Hacia una nueva generación de soluciones digitales para la diabetes: Páncreas Ar...
Hacia una nueva generación de soluciones digitales para la diabetes: Páncreas Artificial para pacientes con monitor continuo de glucosa y plumas inteligentes de insulina
Uno de los principales objetivos del tratamiento de la diabetes, tanto para las personas con diabetes de tipo 1 (DT1) como de tipo 2, es lograr un buen control glucémico, es decir, mantener los niveles de azúcar (glucosa) en sangr...
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Descripción del proyecto
Uno de los principales objetivos del tratamiento de la diabetes, tanto para las personas con diabetes de tipo 1 (DT1) como de tipo 2, es lograr un buen control glucémico, es decir, mantener los niveles de azúcar (glucosa) en sangre dentro de un rango óptimo para evitar tanto la hipo como la hiperglucemia. Tradicionalmente, la medición de los niveles de glucosa en sangre sólo ha sido posible de forma intermitente, lo que hace que la optimización del tratamiento sea un reto tanto para la persona con diabetes como para el equipo de profesionales sanitarios. Los recientes avances en las tecnologías sanitarias digitales abordan el reto fundamental del control de la glucosa en sangre en el tratamiento de la diabetes a través de dispositivos conectados, software y aplicaciones. Estas tecnologías recogen, almacenan y muestran puntos de datos sobre cualquiera de las dos principales variables medibles en un régimen de tratamiento basado en la insulina -los niveles de glucosa en sangre y la dosis de insulina- y algunas pueden utilizar esos datos para guiar la administración de insulina. Por otra parte, la implantación del uso de sistemas de MCG y de bombas para la infusión subcutánea continua de insulina han permitido, a la vez que mejoraron el control glucémico, abrir las puertas a la automatización de la infusión de insulina. El páncreas artificial (PA) es un sistema automático de control de la concentración de glucosa plasmática cuya arquitectura básica está compuesta por un sistema ISCI, un MCG y un algoritmo de controlA pesar de que los sistemas de PA ofrecen una automatización del control glucémico, muchos pacientes aún prefieren el uso de la terapia tradicional con múltiples inyecciones diarias (MDI). Esto se puede deber a que su control ya es suficientemente bueno, al coste asociado a llevar sistemas PA o simplemente por no querer tener que estar ligados a llevar una bomba de insulina. Gracias a la financiación pública de los MCG y las nuevas plumas inteligentes de insulina se abre la posibilidad de crear un sistema de control semiautomático. Esto permite la transición de tecnología PA hacia sistemas MCG con plumas para aumentar el control glucémico y disminuir la toma de decisiones en terapias tradicionales.El objetivo general del proyecto es proporcionar a los pacientes con DT1 en terapias con múltiples dosis de insulina usando smartpens los mismos beneficios que los pacientes con sistemas automatizados con bomba de insulina (páncreas artificial). De esta manera se pretende que puedan llevar una vida cotidiana lo más parecida a una persona sana, reduciendo la carga asociada a la gestión diaria de la glucemia. SocialDiabetes es una plataforma digital integral formada por una aplicación móvil y una plataforma web, que ha sido desarrollado por pacientes y médicos, que permite acceder a servicios y contenidos personalizados para la atención del paciente diabético de forma ergonómica, accesible y eficiente desde cualquier lugar, generando un ecosistema de cuidado más eficiente que gira en torno a un paciente activo, autónomo y bajo control. Una de las características diferenciadoras de SD es su apuesta con la conectividad universal con dispositivos de todo tipo. SD está integrada con la mayoría de dispositivos relacionados con la diabetes existentes en el mercado (glucómetros, MCG, SmartPens de inyección de insulina, tensiómetros).Consideramos que la tecnología para la gestión y autogestión de enfermedades crónicas debe dar un paso más allá y sofisticar las prestaciones ofrecidas a los pacientes aplicando un nivel superior de inteligencia a la tecnología disponible. Si hasta ahora el mercado se ha desarrollado digitalizando los registros y procesos, ha llegado el momento de automatizar la toma de decisiones mediante el desarrollo de algoritmos que hagan un uso inteligente de los datos para proporcionar consejos y recomendaciones de forma personalizada y comprensible, facilitando el día a día de los pacientes crónicos.
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