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CPP2022-010039

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Biotecnología

El objetivo general de esta propuesta es permitir y generar una herramienta de diagnóstico precoz mejorada para la prevención de enfermedades cardiovasculares (ECV) en mujeres, permitiendo así una mejor estratificación para los en... ver más

01/01/2022

BIOSFER TESLAB

170K€

Presupuesto del proyecto: 170K€

Líder del proyecto

BIOSFER TESLAB Desarrollo y venta de pruebas médicas en el campo del diagnosis in vitro

TRL 4-5 | 130K€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2022-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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1 Participantes

BIOSFER TESLAB

169.53K€ | Lider

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Líder del proyecto

BIOSFER TESLAB Desarrollo y venta de pruebas médicas en el campo del diagnosis in vitro

TRL 4-5 | 130K€

Presupuesto del proyecto 170K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto El objetivo general de esta propuesta es permitir y generar una herramienta de diagnóstico precoz mejorada para la prevención de enfermedades cardiovasculares (ECV) en mujeres, permitiendo así una mejor estratificación para los ensayos clínicos cardiometabólicos en los que las mujeres están infrarrepresentadas. Para ello, nos proponemos comprender mejor el riesgo cardiovascular (CV) en las mujeres de la población general en fase preclínica y evaluar específicamente cómo la menopausia y los cambios hormonales y metabólicos asociados afectan a este riesgo. De este modo se definirán también nuevos objetivos de intervención en las mujeres que permitan futuros estudios de seguimiento.Tradicionalmente se ha considerado que las ECV afectan sobre todo a los hombres, pero son la principal causa de mortalidad femenina en todo el mundo. A pesar de ello, las mujeres siguen estando poco estudiadas e infrarrepresentadas en los ensayos clínicos. Como consecuencia, este riesgo no se reconoce ampliamente y las mujeres siguen estando infratratadas, con tasas de mortalidad más elevadas que las de los hombres. Los perfiles lipídicos cambian sustancialmente en las mujeres con la edad y la respuesta inmunitaria, clave en el inicio y la progresión de la ateroesclerosis, la principal patología subyacente a la ECV isquémica, varía entre sexos. En este estudio combinaremos metodologías multiómicas de vanguardia para comprender cómo la edad (y la menopausia biológica) afectan al riesgo cardiovascular en las mujeres y diseñar herramientas diagnósticas adaptadas a ellas.Para lograr estos objetivos, hemos reunido a un grupo de científicos con experiencia complementaria y multidisciplinar, basados en instituciones académicas reconocidas internacionalmente: Inés Pineda-Torra, Centro Andaluz de Biología Molecular y Medicina Regenerativa-CABIMER (CAB), Maira Vinaixa, Instituto de Investigación Sanitaria Pere Virgili (IISPV ) y Chary López-Pedrera-IMIBIC-Hospital Universitario Reina Sofía-Córdoba (IMI), y hemos conseguido colaboraciones corporativas clave con Biosfer-Teslab (BT), una empresa biotecnológica líder en el campo de la metabolómica que transforma perfiles de metabolitos en conocimientos médicos y pruebas clínicas, CoBiomic Bioscience (CB), una empresa de identificación de biomarcadores basada en la proteómica, y DATARUS, una empresa líder en el desarrollo de software. Cabe destacar la estrecha colaboración con Quirón Prevención (empresa de prevención de riesgos) para proporcionar muestras de empleados con consentimiento de la Fundación pública Progreso y Salud (FPS) y FISEVI en Sevilla, para establecer una cohorte prospectiva (200 donantes) con una alta prevalencia femenina (70%). Este consorcio abordará las principales lagunas en el conocimiento y la tecnología que limitan la traducción de los datos genómicos, proteómicos y metabolómicos en nuevas herramientas para la prevención primaria y el diagnóstico de la ECV aterosclerótica. Para alcanzar estos objetivos, a) utilizaremos enfoques colaborativos interdisciplinarios que combinen la secuenciación de nueva generación, los estudios proteómicos y metabolómicos, con enfoques avanzados de biología computacional, b) identificaremos firmas multinivel de genes, proteínas y metabolitos, c) utilizaremos modelos de aprendizaje automático para generar algoritmos mejorados que puedan predecir el riesgo cardiovascular y sus cambios con la edad en las mujeres y d) comprenderemos la interacción entre los biomarcadores identificados. Los resultados obtenidos se aplicarán al desarrollo de una herramienta de diagnóstico mejorada y adaptada a las mujeres en el ámbito clínico y de la prevención primaria. En conjunto, este trabajo transformará nuestra comprensión del riesgo cardiovascular y su predicción precoz en las mujeres. MASCARILLAS\NANOCELULOSA\POLIMEROS BIODEGRADABLES\INHALACION\MIGRACION\NIAS\POLIMEROS

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