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GRAPHFITI

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Graphene to Fight Antimicrobial Resistance

Today, antimicrobial resistance is emerging as a global burden, endangering our lives. Drug-resistant pathogens kill about 25,000 infected people solely in the European Union every year. In the fight against this crisis, rapid Ant... ver más

30/09/2022

TU Delft

150K€

Presupuesto del proyecto: 150K€

Líder del proyecto

TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

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Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2022-09-30

ERC-2020-POC: Call for proposals for ERC Proof of...

I+D

Cerrada hace 5 años

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2 Participantes

TU Delft

150.00K€ | Lider

CUARTE

581.61K€ | Participante

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Duración del proyecto: 20 meses Fecha Inicio: 2021-01-25
Fecha Fin: 2022-09-30

Líder del proyecto

TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 150K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Today, antimicrobial resistance is emerging as a global burden, endangering our lives. Drug-resistant pathogens kill about 25,000 infected people solely in the European Union every year. In the fight against this crisis, rapid Antimicrobial Susceptibility Testing (AST) plays a crucial role. Although effective in discerning the right concentration of antibiotics required to inhibit the growth of a pathogen, conventional AST techniques are not fit for point-of-care, since they are slow and require large microbial inocula. The advent of graphene, and the ability to fabricate one-atom thick membranes, has made it possible to make miniaturised sensors that are extremely sensitive to nanoscale forces. During the research project ENIGMA carried out in the framework of the ERC Starting Grant no. 802093, we have developed a methodology that can probe nanomechanical motion of graphene membranes in the presence of bacterial cells. Here, I propose to further validate this technology and realize a proof-of-concept demonstrator that offers automated high throughput AST using massively parallelized graphene membranes. By eliminating the need for culturing large number of bacterial cells, GRAPHFITI has the potential to shift the current paradigm of AST technologies towards the use of atomically thin membranes with single bacterial cell sensitivity, thus enabling diagnostic tools for fast point-of-care screening of antimicrobial resistance.

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