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GAIA-CLIM

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Gap Analysis for Integrated Atmospheric ECV CLImate Monitoring

There is a recognised need for establishing sound methods for the characterisation of satellite-based Earth Observation (EO) data by surface-based and sub-orbital measurement platforms - spanning Atmosphere, Ocean and Land observa... ver más

28/02/2018

HVL

6M€

Presupuesto del proyecto: 6M€

Líder del proyecto

HOGSKULEN PA VESTLANDET No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 20 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2018-02-28

EO-3-2014: Observation capacity mapping in the... Scope:Specific challenge: Climate research, and atmospheric research, are cases that clearly illustr...

I+D

Cerrada

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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20 Participantes

HVL

319.91K€ | Lider

ABENGOA SOLAR NEW TECHNOLOGI...

818.84K€ | Participante

CNRS

48.00K€ | Participante

TALLINN UNIVERSITY OF TECHNO...

244.30K€ | Participante

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Duración del proyecto: 39 meses Fecha Inicio: 2014-11-17
Fecha Fin: 2018-02-28

Líder del proyecto

HOGSKULEN PA VESTLANDET No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Presupuesto del proyecto 6M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto There is a recognised need for establishing sound methods for the characterisation of satellite-based Earth Observation (EO) data by surface-based and sub-orbital measurement platforms - spanning Atmosphere, Ocean and Land observations and the entire radiance spectrum. Robust EO instrument characterisation is about significantly more than simply where and when a given set of EO and ground-based / sub-orbital measurements is taken. It requires, in addition, quantified uncertainty estimation for the reference measurements and an understanding of additional uncertainties that accrue through mismatches in sampling location and time and the distinct measurement footprints to enable a complete mapping of the reference measurements onto EO measurements. It also needs user tools which include statistical tools and the integrating capabilities afforded by data assimilation systems to enable users to access and work with the data in a ‘virtual observatory’ setting. It is only if robust uncertainty estimates are placed on the ground-based and sub-orbital data and used in the analysis that unambiguous interpretation of EO sensor performance can occur.

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