Descripción del proyecto
LAS POLITICAS DE UNION EUROPEA EN ENERGIA Y MEDIO AMBIENTE ESTAN DIRIGIDAS PARA IMPULSAR Y DESARROLLAR PLATAFORMAS EOLICAS OFFSHORE, ELLO HACE QUE EL SISTEMA ELECTRICO ESPAÑOL VAYA A DEPENDER CADA VEZ MAS DE ESTE TIPO DE SISTEMAS DE GENERACION ELECTRICA, LOS AEROGENERADORES PARA ESTE CASO SON DE MAYOR TAMAÑO, MAS COMPLEJOS, Y REQUIEREN DE UNAS ALTAS EXIGENCIAS DE SEGURIDAD, FIABILIDAD, DISPONIBILIDAD Y MANTENIBILIDAD, EN ESTE PROYECTO SE ABORDA DICHA PROBLEMATICA PLANTEANDO COMO FIN ULTIMO LA GESTION INTEGRAL Y OPTIMA DE ESTE TIPO DE PARQUES DE AEROGENERADORES, EL PROYECTO PARTE CON LA INTENCION DE CONTINUAR Y COMPLETAR EL PROYECTO NACIONAL WINDSEAENERGY (DPI2012-31579), DONDE SE ANALIZARON MAS DE 300 REFERENCIAS CIENTIFICAS EN REVISTA DE ALTO IMPACTO, OBSERVANDOSE QUE EXISTEN GRANDES CARENCIAS EN LOS MODELOS MATEMATICOS QUE PERMITAN ANALIZAR LAS SEÑALES QUE SE ESTAN MONITORIZANDO PARA DETERMINAR EL ESTADO DE LAS ESTRUCTURAS, ASI COMO EN LA GESTION OPTIMA DE LOS AEROGENERADORES Y LOS PARQUES EOLICOS,OPTIWINDSEAPOWER PRETENDE CONTINUAR Y COMPLETAR ESTE ESTUDIO INICIADO EN EL AMBITO DE LOS ELEMENTOS ROTATIVOS DEL AEROGENERADOR, Y DE LA GESTION DEL MANTENIMIENTO DE LOS MISMOS, HACIENDO UN ESTUDIO MAS EXHAUSTIVO EN LOS SISTEMAS DE MONITORIZACION Y METODOS DE PROCESAMIENTOS DE SEÑALES PARA LOS ELEMENTOS ESTRUCTURALES DE DICHOS EQUIPOS, SE TOMARA COMO REFERENCIA LOS DATOS NECESARIOS DE WINDSEAENERGY, ADEMAS DE LOS PROYECTOS EUROPEOS OPTIMUS, NIMO, WINPRO Y EL NACIONAL ICINGBLADES, SE PRECISARA PARA ELLO DEL DISEÑO Y DESARROLLO DE UN BANCO DE ENSAYOS DE UN SISTEMA DE MONITORIZACION BASADO EN ULTRASONIDOS PARA DETERMINAR EL ESTADO ESTRUCTURAL DE LOS AEROGENERADORES PARA COMPLETAR DICHO CONJUNTO DE SEÑALES, SE ELABORARA UN MODELO DEL COSTE DE CICLO DE VIDA PARA EL SISTEMA PREDICTIVO DE MANTENIMIENTO, SE PROPONE EMPLEAR MODELOS MATEMATICOS BASADOS EN EL ANALISIS EN EL TIEMPO, LA FRECUENCIA Y TIEMPO/FRECUENCIA, ASI COMO TRANSFORMADAS WAVELLETS, REDES NEURONALES / INTELIGENCIA ARTIFICIAL, METODOS BASADOS EN LA EXTRACCION DE CARACTERISTICAS DE LA SEÑAL Y DERIVADOS DE LA FUNCION DE TRANSFERENCIA DEL SISTEMA, EL ANALISIS MULTIVARIABLE SE REALIZARA MEDIANTE ARBOLES DE DECISION LOGICOS, QUE SE ANALIZARAN EMPLEANDO DIAGRAMAS DE DECISION BINARIAS, Y LAS MEDIDAS DE IMPORTANCIA CREADAS MEDIANTE METODOS HEURISTICOS, ESTO PERMITIRA CONTROLAR Y OPTIMIZAR EL ESTADO DE UN AEROGENERADOR DE FORMA INTEGRA, PARA LA GESTION OPTIMA DEL PARQUE EOLICO MARINO SE PLANTEARA COMO UN PROBLEMA DE DECISION MARKOVIANO, Y SE ANALIZARAN LOS INDICES DE RESTLESS BANDIT PARA PODER DETERMINAR LA ESTRUCTURA DE LOS INDICES TIPO WHITTLE EN DIFERENTES CONTEXTOS, FINALMENTE SE CREARAN NUEVOS INDICES DE SIGNIFICANCIA BASADOS EN COSTES Y SE FORMULARA EL PROBLEMA DE OPTIMIZACION Y SU RESOLUCION MEDIANTES METODOS METAHEURISTICOS PARA DETERMINAR LA POLITICA OPTIMA DE INVERSIONES EN LA GESTION DE ESTE TIPO DE PARQUES,SE CONTINUARA CON EL APOYO DE LAS EMPRESAS MAS IMPORTANTES DE ESPAÑA EN LA TEMATICA, INDRA,INGETEAM Y TECNICAS REUNIDAS, EL EQUIPO DE TRABAJO ESTA FORMADO POR MIEMBROS DE LA UCLM (6), EL COLEGIO UNIVERSITARIO DE ESTUDIOS FINANCIEROS DE MADRID (3), Y 5 DE LAS UNIVERSIDADES DE DREXEL (EEUU), BIRMINGHAM (INGLATERRA), MONTERREY (EEUU), KING FASIAL UNIVERSITY (ARABIA SAUDI), KYUNGPOOK NATIONAL UNIVERSITY (COREA DEL SUR), CON UN CLARO CARACTER MULTIDISCIPLINAR, CONSTITUIDO POR MIEMBROS ESPECIALIZADOS EN INGENIERIA INDUSTRIAL, ECONOMIA, ESTADISTICA E INV, OPERATIVA, Y ENERGIA, PARQUES ÉOLICOS\OFFSHORE\GESTIÓN ÓPTIMA\COSTE DEL CICLO DE VIDA\TOMA DE DECISIONES\MANTENIMIENTO