CPP2021-009032
Financiado
Hacia el tratamiento de aguas residuales de impacto cero mediante la visión por...
Hacia el tratamiento de aguas residuales de impacto cero mediante la visión por computador y la AI federada(ZeroVision)
La creciente demanda de agua y la necesidad de responder al cambio climático exigen una mejora continua en el ciclo integral del agua. El sector se está enfrentando a transformaciones dirigidas a la eficiencia de los recursos y la...
La creciente demanda de agua y la necesidad de responder al cambio climático exigen una mejora continua en el ciclo integral del agua. El sector se está enfrentando a transformaciones dirigidas a la eficiencia de los recursos y la reutilización del agua bajo un enfoque de cadena de valor más circular. Sin embargo, el cambio de paradigma y la transformación de las estaciones de depuración de aguas residuales (EDARs) a biofactorias presenta una serie de nuevos desafíos en relación con nuevos requisitos de automatización y digitalización, pero el sector del agua aún va a la zaga de otras industrias en la integración de nuevas tecnologías inteligentes en todo el ecosistema.La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en el enfoque más prometedor para abordar el desafiante escenario del tratamiento del agua y de las aguas residuales. Sin embargo, el uso de aprendizaje automático (Machine Learning) como herramienta para modelar parámetros clave de los procesos de las EDAR aún no está claro, ya que requiere una implementación complicada y costosa de sensores. El aprendizaje profundo (Deep Learning) aplicado a visión por computador (Computer Vision) puede superar esas limitaciones. Debido al aumento exponencial de los sistemas de visión por computadora impulsados por GPU, se ha abierto un nuevo mercado con múltiples aplicaciones. La transferencia de esas capacidades a redes de saneamiento y EDARs brinda enormes oportunidades para abordar la realización de biofactorias, pero aún requiere esfuerzos de investigación y desarrollo bien enfocados para ofrecer aplicaciones que proporcionen valor a las operaciones.Impulsado por una perspectiva completamente operativa, ZeroVision se centrará en aplicaciones novedosas de visión por computadora e inteligencia artificial federada para el monitoreo avanzado de procesos en aguas residuales e implementará soluciones novedosas que aborden un conjunto integral de necesidades relevantes del mundo real proporcionadas por EMASAGRA, la operadora de la EDAR en la ciudad de Granada (España). Los casos de uso derivados de necesidades operativas específicas cubren todo el espacio de tratamiento de aguas residuales: redes de saneamiento, estaciones de bombeo, aliviaderos y plantas de tratamiento de aguas residuales, para aumentar el impacto del proyecto. ZeroVision diseñará y entregará un ecosistema de tecnologías basado en IA de próxima generación, integrado en una única plataforma de control de procesos para permitir operaciones inteligentes, altamente eficientes, sostenibles y resilientes. Las soluciones propuestas en ZeroVision cubren nichos de mercado no explorados, tanto en Europa como a nivel mundial, y la Asociación Internacional del Agua estima un volumen de negocio global superior a 149 B para la digitalización del sector del agua.
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Línea de financiación: concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01
Línea de financiación objetivo
El proyecto se financió a través de la siguiente ayuda:
RETOS COLABORACION 21:
Proyectos en colaboración público-privada 2021
Cerrada
hace 2 años
Presupuesto
El presupuesto total del proyecto asciende a
139K€
Líder del proyecto
HIDRALIA GESTION INTEGRAL DE AGUAS DE ANDALUC...
Actividad mercantil en el ambito del denominado ciclo integral del agua, entendido en su sentido mas amplio.-
Perfil tecnológico
TRL
8-9
126K
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TRL
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