN DE RUIDO\ SEGMENTACIÓN\ AGREGACIÓN DE PREFERENCIAS\ MEDIDAS DE CONSENSO\ FUNCIONES DE AGREGACIÓN\ IMPLICACIONES BORROSAS\ MULTIDISTANCIAS.