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GEMELO DIGITAL DE ALTA FIDELIDAD DE LAS FUENTES MOVILES DE CONTAMINANTES EN CIUD...

GEMELO DIGITAL DE ALTA FIDELIDAD DE LAS FUENTES MOVILES DE CONTAMINANTES EN CIUDADES EN EL PRESENTE PROYECTO SE PRETENDE DESARROLLAR METODOS, ALGORITMOS Y SOFTWARE QUE APORTEN EN EL DESARROLLO DE HERRAMIENTAS PARA LA ESTIMACION DE LA CONTAMINACION EN ENTORNOS URBANOS Y EL DESARROLLO DE SISTEMAS DE AYUDA A LA DECIS... ver más

01/01/2021

URJC

138K€

Presupuesto del proyecto: 138K€

Líder del proyecto

Universidad Rey Juan Carlos No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1108

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

URJC

Lider

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Líder del proyecto

Universidad Rey Juan Carlos No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1108

Presupuesto del proyecto 138K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EN EL PRESENTE PROYECTO SE PRETENDE DESARROLLAR METODOS, ALGORITMOS Y SOFTWARE QUE APORTEN EN EL DESARROLLO DE HERRAMIENTAS PARA LA ESTIMACION DE LA CONTAMINACION EN ENTORNOS URBANOS Y EL DESARROLLO DE SISTEMAS DE AYUDA A LA DECISION PARA LA MEJORA DE LAS CONDICIONES DE VIDA EN LA CIUDAD. EL ENFOQUE DEL PROYECTO ES INTERDISCIPLINAR EN SU ESENCIA Y NO PODRIA SER DESARROLLADO POR LOS EQUIPOS PARTICIPANTES DE MANERA INDIVIDUAL. EN LO RELATIVO AL SUBPROYECTO RELACIONADO CON LAS CIENCIAS DE LA COMPUTACION, EL OBJETIVO ES ESTIMAR LA CONTAMINACION DEBIDA AL TRAFICO RODADO EN LA CIUDAD DE UNA FORMA MAS PRECISA Y FIABLE QUE MEDIANTE MODELOS PROMEDIO. PARA ALCANZAR ESTE OBJETIVO, SE DEBE HACER FRENTE A RETOS QUE CONDUCIRAN AL DESARROLLO DE METODOLOGIAS QUE PUEDEN TENER GRAN IMPACTO CIENTIFICO TECNICO EN EL AREA DE CONOCIMIENTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA).EN PARTICULAR, ESTE PROYECTO INCLUYE UNA ETAPA DE ADQUISICION Y OTRA DE ESTIMACION. RESPECTO A LA ETAPA DE ADQUISICION, SE UTILIZARAN TECNICAS DE VISION ARTIFICIAL MEDIANTE CAMARAS Y OTROS DISPOSITIVOS DE ADQUISICION EMBARCADOS EN VEHICULOS PARA CARACTERIZAR EL FLUJO DE TRAFICO URBANO (TIPOLOGIA, VELOCIDAD Y VOLUMEN DE TRAFICO) A PARTIR DE IMAGENES. RESPECTO A LA ETAPA DE ESTIMACION, SE PRETENDE INFERIR EL FLUJO DEL TRAFICO EN AQUELLAS ZONAS DE LA CIUDAD DE LAS QUE NO SE DISPONE DE IMAGENES. ESTAS PREDICCIONES SERAN REFINADAS MEDIANTE DATOS PROVENIENTES DE SENSORES DE POLUCION DISTRIBUIDOS EN LA CIUDAD.FINALMENTE, ESTE SOFTWARE JUNTO CON LOS MODELOS MULTIFISICOS DESARROLLADOS EN EL SUBPROYECTO 1 SERAN INTEGRADOS EN UN GEMELO DIGITAL DE ALTA FIDELIDAD. EL OBJETIVO DE DICHO GEMELO DIGITAL ES SERVIR COMO SISTEMA DE AYUDA A LA DECISION QUE PERMITA A LAS AUTORIDADES COMPETENTES EN MATERIA MEDIOAMBIENTAL ESTABLECER POLITICAS BASANDOSE EN DATOS DE MEJOR CALIDAD.

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