GENERATION AND TRANSFER OF COMPOSITIONAL DATA ANALYSIS KNOWLEDGE
LOS PRIMEROS HALLAZGOS QUE DESPERTARON EL INTERES POR UNA METODOLOGIA ESTADISTICA PARA EL ANALISIS DE DATOS COMPOSICIONALES (CODA) SE REMONTAN A FINALES DEL SIGLO XIX, CUANDO EL RECONOCIDO ESTADISTICO KARL PEARSON YA IDENTIFICO EL...
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Descripción del proyecto
LOS PRIMEROS HALLAZGOS QUE DESPERTARON EL INTERES POR UNA METODOLOGIA ESTADISTICA PARA EL ANALISIS DE DATOS COMPOSICIONALES (CODA) SE REMONTAN A FINALES DEL SIGLO XIX, CUANDO EL RECONOCIDO ESTADISTICO KARL PEARSON YA IDENTIFICO EL PROBLEMA DE LA CORRELACION ESPUREA ENTRE VARIABLES QUE REPRESENTAN COCIENTES RESPECTO A UN DENOMINADOR COMUN. SIN EMBARGO, NO FUE HASTA LOS 1980S QUE SE ESTRUCTURARON UN MARCO METODOLOGICO COHERENTE Y PRINCIPIOS BASICOS PARA ABORDAR EL ANALISIS DE DATOS SUJETOS A UNA RESTRICCION DE SUMA CONSTANTE EN EL TRABAJO FUNDAMENTAL DE JOHN AITCHISON. LA PREMISA BASICA ES QUE LA INFORMACION CONTENIDA EN ESTA CLASE DE DATOS MULTIVARIADOS ES RELATIVA Y SE PUEDE REPRESENTAR MEDIANTE COCIENTES ENTRE LAS PARTES CONSTITUYENTES USANDO LOGCOCIENTES, Y QUE EL SIMPLEX, FORMADO POR VECTORES DE COMPONENTES POSITIVOS CON SUMA CONSTANTE (POR EJEMPLO, 1 PARA PROPORCIONES, 100 PARA PORCENTAJES, UN MILLON PARA PPM), ES SU ESPACIO MUESTRAL NATURAL. A PRINCIPIOS DE LOS 2000S, SE LOGRARON AVANCES CLAVE EN LOS FUNDAMENTOS DEL ANALISIS DE CODA, PRINCIPALMENTE LIDERADOS POR MIEMBROS DEL EQUIPO DE INVESTIGACION. SE ESTABLECIO LA GEOMETRIA DEL SIMPLEX Y SU ESTRUCTURA DE ESPACIO EUCLIDEO (GEOMETRIA DE AITCHISON). ESTO PERMITE DEFINIR COORDENADAS SOBRE UNA BASE ORTONORMAL QUE REPRESENTAN ISOMETRICAMENTE VECTORES COMPOSICIONALES EN EL ESPACIO REAL. LA TEORIA ACTUAL HA EVOLUCIONADO PARA MOSTRAR QUE LAS COMPOSICIONES QUE SUMAN UNA CONSTANTE (COMPOSICIONES CERRADAS) SON SOLO UNA REPRESENTACION PARTICULAR EN UN SIMPLEX, Y COMPOSICIONES EQUIVALENTES NO CERRADAS LLEVAN LA MISMA INFORMACION RELATIVA. LA METODOLOGIA BASADA EN LA GEOMETRIA DE AITCHISON REPRESENTA EL ESTADO DEL ARTE EN EL ANALISIS CODA.EN LOS ULTIMOS AÑOS, LA POPULARIDAD DE LOS METODOS CODA HA AUMENTADO NOTABLEMENTE, PERO AUN QUEDA UN LARGO CAMINO PARA RESOLVER ALGUNAS CUESTIONES METODOLOGICAS BASICAS, SER CAPAZ DE AFRONTAR LOS DESAFIOS EN DIVERSAS AREAS CIENTIFICAS, REALIZAR APORTACIONES ESCLARECEDORAS EN INVESTIGACION INTERDISCIPLINAR Y MULTIDISCIPLINAR, Y GARANTIZAR UNA TRANSFERENCIA EFICAZ DE CONOCIMIENTO PARA EVITAR MALOS USOS Y MALENTENDIDOS COMUNES. CON EL OBJETIVO DE PROPORCIONAR SOLUCIONES TRANSVERSALES A PROBLEMAS APLICADOS RELACIONADOS CON EL AREA TEMATICA PRIORITARIA 6 "ALIMENTOS, BIOECONOMIA, RECURSOS NATURALES Y MEDIO AMBIENTE", LOS OBJETIVOS GENERALES DE ESTE PROYECTO SON DOS: (1) SOBRE LA BASE DE LOS DESARROLLOS PREVIOS Y ACTUALES DEL EQUIPO DE INVESTIGACION, CONTINUAR AVANZANDO EN LOS FUNDAMENTOS Y ASPECTOS METODOLOGICOS DEL ANALISIS CODA MOTIVADOS POR DESAFIOS CIENTIFICOS EN EL AREA; Y (2) CONTRIBUIR A MEJORAR EL CONOCIMIENTO CIENTIFICO A TRAVES DE EXTENSIONES Y APLICACION DE METODOS CODA; RESPALDADO TODO POR UNA TRANSFERENCIA EFICAZ DE CONOCIMIENTO. LA INVESTIGACION PROPUESTA PERMITE UNA MEJOR ALINEACION DE LOS METODOS CUANTITATIVOS UTILIZADOS EN INVESTIGACION CIENTIFICA CON LOS OBJETIVOS CIENTIFICOS REALES, AMPLIANDO LA INTERPRETACION DE RESULTADOS BASADOS EN METODOS MAS SIMPLES Y PERMITIENDO MANEJAR DATOS COMPLEJOS DIRECTAMENTE. NUESTRA COMBINACION DE ACTIVIDADES RESPALDARA LA CAPACIDAD DE LA CIENCIA PARA GENERAR IMPACTO SOCIAL Y ECONOMICO A TRAVES DEL DESARROLLO RIGUROSO Y LA APLICACION DE METODOS CODA MODERNOS. POR LO TANTO, EL PROYECTO DEMOSTRARA ENFOQUES INNOVADORES DE ANALISIS Y MODELADO DE DATOS CON EL BENEFICIO FINAL DE MEJORAR LA COMPRENSION CIENTIFICA A TRAVES DE LA CUAL SE TRANSFIERE IMPACTO A LA SOCIEDAD Y LA ECONOMIA. STADISTICA APLICADA\DATOS COMPOSICIONALES\ANALISIS MULTIVARIATE
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