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Genomic Data Fusion Platform for Omics Driven Precision Medicine

This PoC project aims to pave the road to commercialize a comprehensive data analytics platform enabling data-driven biomedical innovation and precision medicine. The platform is specifically designed to efficiently fuse and mine... ver más

31/08/2023

BARCELONA SUPERCOM...

150K€

Presupuesto del proyecto: 150K€

Líder del proyecto

BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTERCENTRO NACIONA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 118M€

Ver 2 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2023-08-31

Línea de financiación objetivo El proyecto se financió a través de la siguiente ayuda:

ERC-2020-POC: Call for proposals for ERC Proof of Concept Grant

I+D

Cerrada hace 4 años

0% 100% 100%

2 Participantes

BARCELONA SUPERCOMPUTING CEN...

150.00K€ | Lider

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Duración del proyecto: 36 meses Fecha Inicio: 2020-08-03
Fecha Fin: 2023-08-31

Líder del proyecto

BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTERCENTRO NACIONA...

TRL 4-5 | 118M€

Presupuesto del proyecto 150K€

Descripción del proyecto This PoC project aims to pave the road to commercialize a comprehensive data analytics platform enabling data-driven biomedical innovation and precision medicine. The platform is specifically designed to efficiently fuse and mine heterogeneous omic data, including genomes, epigenomes, proteomes, metabolomes, patient clinical profiles, drugs and their chemical similarities, disease and other ontologies, and other relevant omic data. The goal of this development is to provide the most advanced software platform for fusion and analytics of numerous heterogeneous multi-scale omic data that takes advantage of novel non-negative matrix trifactorization (NMTF)-based and network mining algorithms, providing dramatic improvements in the number and type of fused data, quantity of data, computational efficiency and biomedical accuracy compared to the most advanced omic data analytics platforms currently existing. The main goal of the PoC is to close the gap between the research results of ERC Consolidator Grant, ICON-BIO, and the production of a commercial data analytics platform for the bio-pharmaceutical sector. In particular, the solution will target biopharma companies to embed the platform into their existing Data Science resources and enable effective and efficient application of the platform’s explainable AI methods (resulting from ICON-BIO) to optimize and guide their discovery processes. The result of this effort will be the achievement of a market-ready Data Analytics Platform.

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