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COSMOS

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Game theoretic Control for Complex Systems of Systems

Modern society is based on large-scale, interconnected, complex infrastructures, e.g. power, transportation and communication systems, with network structure and interacting subsystems controlled by autonomous components and human... ver más

31/01/2025

TU Delft

1M€

Presupuesto del proyecto: 1M€

Líder del proyecto

TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 2 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2025-01-31

ERC-2018-STG: ERC Starting Grant

I+D

Cerrada hace 7 años

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2 Participantes

TU Delft

1.50M€ | Lider

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4.19M€ | Participante

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Duración del proyecto: 77 meses Fecha Inicio: 2018-08-30
Fecha Fin: 2025-01-31

Líder del proyecto

TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 1M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Modern society is based on large-scale, interconnected, complex infrastructures, e.g. power, transportation and communication systems, with network structure and interacting subsystems controlled by autonomous components and human users, generically called agents. These systems possess the features of complex systems of systems (C-SoS), such as rationality and autonomy of the agents, and require effective multi-agent coordination and control actions for their safe and efficient operation. Multi-agent optimization has attracted an extraordinary amount of research attention as a methodology to let agents cooperatively coordinate their actions, but it is inappropriate and ineffective for systems with noncooperative (selfish) agents, virtually all modern C-SoS. A paradigm shift is necessary to ensure safe and efficient operation of complex systems with possibly noncooperative agents. With this aim, COSMOS shall embrace dynamic game theory and pursue a twofold scientific and technical objective: 1) to conceive a unifying framework for the analysis and control of complex, multi-agent, mixed cooperative and noncooperative, systems; 2) to provide automated computational methods for solving coordination, decision and control problems in C-SoS. To achieve these goals, COSMOS will adopt a novel operator-theoretic approach, and integrate methods within and across dynamic game theory, networked multi-agent systems and control, statistical learning, stochastic and mixed-integer optimization.

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