Descripción del proyecto
SEGUN LA ORGANIZACION MUNDIAL DE LA SALUD, MAS DEL 25% DE LA POBLACION DEL PAIS SUFRIRA UN TRASTORNO MENTAL DURANTE SU VIDA. ESTAS ESTIMACIONES SE HAN VISTO DESBORDADAS RECIENTEMENTE POR LOS EFECTOS DE LA PANDEMIA. DESAFORTUNADAMENTE, POCOS EUROPEOS BUSCAN TRATAMIENTO DE SALUD MENTAL, EL ESTIGMA Y LAS LISTAS DE ESPERA DIFICULTAN LA PREVENCION TEMPRANA DE ENFERMEDADES.LOS PACIENTES CON TRASTORNOS MENTALES PUEDEN RECIBIR EL MISMO DIAGNOSTICO, PERO COMPARTEN POCOS SINTOMAS COMUNES, VARIAN MUCHO EN GRAVEDAD Y RESPONDEN DE MANERA DIFERENTE AL TRATAMIENTO. COMO SE SEÑALO ANTERIORMENTE, ES POSIBLE QUE UN ALTO PORCENTAJE DE LA POBLACION NUNCA RECIBA UN TRATAMIENTO UNIFORME. LAS CLASIFICACIONES BASADAS EN CARACTERISTICAS CLINICAS SIN TENER EN CUENTA DIFERENCIAS EN MEDIDAS MAS OBJETIVAS, COMO LAS DERIVADAS DE LA GENETICA, NO HAN SIDO CAPACES DE PREDECIR LA RESPUESTA AL TRATAMIENTO. ADEMAS, LOS ESTUDIOS DE ASOCIACION GENETICA DE LOS TRASTORNOS MENTALES HAN PRODUCIDO EN GRAN MEDIDA HALLAZGOS DEBILES E INCONSISTENTES, LO QUE HA IMPEDIDO A LOS MEDICOS DISEÑAR TRATAMIENTOS PERSONALIZADOS BASADOS EN LAS CAUSAS DE LA ENFERMEDAD.DESARROLLAMOS METODOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO (ML) E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) QUE REQUIEREN DATOS FENOTIPICOS Y GENOTIPICOS DETALLADOS PARA IDENTIFICAR SUBTIPOS DE ENFERMEDADES QUE OCURREN NATURALMENTE, REDUCIENDO TAL INCERTIDUMBRE PARA LOS MEDICOS. PUDIMOS DESCUBRIR "ESQUIZOFRENIAS" Y "PERSONALIDADES", QUE FUERON AVANCES MEDICOS CON CONSECUENCIAS PARA LA HEREDABILIDAD Y RIESGO GENETICO, Y TRATAMIENTOS CENTRADOS EN LA PERSONA. INCORPORACION DE UNA PERSPECTIVA DE NEUROCIENCIA, PERMITIO EXTENDER EL ABORDAJE A OTRAS ENFERMEDADES MENTALES Y FISICAS.EN ESTE TRABAJO NOS CENTRAREMOS EN ESTIMAR LAS CAUSAS DE UNA ENFERMEDAD QUE REQUIERE (1) EL USO DE DATOS MULTIDIMENSIONALES OBJETIVOS QUE VAN DESDE LA GENETICA A LA MULTIOMICA, ASI COMO (2) EL ESCALADO DE FENOTIPOS A FENOMENOS MULTIDIMENSIONALES. LAS RELACIONES MULTIOMICAS-FENOMICAS INVOLUCRAN TRAYECTORIAS DE MULTIFINAL (PLEIOTROPICAS) Y / O EQUIFINAL (HETEROGENEAS). POR LO TANTO, NOS CENTRAREMOS EN ESTUDIOS (3) CON MUESTRAS LONGITUDINALES (TRAYECTORIAS) ANALIZADAS EN (4) MULTIPLES NIVELES DE INTERACCIONES (E.G., GENETICA VS. NEUROIMAGEN).ADEMAS DE IDENTIFICAR LAS CAUSAS DE LAS ENFERMEDADES MENTALES, ES NECESARIO DESCUBRIR LOS TRATAMIENTOS ADECUADOS. LA POBLACION GENERAL TIENDE A ESTAR AUTOMEDICADA Y EXPUESTA A LA VARIABILIDAD AMBIENTAL QUE DIFICULTA ENCONTRAR UN TRATAMIENTO CENTRADO EN LA PERSONA. POR TANTO, PARA IDENTIFICAR LAS CARACTERISTICAS MULTIFENOMICAS QUE DEFINEN A UN GRUPO DE PERSONAS QUE COINCIDEN CON EL MEJOR TRATAMIENTO, SERIA NECESARIO TRABAJAR EN UN (1) AMBIENTE CONTROLADO COMO UN HOSPITAL O UNA CLINICA, ASI COMO (2) UTILIZAR RASGOS SIMPLES Y VALIDADOS PARA EXTRAPOLAR LOS RESULTADOS CLINICOS A LA POBLACION GENERAL. AQUI PROPONEMOS UTILIZAR RASGOS DE PERSONALIDAD, QUE SON MEDIDAS FENOMICAS UNIVERSALES E INDEPENDIENTES DE LA CULTURA AMPLIAMENTE VALIDADAS EN NUESTRO TRABAJO ANTERIOR. ESTA RUTA PERMITIRA LA GENERACION DE ALARMAS TEMPRANAS INTELIGENTES PARA EL PUBLICO EN GENERAL CUANDO REQUIERAN TRATAMIENTO EN BASE A UNA CAUSA DE UNA ENFERMEDAD O TRASTORNO MENTAL, ASI COMO UN ASISTENTE DIGITAL PARA QUE LOS MEDICOS RECOMIENDEN EL MEJOR TRATAMIENTO EN FUNCION DE LA TRAYECTORIA COMPLETA DE LOS PACIENTES.EN RESUMEN, CON LA AYUDA DE METODOS NOVEDOSOS DE ML E IA, ESTE PROYECTO AYUDARA A MITIGAR EL RIESGO DE SALUD MENTAL EN NUESTRA SOCIEDAD. ALUD MENTAL\BIOLOGIA MOLECULAR\NEUROCIENCIA\PSIQUIATRIA\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\APRENDIZAJE AUTOMATICO\FENOMICA\MULTIOMICA\BIENESTAR\PERSONALIDAD