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MTM2010-16051

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FUNDAMENTOS DE MATEMATICAS COMPUTACIONALES: ADAPTABILIDAD, CONDICIONAMIENTO, MET...

FUNDAMENTOS DE MATEMATICAS COMPUTACIONALES: ADAPTABILIDAD, CONDICIONAMIENTO, METODOS NUMERICOS E INGENIERIA DE SOFTWARE EN GEOMETRIA ALGEBRAICA EFECTIVA EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES ESTUDIAR LA VIABILIDAD DE UN PAQUETE DE SOFTWARE EFICIENTE PARA EL TRATAMIENTO DE PROBLEMAS MODELIZADOS POR SISTEMAS DE ECUACIONES Y DESIGUALDADES POLINOMIALES (GEOMETRIA ALGEBRAICA EFECTIVA), LAS D... ver más

01/01/2010

UNICAN

59K€

Presupuesto del proyecto: 59K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CANTABRIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 470

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2010-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

UNICAN

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CANTABRIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 470

Presupuesto del proyecto 59K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES ESTUDIAR LA VIABILIDAD DE UN PAQUETE DE SOFTWARE EFICIENTE PARA EL TRATAMIENTO DE PROBLEMAS MODELIZADOS POR SISTEMAS DE ECUACIONES Y DESIGUALDADES POLINOMIALES (GEOMETRIA ALGEBRAICA EFECTIVA), LAS DESVENTAJAS HISTORICAS DE ESTA MODELIZACION SE BASAN EN LA AUSENCIA DE ALGORITMOS EFICIENTES (EN TERMINOS DE COMPLEJIDAD COMPUTACIONAL) PARA RESOLVER Y MANEJAR POLINOMIOS MULTIVARIADOS, LOS RESULTADOS RECIENTES DE ESTE EQUIPO DE INVESTIGACION HAN DEMOSTRADO QUE LOS ALGORITMOS NUMERICOS EFICIENTES EXISTEN (CF, [BP09A] Y LA SOLUCION AL PROBLEMA DECIMOSEPTIMO DE SMALE), AQUI, SE PROPONE UN DOBLE ENFOQUE, POR UNA PARTE, NOS PROPONEMOS CONTINUAR Y PROFUNDIZAR EL CONOCIMIENTO DE ESTE METODO NUMERICO, ESTUDIAREMOS LA ADAPTABILIDAD DE LOS METODOS EFICIENTES A DIVERSAS ESTRUCTURAS DE DATOS EN LA CODIFICACION DE LA ENTRADA, PROFUNDIZAR EL CONOCIMIENTO DEL NUMERO DE CONDICIONAMIENTO (MEDIANTE EL ESTUDIO DE LA VIABILIDAD DE ALGORITMOS DETERMINISTAS EFICIENTES O DE LAS GEODEISICAS EN LA METRICA DEL CONDICIONAMIENTO) Y ESTUDIAR SU APLICABILIDAD A TEORIA DE ELIMINACION APROXIMADA, POR OTRA PARTE, SE PROPONE UN NUEVO ENFOQUE CON METODOS SIMBOLICO-GEOMETRICOS BASADO EN LA IDEOLOGIA DE LA INGENIERIA DE SOFTWARE,

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