PLEC2023-010303
Financiado
Ciencias de la computación y tecnología informática
El objetivo de GAIA es aumentar significativamente el conocimiento de las zonas forestales mediante el uso de inteligencia, evaluación de amenazas en tiempo real y contexto para apoyar la toma de decisiones en casos de incendios y...
El objetivo de GAIA es aumentar significativamente el conocimiento de las zonas forestales mediante el uso de inteligencia, evaluación de amenazas en tiempo real y contexto para apoyar la toma de decisiones en casos de incendios y necesidades de reforestación. Esto se conseguirá promoviendo el desarrollo y la aplicación de tecnologías innovadoras en el sector forestal. El objetivo es aprovechar de forma inteligente las tecnologías existentes, como la Inteligencia Artificial (IA), al tiempo que se desarrollan nuevas tecnologías aplicables para establecer a España como líder mundial en este campo. Se utilizarán modelos avanzados de simulación, métodos de fusión de datos e IA para calcular los niveles y la naturaleza de las amenazas a las que se enfrentan las zonas forestales en tiempo real, permitiendo un marco holístico de gestión de incendios. Estos resultados se presentarán utilizando tecnologías de visualización aumentada en una Imagen Operativa Común de fácil manejo (Centro de Mando y Control). GAIA diseñará dos módulos de plataforma interoperables como un Sistema de Sistemas (SoS) para recibir, procesar, analizar e interpretar los flujos de datos de observación. Se adoptarán soluciones de big data y tecnologías en la nube para procesar y analizar datos distribuidos, robustos y escalables procedentes de diversas fuentes, incluyendo información web e histórica, así como datos de sistemas desarrollados por el consorcio (drones, UGVs, wearables de bomberos). El proyecto GAIA se centra en distintas áreas de desarrollo tecnológico para afrontar con eficacia los retos de los incendios forestales. Estas áreas incluyen la prevención, el apoyo a las operaciones de lucha contra incendios y la reforestación. Para la prevención, se buscarán tecnologías que permitan estimar el potencial de incendio, ayudar en la toma de decisiones para la preparación del terreno para reducir el riesgo de incendio y generar discontinuidades que dificulten la propagación del fuego. Además, GAIA pretende desarrollar tecnologías para el mantenimiento de entornos forestales, que incluyan técnicas de mantenimiento predictivo, valorización de subproductos forestales y estrategias personalizadas para diferentes territorios. En caso de incendio, GAIA se centrará en el desarrollo de soluciones tecnológicas para el diagnóstico de la naturaleza del fuego, la detección temprana y la recopilación de información en tiempo real sobre su evolución. Estos datos serán cruciales para apoyar la organización y coordinación de las operaciones de extinción de incendios. La reforestación también es de vital importancia para contrarrestar la deforestación y sus efectos negativos sobre el medio ambiente. Mediante técnicas de optimización se aconsejará sobre como realizar la restauración de zonas forestales, ayudando a prevenir la erosión del suelo y a mantener la estabilidad del ecosistema, fomentando un equilibrio sostenible entre naturaleza y sociedad. GAIA tendrá un impacto real a nivel social, económico, politico y medioambiental. Gracias a las tecnologías GAIA, se pretende contribuir a la captura de carbono, la mejora de la calidad del aire y la conservación de la biodiversidad.. GAIA empleará técnicas de aprendizaje automático para analizar grandes volúmenes de datos forestales, ayudando a los gestores a tomar decisiones informadas sobre medidas de gestión forestal. El consorcio GAIA está formado por 6 empresas que constituyen la agrupación empresarial (CDTI), y 2 centros de investigación y 2 universidades que constituyen la agrupación de organismos de investigación (AEI).
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Línea de financiación: concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2023-01-01
Presupuesto
El presupuesto total del proyecto asciende a
767K€
Líder del proyecto
FUNDACION TEKNIKER
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Perfil tecnológico
TRL
2-3
21M
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TRL
2-3
21M