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HERRAMIENTAS DE SIMULACION AVANZADAS PARA EL DISEÑO DE IMANES PERMANENTES NANOES...

HERRAMIENTAS DE SIMULACION AVANZADAS PARA EL DISEÑO DE IMANES PERMANENTES NANOESTRUCTURADOS ESTE PROYECTO PRETENDE CONTRIBUIR A UN CAMPO CRITICO PARA EUROPA, LA IMPLANTACION DE IMANES PERMANENTES LIBRES DE TIERRAS RARAS (IPTRS) DE ALTO RENDIMIENTO EN CADENAS DE PRODUCCION A ESCALA INDUSTRIAL. ACTUALMENTE UNA DE LAS MAYOR... ver más

01/01/2021

CSIC

115K€

Presupuesto del proyecto: 115K€

Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 552M€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 552M€

Presupuesto del proyecto 115K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto ESTE PROYECTO PRETENDE CONTRIBUIR A UN CAMPO CRITICO PARA EUROPA, LA IMPLANTACION DE IMANES PERMANENTES LIBRES DE TIERRAS RARAS (IPTRS) DE ALTO RENDIMIENTO EN CADENAS DE PRODUCCION A ESCALA INDUSTRIAL. ACTUALMENTE UNA DE LAS MAYORES AMENAZAS EN EL CAMPO DE LOS IMANES PERMANENTES ES EL ACCESO SOSTENIBLE A LAS TIERRAS RARAS. POR ELLO ESTE AREA DE INVESTIGACION Y DESARROLLO ES VITAL PARA EL FUTURO DE LAS TECNOLOGIAS VERDES BASADAS EN IMANES PERMANENTES, COMO LA MOVILIDAD ELECTRICA Y LOS GENERADORES DE ENERGIA. CON TODO, EN EL MOMENTO ACTUAL LA EXPERIMENTACION PARA EL DESARROLLO DE IPTRS SE MUEVE EN UN PLANO CUALITATIVO Y FENOMENOLOGICO, LO QUE LIMITA SU APLICACION TECNOLOGICA. NUESTRO OBJETIVO ES IMPLEMENTAR HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES AVANZADAS EN EL CONSORCIO NANOBOND QUE HABILITEN LA COMPARACION DIRECTA DE RESULTADOS EXPERIMENTALES Y SIMULACIONES. NUESTRA ESTRATEGIA SE BASA EN DESENTRAÑAR LOS MECANISMOS MICROSCOPICOS TRAS EL EXCELENTE RENDIMIENTO DE UNO DE LOS MAS PROMETEDORES CANDIDATOS A IPTR: COMPOSITES FORMADOS POR NANOHILOS MAGNETICAMENTE BLANDOS Y NANOPARTICULAS MAGNETICAMENTE DURAS. ESTOS MATERIALES PUEDEN JUGAR UN PAPEL CLAVE EN LA SOSTENIBILIDAD DE LA FUTURA MOVILIDAD ELECTRICA Y LA GENERACION DE ENERGIAS RENOVABLES, TECNOLOGIAS CRUCIALES PARA LOS RETOS 2050 DE REDUCCION DE LA HUELLA DE CARBONO Y ALINEADAS CON LOS OBJETIVOS DEL ACUERDO DE PARIS COP21 Y EL PACTO VERDE EUROPEO. DE ESTA FORMA NUESTRO PROYECTO CONTRIBUIRA A ALCANZAR LOS PRINCIPALES OBJETIVOS DE NANOBOND, QUE INCLUYEN EL DISEÑO, MODELIZACION, OPTIMIZACION Y PRODUCCION ENERGETICAMENTE EFICIENTE DE IPTRS. ASPIRAMOS A ELABORAR UN MARCO TEORICO ROBUSTO PARA ENTENDER LAS INTERACCIONES MAGNETICAS ENTRE NANOHILOS BLANDOS Y NANOPARTICULAS DURAS: I) IDENTIFICANDO AQUELLAS CARACTERISTICAS QUE AUMENTAN SU RENDIMIENTO COMO IMANES PERMANENTES, Y II) MEDIANTE LA PREDICCION DE NUEVAS CONFIGURACIONES Y COMPOSITES QUE MEJOREN SU COMPETITIVIDAD PRESERVANDO LA PROTECCION MEDIOAMBIENTAL. CON ESTE FIN, COMBINAREMOS NUESTRA ESPECIALIZACION EN MODELOS AB INITIO Y MICROMAGNETICOS PARA CONSTRUIR UN METODO MULTIESCALA CAPAZ DE DESCRIBIR LAS INTERACCIONES MAGNETICAS FUNDAMENTALES DESDE LA ESCALA ATOMICA A LA MESOSCOPICA, Y PROPORCIONAR ASI UNA RELACION REALISTA ENTRE LA MICROESTRUCTURA DE ESPIN Y EL FUNCIONAMIENTO DE LOS IMANES. NOS BASAREMOS EN SIMULACIONES DE ALTA PRECISION CAPACES DE EXPLORAR VARIACIONES COMPOSICIONALES, FENOMENOS DE INTERCARA, FRONTERAS COMPLEJAS Y EFECTOS DE TAMAÑO Y FORMA. PARTIREMOS DE LAS ESTRUCTURAS OPTIMIZADAS QUE COMBINAN FECO (BLANDO) Y HEXAFERRITA (DURO) PARA BUSCAR MEJORAS ESTUDIANDO PROCESOS DE OXIDACION/REDUCCION, MODIFICACIONES COMPOSICIONALES QUE REDUZCAN ELEMENTOS DE RIESGO (P. EJ. CO) Y PROMETEDORES MATERIALES ALTERNATIVOS BASADOS EN NITRUROS DE FE. ADEMAS, A TRAVES DE ESTE PROYECTO, NUESTRO GRUPO SE INICIARA EN LA APLICACION DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AL DESCUBRIMIENTO Y OPTIMIZACION DE IPTRS. LA IMPLEMENTACION DE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO PERMITIRA AMPLIAR EL ESPACIO ACCESIBLE DE CONFIGURACIONES RESPECTO A APROXIMACIONES BASADAS EN MODELOS AB INITIO Y MICROMAGNETICOS.EL OBJETIVO MAS AMBICIOSO Y NOVEDOSO DE ESTE PROYECTO ES LA COMBINACION DE FORMALISMOS MULTIESCALA EN MAGNETISMO Y APROXIMACIONES DE APRENDIZAJE AUTOMATICO QUE PERMITAN EL DISEÑO EFICIENTE Y A BAJO COSTE DE RUTAS DE ESCALADO PARA LA FABRICACION INDUSTRIAL DE IPTRS.

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