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Grammar learning across languages

Children learn how subjects, objects, and verbs combine into sentences irrespective of the language. The cognitive mechanisms underlying this incredible flexibility, however, are still poorly understood. Current theories suggest t... ver más

30/09/2026

AMU

196K€

Presupuesto del proyecto: 196K€

Líder del proyecto

UNIVERSITE DAIX MARSEILLE No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2024-03-25

HORIZON-MSCA-2023-PF-01-01: MSCA Postdoctoral Fellowships 2023 ExpectedOutcome:Project results are expected to contribute to the following outcomes:

I+D

Cerrada hace 1 año

0% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

1 Participantes

AMU

195.91K€ | Lider

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Duración del proyecto: 30 meses Fecha Inicio: 2024-03-25
Fecha Fin: 2026-09-30

Líder del proyecto

UNIVERSITE DAIX MARSEILLE No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 196K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Children learn how subjects, objects, and verbs combine into sentences irrespective of the language. The cognitive mechanisms underlying this incredible flexibility, however, are still poorly understood. Current theories suggest that pattern tracking and cognitive biases underlie grammar learning, but fail to account for the full breadth of grammatical diversity. In this project, I will set aside common theories and assumptions, and use a data-driven approach to investigate the mechanisms for grammar learning by sampling a diverse set of twenty languages. From this larger, representative perspective, I will re-characterize the roles of (1) pattern tracking and (2) cognitive biases to advance theory, and synthesize my findings into (3) a database to facilitate cross-linguistic research. I leverage cutting-edge technological advances in natural language processing and online experimentation to provide a window into the early flexibility of human cognition.

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