GENERADOR DE RECOMENDACIONES INTELIGENTES CENTRADAS EN EL SER HUMANO EN FABRICAC...
GENERADOR DE RECOMENDACIONES INTELIGENTES CENTRADAS EN EL SER HUMANO EN FABRICACION CERO DEFECTOS PARA UNA REDUCCION DE RESIDUOS
ACTUALMENTE, LA REDUCCION DE RESIDUOS EN LOS PROCESOS DE FABRICACION CON VISTAS A ABORDAR LA DIGITALIZACION CON UN ENFOQUE SOSTENIBLE ES UNA LINEA DE ACTUACION QUE ESTA RECIBIENDO MAS ATENCION DE LA ACADEMIA Y LA INDUSTRIA. ESTA T...
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Fecha límite participación
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Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2021-01-01
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Descripción del proyecto
ACTUALMENTE, LA REDUCCION DE RESIDUOS EN LOS PROCESOS DE FABRICACION CON VISTAS A ABORDAR LA DIGITALIZACION CON UN ENFOQUE SOSTENIBLE ES UNA LINEA DE ACTUACION QUE ESTA RECIBIENDO MAS ATENCION DE LA ACADEMIA Y LA INDUSTRIA. ESTA TRANSICION ECOLOGICA VA INELUDIBLEMENTE DE LA MANO DE UNA NUEVA TRANSICION DIGITAL O DIGITALIZACION ESPECIALMENTE PARA LAS PYMES MANUFACTURERAS.ENTRE TODAS LAS VIAS QUE ESTA ABORDANDO LA INDUSTRIA Y LA ACADEMIA PARA LA SOSTENIBILIDAD, DOS METODOS A CONSIDERAR: (I) A NIVEL DE MAQUINA/DISPOSITIVO MEDIANTE EL INCREMENTO DE LA VIDA UTIL DE LA MAQUINARIA Y DISPOSITIVOS DE FABRICACION; Y (II) A NIVEL DE LINEA DE PRODUCCION A TRAVES DE LA CONSIDERACION DE UNA FABRICACION CON CERO DEFECTOS HACIA CERO RESIDUOS.EN LA TRANSFORMACION DIGITAL ADQUIEREN ESPECIAL RELEVANCIA LOS CPS E IOT QUE SON PARADIGMAS COMPLEMENTARIOS DE LA TRANSFORMACION DIGITAL, RELEVANTES PARA LA ECONOMIA Y LA SOCIEDAD QUE PERMITEN LA INTEGRACION DE CAPACIDADES DIGITALES, INCLUIDA LA CONECTIVIDAD CON DISPOSITIVOS Y SISTEMAS FISICOS. SE ESTIMA QUE EN 2025 ESTE MERCADO CRECERA HASTA LOS 11.1 BILLONES DE EUROS. CON MIRAS A CUMPLIR OBJETIVOS DE SOSTENIBILIDAD EN LA INDUSTRIA Y APROVECHANDO EL BASAMENTO DE LA IA, UNO DE LOS DESAFIOS CONSISTE EN DESARROLLAR ESTRATEGIAS DE AUTOAPRENDIZAJE Y RECOMENDACIONES INTELIGENTES UTILIZANDO COMO BASES TECNICAS MEJORADAS DE APRENDIZAJE NO SUPERVISADO Y ESTRATEGIAS DE OPTIMIZACION HEURISTICAS. EL OBJETIVO CIENTIFICO-TECNICO GENERAL DEL PROYECTO ES EL DISEÑO, DESARROLLO DE DOS METODOS DE AUTOAPRENDIZAJE, Y SU VALIDACION EN UNA LINEA PILOTO DE INDUSTRIA 4.0: UNO PARA MONITORIZAR LA VIDA UTIL DE MAQUINARIA / DISPOSITIVOS DE FABRICACION (NIVEL MAQUINA) BASADO EN GEMELOS DIGITALES Y OTRO PARA CONTROLAR LA CALIDAD DEL PRODUCTO (NIVEL DE PLANTA). ADEMAS, COMO SALIDA SE OBTENDRAN LAS CORRESPONDIENTES RECOMENDACIONES INTELIGENTES Y TOMA DE DECISIONES CENTRADAS EN EL SER HUMANO (NIVEL MAQUINA Y PLANTA) QUE PERMITAN MAXIMIZAR LA SOSTENIBILIDAD DEL PROCESO DE FABRICACION. DE ESTE MODO, SE VAN A DESARROLLAR Y EVALUAR DOS METODOS DE AUTOAPRENDIZAJE DIRIGIDOS A: 1) MONITORIZAR LA VIDA UTIL DE MAQUINARIA / DISPOSITIVOS DE FABRICACION (NIVEL MAQUINA), BASADO EN GEMELOS DIGITALES Y PARA CONTROLAR LA CALIDAD DEL PRODUCTO (NIVEL DE PLANTA), QUE PUEDAN SER IMPLANTADOS A CORTO Y MEDIO PLAZO EN EMPRESAS MANUFACTURERAS CON UN GRADO MEDIO/ALTO DE MADUREZ TECNOLOGICA EN SENSORES, CPS/IOT E IA; Y 2) PRODUCIR RECOMENDACIONES INTELIGENTES Y UNA TOMA DE DECISION CENTRADA EN EL SER HUMANO QUE PERMITAN MAXIMIZAR LA SOSTENIBILIDAD DEL PROCESO DE FABRICACION, Y QUE PUEDA SER ASIMILABLE POR EMPRESAS MANUFACTURERAS CON UN NIVEL BAJO/MEDIO DE MADUREZ DE SENSORES, CPS/IOT E IA. PARA ELLO, SE INVESTIGARAN Y DESARROLLARAN METODOS Y TECNOLOGIAS PARA AVANZAR EN (I) SISTEMAS DE MONITORIZACION USANDO GEMELOS DIGITALES, (II) ESTRATEGIAS PARA RECOMENDACIONES INTELIGENTES MEDIANTE LOS GENERADORES DE CONOCIMIENTO Y, (III) METODOS DE AUTOAPRENDIZAJE PARA SISTEMAS DE MONITORIZACION DE LA VIDA UTIL Y CONTROL DE CALIDAD, ASI COMO RECOMENDACIONES INTELIGENTES CENTRADAS EN EL SER HUMANO.PARA EL DESARROLLO DE IGENZERO ES PRECISO UTILIZAR METODOS DE INVESTIGACION TANTO TEORICOS COMO EXPERIMENTALES. UNO DE LOS PILARES DE ESTE PROYECTO ES LA VALIDACION EN EN LA LINEA PILOTO DE INDUSTRIA 4.0 QUE PERMITIRA LLEVAR A CABO LA EVALUACION EXPERIMENTAL DE LOS METODOS PROPUESTOS. EL PROYECTO IGENZERO ESTA ALINEADO CON LA ESTRATEGIA EUROPEA DE INDUSTRIA 5.0 Y SOSTENIBILIDAD.