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PID2021-123654OB-C33

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GESTION OPTIMA EN TIEMPO REAL Y BAJO INCERTIDUMBRE PARA GEMELOS DIGITALES

ESTE SUBPROYECTO SE CENTRA PRINCIPALMENTE EN DOTAR DE CAPACIDADES DE TOMA DE DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE A UN GEMELO DIGITAL INCLUYENDO TAMBIEN:ACTUALIZACION DE MODELOS. UN GEMELO DIGITAL PUEDE INCORPORAR UNO O VARIOS MODELOS CU... ver más

01/01/2021

UBU

119K€

Presupuesto del proyecto: 119K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE BURGOS No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 370

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE BURGOS No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 370

Presupuesto del proyecto 119K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto ESTE SUBPROYECTO SE CENTRA PRINCIPALMENTE EN DOTAR DE CAPACIDADES DE TOMA DE DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE A UN GEMELO DIGITAL INCLUYENDO TAMBIEN:ACTUALIZACION DE MODELOS. UN GEMELO DIGITAL PUEDE INCORPORAR UNO O VARIOS MODELOS CUYOS NIVELES DE DETALLE O ALCANCE TEMPORAL DEPENDERAN DEL OBJETIVO QUE SE QUIERA CONSEGUIR. ESTOS MODELOS NO SOLO DEBERIAN ADAPTARSE EN TIEMPO REAL A LAS CONDICIONES CAMBIANTES DEL PROCESO SINO MANTENER LA COHERENCIA ENTRE ELLOS.TOMA DE DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE. UNO DE LOS PRINCIPALES OBJETIVOS DE UN GD ES SU USO PARA LA AYUDA EN LA TOMA DE DECISIONES. ESTAS DECISIONES SE BASAN EN INFORMACION PROVENIENTE DEL PROCESO CUYO VALOR PRECISO PUEDE NO SER CONOCIDO A PRIORI O INCLUSO LOS MODELOS PUEDE QUE NO REPRESENTEN ADECUADAMENTE LA REALIDAD. SE ESTUDIARAN ENFOQUES ESTOCASTICOS EN DOS ETAPAS PARA RESOLVER (EN TIEMPO REAL) LOS PROBLEMAS DE OPTIMIZACION CONSIDERANDO LA INCERTIDUMBRE EXPLICITAMENTE. TAMBIEN SE ESTUDIARA COMO COMO INCLUIR LA INCERTIDUMBRE COMO DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Y COMO INCLUIR INDICES DE RIESGO.DISTRIBUCION. MUCHAS DE LAS DECISIONES, COMO LA OPERACION OPTIMA, TOMADAS CON AYUDA DEL GD DEBEN OBTENERSE EN TIEMPO REAL. DEBIDO AL GRAN TAMAÑO DE LOS PROBLEMAS QUE SURGEN ES NECESARIO USAR TECNICAS DE OPTIMIZACION DISTRIBUIDA Y METODOS DE DESCOMPOSICION QUE ES OTRA LINEA DE INVESTIGACION PROPUESTA. POR OTRA PARTE, ES POSIBLE QUE HAYA QUE TOMAR DECISIONES A DISTINTA ESCALA TEMPORAL, COMO DECISIONES A CORTO PLAZO RELACIONADAS CON EL CONTROL Y OTRAS A MEDIO O LARGO PLAZO RELACIONADAS CON LA PLANIFICACION DE LA PRODUCCION POR LO QUE LOS MODELOS NECESARIOS SERAN DIFERENTES PERO CONSISTENTES ENTRE ELLOS.COSIMULACION. TAMBIEN PRETENDEMOS COLABORAR EN EL TRABAJO YA INICIADO CON EL IIM-CSIC EN TECNICAS DE COSIMULACION Y SU APLICACION EN EL CASO DE ESTUDIO DE ESTERILIZACION DE ALIMENTOS ENVASADOS PARA RESOLVER DIFERENTES PROBLEMAS ENCONTRADOS Y CONTRIBUIR AL CONOCIMIENTO EN TECNICAS DEL CONTROL DEL ERROR Y LA GESTION DE LA CONTINUIDAD EN LOS MODELOS DE COSIMULACION.CASO DE ESTUDIO: GESTION DE POTENCIA Y ENERGIA EN PARQUES EOLICOS. DESDE HACE MAS DE UN AÑO, NUESTRO EQUIPO TRABAJA CON LA EMPRESA GTD EN LA GESTION OPTIMA Y EN TIEMPO REAL DE LOS PARQUES EOLICOS DE ACCIONA DESARROLLANDO ALGORITMOS PARA LA TOMA DE DECISIONES QUE PERMITAN PRODUCIR ENERGIA DE LOS PARQUES EOLICOS MAXIMIZANDO LA PRODUCCION, SATISFACER LAS RESTRICCIONES TEMPORALES Y ESPACIALES IMPUESTAS POR LOS DIFERENTES ACTORES DEL MERCADO ELECTRICO Y DISMINUYENDO LOS COSTES DE OPERACION. LOS ALGORITMOS DESARROLLADOS HASTA EL MOMENTO SE ESTAN PROBANDO EN PLANTA REAL PARA LA GESTION DE MAS DE 150 PARQUES EOLICOS. SIN EMBARGO, AUN QUEDAN TEMAS ABIERTOS POR RESOLVER: MEJORAR LOS MODELOS ACTUALES YA QUE AHORA SE CALCULAN FUERA DE LINEA, PERO DEBEN ADAPTARSE AUTOMATICAMENTE CON LAS MEDIDAS OBTENIDAS EN TIEMPO REAL. TAMBIEN SE PRETENDE AÑADIR DECISIONES DE PLANIFICACION BASADAS EN LA DEMANDA ENERGETICA A LARGO PLAZO QUE NECESITARAN DE DIFERENTES MODELOS PERO COHERENTES CON LOS DISPONIBLES AHORA PARA LA TOMA DE DECISIONES DE CONTROL A CORTO PLAZO. ADEMAS, LA GRAN INCERTIDUMBRE PRESENTE EN ESTE PROCESO DEBIDO AL VIENTO Y A LA GESTION DE LAS SEÑALES INTERCAMBIADAS REQUIERE DE LA INCORPORACION EXPLICITA DE DICHA INCERTIDUMBRE EN LOS PROBLEMAS DE OPTIMIZACION PARA MINIMIZAR EL RIESGO. FINALMENTE, CREEMOS QUE EL USO DE TECNICAS DE OPTIMIZACION DISTRIBUIDA NOS AYUDARA A OBTENER SOLUCIONES DE ESTOS PROBLEMAS DE GRAN ESCALA EN TIEMPO REAL. EMELO DIGITAL\MODELADO\PLANIFICACION\AYUDA A LA DECISION\ENERGIA EOLICA\OPTIMIZACION\OPERACION EN TIEMPO REAL\INCERTIDUMBRE

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