Descripción del proyecto
Tres son las entidades participantes en el proyecto: El consorcio está liderado por Tool Alfa, compañía independiente de consultoría especializada en el ámbito de la movilidad desde hace dos décadas, La compañía posee filiales en Chile, y en India, Entre los clientes para los que ha trabajado Tool Alfa se encuentran Ministerios, Banca Multilateral, grandes concesionarios, operadores de transporte, etc, SThAR es filial de la compañía suiza del mismo nombre, seleccionada entre el Top 50 de 2017 de start-ups en Suiza, Las herramientas desarrolladas por SThAR, en combinación con metadatos de operadores de telefonía móvil, permiten predicciones espacio-temporales, SThAR ha trabajado para administraciones públicas, organizaciones internacionales, operadores de telecomunicaciones, etc, tGIS es un grupo de investigación de la Universidad Complutense de Madrid cuya investigación incluye el análisis de cobertura y accesibilidad de las redes de transporte, En los últimos años viene usando nuevas fuentes de datos como TomTom Speed Profiles, Twitter, etc, Ha publicado más de medio centenar de artículos en revistas JCR Q1, El proyecto tiene como objetivo desarrollar una herramienta de apoyo a la planificación y gestión de transporte, basada en la gestión de grandes cantidades de información de muy variada naturaleza, tanto fácilmente disponibles de naturaleza socioeconómica como otras propias del sector transporte, combinadas con metadatos de telefonía móvil,El uso de metadatos de telefonía viene desarrollándose desde hace unos años, pero los avances se han centrado en cuestiones puntuales muy concretas, bien soluciones estandarizadas tipo caja negra basándose esencialmente en los datos de telefonía expandidos mediante datos de población, bien desarrollos a medida caso a caso, proporcionando la información estrictamente según las necesidades, Este proyecto permite tanto una repetición de procesos para abaratar y acelerar la obtención de resultados, como una adaptación a cada caso gracias a una parametrización de soluciones, Esta combinación se puede conseguir gracias al uso combinado de información primaria y secundaria en cuatro procesos complementarios, que son campos de conocimiento diferentes: Pre-procesado y filtrado de datos, mediante algoritmos más eficaces y eficientes que los habituales del mercado, Expansión preliminar de la muestra mediante datos socioeconómicos, generando matrices semilla que se ajustan a metadatos del sistema de transporte, Enriquecimiento de la caracterización de los atributos de los usuarios y sus agregaciones gracias a la información territorial, Empleo de interfaces visuales geográficas que permitan la entrada y salida de datos de manera intuitiva,El proyecto se ha planificado para su desarrollo en dos años, estructurándose en siete paquetes de trabajo: PT1, Especificaciones básicas, que definirá en detalle los siguientes paquetes de trabajo, PT2, Análisis de metadatos de operador, que desarrollará el módulo de captura y normalización de metadatos de telefonía, PT3, Análisis territoriales, que desarrollará el módulo de captura y normalización de datos geográficos, PT4, Análisis de flujos físicos, que desarrollará el módulo de gestión de flujos y de coordinación de los otros dos módulos anteriores, PT5, Pruebas de integración, que validará la compatibilidad de los diferentes módulos entre sí y procederá a su integración, PT6, Proyecto piloto, en el que se llevarán a cabo pruebas de funcionamiento en un caso real, PT7 Ajustes finales, que introducirá las modificaciones y mejoras pertinentes que sean precisas,El mercado objetivo son Administraciones y operadores de transporte de todo tipo, La herramienta será válida para todos los países, cosa posible al existir una gran uniformidad entre las estructuras de datos y necesidades en todo el mundo, tanto en países desarrollados como en desarrollo, Las expectativas de comercialización internacional son muy el